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公开(公告)号：CN102902979B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201210338630.0
申请日：2012-09-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种合成孔径雷达自动目标识别的方法，合成孔径雷达自动目标识别主要有三个步骤：SAR图像预处理、特征提取、目标分类，该发明应用于合成孔径雷达自动目标识别的特征提取和目标分类两个步骤，解决了在高维SAR图像中无法提取有效的识别信息的问题。该发明引入流形结构理论，是一种基于邻域鉴别嵌入准则的合成孔径雷达自动目标识别方法，其步骤如下：A：初始化；B：构造相似性矩阵和差异性矩阵；C：基于最大边缘准则计算目标矩阵；D：计算投影矩阵；E：根据投影矩阵，对训练样本进行特征提取，获得训练样本特征；对待分类的SAR图像进行特征提取，获得测试样本特征；F：根据最近邻分类器，对测试SAR图像进行分类；其中A～E步骤是特征提取阶段，F步骤是目标分类阶段。采用本方法可以提高目标被正确识别的概率。
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公开(公告)号：CN103487802B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310429460.1
申请日：2013-09-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种扫描雷达角超分辨成像方法，本发明的方法根据贝叶斯理论建立实波束扫描雷达角超分辨成像的后向模型，模型中采用泊松分布和拉普拉斯分布分别表征目标与回波的似然函数关系和目标的先验信息，将雷达角超分辨成像表征为目标与回波的后验概率问题，最后在凸优化理论下，使用非线性优化方法及近似处理，求解后验概率最大时对应的目标信息，通过目标信息重构，实现雷达角超分辨成像。本发明中提出的角超分辨方法的可实现实波束中多目标的超分辨。
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公开(公告)号：CN103487790B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310435788.4
申请日：2013-09-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种任意几何配置的机载双基地雷达杂波模型建模方法。为克服现有机载双基地雷达杂波建模中几何配置单一的问题，本发明的方法具体采用坐标变换，首先利用地面等距离和非标准椭圆求解出其对应的标准椭圆，然后获得标准椭圆上点的坐标，最后再通过坐标的旋转和平移变换求出非标准椭圆上点的坐标，有效解决了在实际应用中接收站和发射站几何配置的任意性导致多普勒表达式中方位角和俯仰角难以求解的问题，从而实现对任意几何配置机载双基地雷达杂波模型建模。
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公开(公告)号：CN104167019A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410384240.6
申请日：2014-08-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种SAR图像精确度计算方法，依据SAR图像中目标的辐射和结构特征构造精确度计算方法，通过计算SAR目标电磁仿真图像的形状精确度、散射统计信息精确度和结构精确度，综合判定SAR目标电磁仿真图像的精确度高低，本发明有效解决了当前无法客观评价SAR目标电磁仿真图像精确度高低的问题。
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公开(公告)号：CN104050489A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410300319.6
申请日：2014-06-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于多核最优化的合成孔径雷达自动目标识别方法，包括以下步骤：S1：SAR图像预处理；S2：固定核函数权值向量β，最优化投影矩阵系数向量α，得到最优化目标方程Jα；S3：固定投影矩阵系数向量α，最优化核函数权值向量β，得到目标函数Jβ；S4：重复步骤S2和S3，直至Jα和Jβ相等且保持不变为止，得到α和β；S5：通过投影将高维空间中的样本映射到特征空间中，分别得到训练样本集和测试样本集的图像特征；S6：采用最近邻分类器进行分类识别。本发明以最优化的方法求得核函数系数，克服了核方法中不同核函数参数的选择对识别效果影响较大的问题，提高了SAR图像的识别率，具有良好的稳定性和更高的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103033812B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210551530.6
申请日：2012-12-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机载双基地SAR的波束追赶空间同步方法，具体通过追赶雷达发射天线波束的方式，精确的计算出接收站天线波束对准发射站天线波束所覆盖区域时的天线波束方位角或天线波束俯仰角，或同时计算出天线波束方位角和天线波束俯仰角，进而可以使得接收站的天线波束可以精确的对准发射站的天线波束中心，实现了机载双基地SAR收发天线波束的精确对准，完成了双基SAR的空间同步。本发明的方法解决了现有方法中天线指向控制参数存在较大误差的问题，保证试验过程中收发天线波束有足够的重合面积，为双基SAR的成像起到了保障作用。
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公开(公告)号：CN103885062A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410136027.3
申请日：2014-04-08
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G01S13/9035 , G01S2013/907
Abstract: 本发明公开了一种基于失配压缩的双基前视SAR动目标成像方法与动目标速度估计方法。本发明的成像方法首先推导出双基前视SAR动目标多普勒质心和多普勒调频率并构造出动目标方位信号；接着利用存在速度估计误差的参考函数与动目标方位信号进行失配压缩处理，然后基于驻定相位原理得到失配压缩处理的动目标散焦结果图像；最后利用该散焦图像的位置及散焦展宽宽度，与多普勒质心误差、多普勒调频率误差的关系，完成对多普勒质心误差、多普勒调频率误差的估计；进而可以得到动目标的准确多普勒质心、多普勒调频率，最后利用估计出的动目标准确多普勒质心、多普勒调频率完成对动目标的成像处理。
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公开(公告)号：CN103487803A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310442282.6
申请日：2013-09-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种迭代压缩模式下机载扫描雷达成像方法，本发明的方法在贝叶斯理论框架下建立方位向超分辨成像的后向模型，该理论下建立的模型能够有效的融合目标的先验信息。在建立超分辨成像后向模型时，遵循雷达成像基本思想对噪声统计特性的假设，采用高斯分布函数描述噪声统计特性。由于目标散射相对于成像背景具有稀疏性，模型中采用拉普拉斯分布函数描述目标散射的先验信息；将雷达超分辨成像精确转化为数学上最大后验概率问题，通过求解后验概率最大时对应的目标信息，然后对目标信息重构，实现雷达超分辨成像。
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公开(公告)号：CN103412310A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310377001.3
申请日：2013-08-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双基地前视合成孔径雷达地面动目标检测方法及成像方法。本发明的检测方法首先利用Bulk-Deramp滤波消除多普勒模糊，降低多普勒调频率的空变，接着利用一阶Keystone变换完成静止目标和地面动目标的距离徙动校正，然后利用扩展方位非线性调频变标操作均衡静止目标的多普勒调频率，同时使地面动目标的多普勒调频率与静止目标调频率不同，最后构造二阶模糊函数积，完成地面动目标的检测并估计出地面动目标的多普勒调频率，解决了BFSAR在强杂波背景下动目标与静止目标难区分的问题；本发明的成像方法是在完成地面目标检测后，利用估计出的地面动目标多普勒调频率，对动目标回波实现聚焦，完成地面动目标的成像。
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公开(公告)号：CN103412309A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310375801.1
申请日：2013-08-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种移不变双基地前视合成孔径雷达NLCS成像方法，具体将四次滤波和距离向四阶非线性Chirp-Scaling相结合，解决了移不变双基地前视SAR距离徙动(RCM)随距离向的非线性空变及二次距离压缩(SRC)随距离向的线性空变问题。本发明方法的特点：首先在二维频域对回波进行四次滤波，增加了两维自由度，其次在方位频域距离时域进行距离向四阶非线性Chirp-Scaling操作，从而消除了RCM随距离向的非线性空变及SRC随距离向的线性空变，可以实现移不变双基地前视SAR距离徙动的精确校正和SRC空变性的去除，完成双基地前视SAR的精确聚焦。
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