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公开(公告)号：CN117085712A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311057525.4
申请日：2023-08-21
Applicant: 电子科技大学 , 浙江大学苏州工业技术研究院
IPC: B01J27/132 , C01B32/40
Abstract: 本发明公开了一种多活性位点协同的Bi/OVs‑Bi2WO6‑Cl催化剂及其制备方法和应用，属于光催化技术领域，本发明采用水热法将Cl掺杂到Bi2WO6中，随后利用化学还原法原位还原生成Bi单质和氧空位，多种活性位点的引入，一方面促进光生电子‑空穴对的有效分离，充分的发挥了半导体的催化性能，另一方面能提供更多的CO2活化位点，最终使Bi/OVs‑Bi2WO6‑Cl光催化剂具有更好的CO2还原性能；该材料的光催化选择性高、且制作成本低、生产工艺简单。
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公开(公告)号：CN117085711A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311055086.3
申请日：2023-08-21
Applicant: 浙江大学苏州工业技术研究院 , 电子科技大学
IPC: B01J27/132 , C01B32/40
Abstract: 本发明公开了一种卤素掺杂的Bi2WO6/Bi3.84W0.16O6.24催化剂及其制备方法和应用，属于光催化技术领域，通过将Bi(NO3)3·5H2O、Na2WO4·2H2O和NaCl按摩尔比为2︰1︰1分散于水中，氢氧化钠溶液调节pH至11‑12，在不锈钢高压釜中150～180℃反应15‑25h，洗涤、干燥得到Cl掺杂的Bi2WO6/Bi3.84W0.16O6.24，该材料的光催化选择性高、制作成本低、生产工艺简单，且具有比Bi2WO6、Bi3.84W0.16O6.24和Bi2WO6/Bi3.84W0.16O6.24光催化剂更高的光催化CO2还原性能。
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公开(公告)号：CN116247091A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310321120.0
申请日：2023-03-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01L29/739 , H01L29/06 , H01L29/423
Abstract: 本发明涉及功率半导体技术，具体涉及一种具有阳极辅栅的超结IGBT器件，包括：金属集电极；阳极辅助平面栅，由第二导电类型半导体多晶区、第一绝缘介质层、第一导电类型半导体集电区、第二导电类型源区、第二导电类型杂质缓冲层组成；超结柱区，由一导电类型体区、第二导电类型体区组成；载流子浓度存储区，由第二导电类型漂移区组成；阴极栅结构，由第一导电类型杂质区、金属发射极、第一导电类型半导体区、第二导电类型半导体区、第二导电类型多晶硅、第二绝缘介质层组成。器件特性是：可通过主栅和辅栅的时序协同，在不影响通态特性的同时提升超结IGBT的关断速度，减小关断损耗Eoff并优化器件的Von‑Eoff折中关系。
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公开(公告)号：CN116091962A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211653700.1
申请日：2022-12-22
Applicant: 电子科技大学 , 成都大熊猫繁育研究基地 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次行为分析的大熊猫产期预测方法，属于濒危动物保护领域，包括如下步骤：多层次定义大熊猫行为，并标注大熊猫行为活动视频，得到多层次行为识别训练数据；构建多任务行为识别网络；将多层次行为识别训练数据输入多任务行为识别网络进行训练，得到多层次行为识别模型；利用多层次行为识别模模型对待分析大熊猫视频进行多层次行为识别，得到大熊猫行为时序数据；利用妊娠情况分析模块分析大熊猫行为时序数据，得到大熊猫产期预测结果；本发明将大熊猫行为分为四个层次，并分别定义了每个层次的典型行为，通过各层次的有效特征以及大熊猫行为活动的时序描述，解决了大熊猫妊娠情况分析不精确、成本过高和普适性不足的问题。
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公开(公告)号：CN113837032B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111043336.2
申请日：2021-09-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于信号处理领域，具体涉及一种NV色心光探测磁共振曲线的极度欠采样重构方法。本发明首先通过设置阈值的方法，从理论推导确定门限阈值，筛选数据，减小由噪声对获取ODMR曲线带来的干扰；然后在设定的N和阈值条件下求解了洛伦兹拟合函数中的参数，解得所需的频率值，最终得到了共振峰的拟合曲线。本发明提供了一种极度欠采样拟合方法，实现了用极少的采样数据对ODMR曲线进行拟合，只需要激励数个微波频率，就可以得到一个共振峰的拟合曲线，不需要整个频率段扫频；有效解决了现有光探测磁共振测磁法获取ODMR曲线所需时间成本很高以及计算复杂度高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115332747A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211032098.X
申请日：2022-08-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种低损耗准椭圆空腔基片集成波导带通滤波器，沿z轴从下至上依次为第二金属层、介质层和第一金属层；介质层从左往右依次设置输入端口、第一过渡腔、谐振腔区域、第二过渡腔和输出端口；谐振腔区域包括沿x轴从左往右的若干个谐振腔，介质层上还设置两个非谐振腔，围绕过渡腔、谐振腔和非谐振腔的外轮廓设置金属化过孔，谐振腔与非谐振腔之间不设置金属化过孔。本发明通过在空腔基片集成波导带通滤波器中引入非谐振腔，可以在空腔基片集成波导带通滤波器的上下边带引入两个独立可控的传输零点，使得滤波器相比传统无非谐振腔体滤波器具有更陡的边带抑制特性和更高的带外抑制水平。
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公开(公告)号：CN110110425B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910354800.6
申请日：2019-04-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信度规则推理的边坡滑动力预测方法。本发明首先，构造边坡滑动力预测的信度规则推理模型，它的输入变量为当前时刻负泊松比锚索传感器采集的滑动力，当前时刻与历史时刻滑动力之间的差值，输出为未来边坡的滑动力预测值；其次，基于滑动力历史样本找到各变量的中心值；然后，通过滑动力历史样本向量集合变化规律建立信度规则库；接着在线获取输入变量样本，计算所有规则的激活权重，通过证据推理算法融合所有规则，得到融合结果，最终得到未来边坡滑动力预测值。本发明利用原始历史样本向量，数据驱动建立规则库解决了专家知识的局限性，初始规则库未能具备良好的模拟实际系统的能力的缺点，从而得到比较准确的结果。
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公开(公告)号：CN114678673A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210350686.1
申请日：2022-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种用于无线通信系统射频前端的巴伦，具体涉及一种加载铁氧体磁环的宽带巴伦。解决了现有巴伦缺乏阻抗变换功能，功率容量差和低频尺寸过大的技术问题。本发明包括输出端口组件、同轴线组件、介质基板组件、输入端口组件；同轴线组件包括两根半刚性同轴电缆和多个铁氧体磁环，半刚性同轴电缆含内、外导体；输入端口组件包括平衡贴片和矩形贴片；输出端口组件包括第一至第五微带线和第六至第十微带线；两根半刚性同轴电缆一端的内导体均与矩形贴片电连接，外导体均与平衡贴片电连接；第一半刚性同轴电缆另一端的内导体与第二半刚性同轴电缆另一端的外导体电连接，另一个内导体与第五微带线连接，另一个外导体与第六微带线连接。
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公开(公告)号：CN113328950B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110572673.4
申请日：2021-05-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/122 , H04L45/18 , H04L45/24 , H04L45/48 , H04L45/745
Abstract: 本发明公开一种基于树状结构的SDN路由系统构建方法，包括以下步骤：读取网络拓扑图，对网络拓扑图的每个节点，通过图的遍历算法构建一棵以该节点作为根节点的路由树；所述路由树从树根到树叶没有环路，且所述路由树中若代表某个节点的树节点在树中有多个，则这些节点的最大深度和最小深度之差不大于m；定期检测实际链路的带宽占用状态，更新每棵路由树中的各树枝代价，并在每棵路由树中找出最小代价的各源节点；在计算从节点s到节点t的路径时，首先找到根结点是t的那棵路由树，再从树叶中代表最小代价的那个s节点开始向上逆行，一直到根结点t，所经过的节点就是从s到t的最优路径。在实时环境下，可快速地计算出网络中的最优路径。
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公开(公告)号：CN110727880B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910995383.3
申请日：2019-10-18
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC: G06F16/9536 , G06F16/33 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于词库与词向量模型的敏感语料检测方法，包括以下步骤：1)获取开放文本语料，对开放文本语料进行预处理，所述开放文本预料包括中文维基百科语料及新闻语料；2)对步骤1)处理后的中文维基百科语料与新闻语料进行合并，得合并语料，再利用分词工具对合并语料进行分词，再过滤掉分词结果中的停用词；3)使用开放工具word2vec对过滤停用词后的分词结果进行无监督训练，并根据无监督训练的结果构建词向量模型；4)获取待检测文本，得分词表，同时构建相似词词典；5)利用相似词词典、词向量模型及敏感词库对分词表中的词进行敏感性检测，完成基于词库与词向量模型的敏感语料检测，该方法对敏感词的检测能力较为优异。
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