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公开(公告)号：CN103345732A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310320251.3
申请日：2013-07-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于Contourlet变换的PCNN图像增强算法及装置，其主要包括如下步骤：S1将待处理图像在RGB颜色空间的分量转换至HIS颜色空间，得到色调分量H、亮度分量I和饱和度分量S；S2将所述亮度分量I通过Contourlet变换进行分解，得到低频子带图像与一系列多尺度多方向性带通子带轮廓图像序列；S3将分解得到的带通子带轮廓图像序列，作为PCNN神经网络增强算子的外部输入，进而得到增强后的带通子带轮廓图像序列；S4将增强后的带通子带轮廓图像序列与原低通子带图像序列结合，进行Contourlet逆变换，得到增强的亮度分量I'；S5对所述饱和度分量S进行饱和度的调整，得到新的饱和度分量S’；S6将上述HIS颜色空间的色调分量H、新的亮度分量I’和新的饱和度分量S’转换至RGB颜色空间，得到增强后的图像。
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公开(公告)号：CN102903079A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210319895.6
申请日：2012-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种真实影像再现的方法及装置，其中真实影像再现的方法包括：S1、将待处理图像在RGB颜色空间的分量转换至HIS颜色空间，得到色调分量H、亮度分量I和饱和度分量S；S2、将所述亮度分量I通过PCNN-PME对抗模型处理得到第一亮度分量I’；S3、对所述饱和度分量S进行饱和度的调整，得到第一饱和度分量S’；S4、将上述HIS颜色空间的色调分量H、第一亮度分量I’和第一饱和度分量S’转换至RGB颜色空间，得到增强后的图像。
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公开(公告)号：CN102880870A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210319881.4
申请日：2012-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种人脸特征的提取方法及系统，所述方法包括：S1、获取并比较图像库中的人脸图像的各像素点及其周围像素点的灰度值，确定人脸图像中的各像素点及其周围像素点的灰度差值；S2、对灰度差值进行概率密度统计，获取灰度差值的累计概率分布，并根据灰度差值的累计概率分布及特征向量编码位数要求对灰度差值进行编码，得到灰度差值编码；S3、对灰度差值编码进行线性局部二值模式的计算，得到水平方向的特征向量P1和垂直方向的特征向量P2；S4、对灰度差值编码进行统计局部二值模式的计算，得到水平方向的特征向量P3和垂直方向的特征向量P4；S5、将特征向量P1、P2、P3、P4组合，用于表征人脸图像的人脸特征。
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公开(公告)号：CN102833436A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210319431.5
申请日：2012-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04M7/00 , H04N21/434 , H04N21/439 , H04N21/6437
Abstract: 本发明提供一种实现VOIP代理的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：开始S2：服务器判断是否有客户端呼入请求，若是，所述服务器进行SIP请求处理，并发送SIP响应，转S5；若否，则转步骤S3：S3：服务器判断是否需要主动呼出，若是，则输入客户端号码，并对该号码发送SIP请求，执行S4；若否，则转S2；S4：判断所述号码是否响应，若是，则转S5；若否，则判断呼叫失败，转S2；S5：服务器与客户端间建立通话连接，执行语音数据处理与播放S6：通话结束。该方法，采用SIP协议来建立通话连接，利用SDP协议使用RTP协议来传输实时语音数据，并结合RTCP协议来反馈实时语音传输的质量，从而达到在局域网内机顶盒用户之间通话的目的。
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公开(公告)号：CN119135849B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411605023.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种机场航站楼视频数字孪生方法、装置、设备及介质，首先获取多传感器采集的数据，然后构建高精度机场航站楼静态三维模型，并以世界坐标系为基准，构建二维图像坐标系、航站楼静态三维模型坐标系、摄像机坐标系之间的映射关系，获取航站楼空间初始布局，以二维布局估计为关键点，对图像纹理进行重建，实现单摄像机下二维图像纹理至航站楼静态三维模型的注册，最后计算融合渲染过程中的缝合线，将多摄像机二维图像与构建的静态三维模型进行融合，以实现航站楼三维全景数字孪生。通过本发明方案，实现了航站楼多摄像头、结构化数据、航站楼室内模型融合大场景下三维实景可视化，实现了全面实时监测，保障了机场的安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115116072B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210819627.4
申请日：2022-07-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于文本识别技术领域，具体涉及一种基于基线定位与序列建模的自然场景下的藏文识别方法，本发明包括：1)构建自然场景下的藏文图像数据集并进行标注；2)扩充数据集并对数据集图像进行预处理；3)构建基线检测器，对藏文文本的基线位置进行定位；4)构建特征提取器，使用不同的特征提取方法获取横竖排文本图像的序列特征表示；5)构建基于TCN的序列建模网络，建模序列关系；6)构建CTC转录模块，将表征序列关系的输出特征送入转录层得到藏文识别的结果。本发明通过上述技术方案，极大的增强了特征提取、序列关系建模的有效性，提高了序列的并行处理能力，进而提高了自然场景下藏文识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117807271A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311833902.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/783 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种机场运控视频检索的方法，属于机场场面运控管理及人工智能多模态领域。本发明包括：采集包含机场人体动作的视频数据并做文本描述与时序标注；对原始视频数据进行预处理生成数据集；构建基于I3D的骨干网络获取视频特征序列；构建基于自注意力的视频序列分析器；构建文本序列分析器对标注文本进行嵌入；取标注文本嵌入后特征与其对应的视频片段经过视频序列分析器得到的特征计算相似性；构建基于提示学习的文本处理方法，处理后送入文本序列分析器进行嵌入；构建基于互注意力的多模态融合模型，完成对视频流中文本描述片段的定位与检索。本发明通过上述技术方案，在减少模型计算量的前提下大幅提升了机场运控视频检索的准确度。
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公开(公告)号：CN114926900B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210532569.7
申请日：2022-05-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于视频处理技术领域，具体涉及一种前背景分离的人体动作在线检测方法，本发明包括：采集包含人体动作的视频数据并做时序标注；对原始视频数据进行预处理生成数据集；构建基于I3D的骨干网络进行特征提取；构建特征映射模块，设计基于特征模长的对比损失函数，对前背景特征进行初次分离；构建可学习的前景记忆特征与互注意力模块，计算特征序列元素与前景的相似性以分离前背景；构建基于自注意力机制的时序推理器，结合前背景分离结果对特征序列编码；构建分类器基于编码结果完成对人体动作的在线检测。本发明在极少增加模型运算量的前提下，极大提高了待检测人体动作视频帧与历史视频帧之间的辨别性，进而提高人体动作在线检测的检测精度。
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公开(公告)号：CN110490136B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910769040.5
申请日：2019-08-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的人体行为预测方法。属于人体行为预测领域，具体涉及一种基于知识蒸馏的人体行为预测方法。解决了现有技术中人体行为预测难度的增大，从而引起人体行为预测准确率低的问题。本发明的技术方案：对已知人体行为数据集中的视频逐个分成一段完整视频和一段部分视频，并分别对其进行提取视频图像帧的操作，再对得到的视频图像帧进行数据处理，并按照部分观测率的不同将视频分成完整视频图像帧以及部分视频图像帧集合，接着引入教师网络和学生网络，最后通过引入知识蒸馏以来对教师网络和学生网络进行学习，从而能对部分视频的行为进行识别和预测。本发明可以有效提高人体行为预测的准确率。
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公开(公告)号：CN115423141A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210742434.3
申请日：2022-06-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于事件预测技术领域，具体涉及一种航班延误下突发事件预测方法、装置及电子设备，该方法包括：定义评价指标；确定评价指标的隶属度值；定义旅客利益受损函数；将旅客利益受损函数转换为模糊隶属函数；构建基于多目标模糊决策的旅客决策行为模型；确定旅客决策行为的表达式；提取突发事件中旅客的群体特征数据与个体特征数据；确定初始受影响个体的特征参数；确定每个旅客空间位置数据；定义情绪感染因子；确定旅客群体中各个旅客个体在不同时刻的空间位置的表达式；确定突发事件形成过程的函数表达式。本发明实现了突发事件演化规律的定量描述；实现航班延误下的突发事件的监测及预测。
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