公开(公告)号：CN105406508B

公开(公告)日：2018-04-10

申请号：CN201510924874.0

申请日：2015-12-14

Applicant: 国家电网公司 ,  国网湖南省电力公司 ,  清华大学

Inventor： 张龙 ,  胡斌奇 ,  胡伟 ,  刘显壮

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明公开了一种火电双层调峰方法，包括：S1、对各个火电机组，划分调峰出力范围，不同出力范围对应不同的整数变量值；S2、给出火电所应承担的负荷曲线；S3、进行整数变量的求解，即第一层求解：S4、进行各火电机组出力的求解，即第二层求解；S5：根据所述第二层火电调峰模型的求解结果给出每个火电机组的出力和等效启停调峰容量。本发明具有如下优点：能够考虑火电机组的各个调峰出力范围；能够将混合整数规划问题解耦为一个整数规划问题和一个线性规划问题，从而减少计算时间；能够给出调峰方案中火电机组的等效启停调峰容量，从而对火电调峰代价有一个较为宏观的描述。

公开(公告)号：CN107437815A

公开(公告)日：2017-12-05

申请号：CN201710743149.2

申请日：2017-08-25

Applicant: 清华大学 ,  国家电网公司 ,  国家电网公司西南分部

Inventor： 陈磊 ,  闵勇 ,  胡伟 ,  路晓敏

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/38 ,  H02P9/00 ,  H02P101/10

CPC classification number: H02J3/24 ,  H02J3/382 ,  H02P9/00 ,  H02P2101/10

Abstract: 本发明提供了一种水电机组中调速器的优化控制方法及相关设备，优化控制方法包括：根据预先获取的目标水电机组中调速器的传递函数及水轮机的传递函数，建立该目标水电机组的优化目标函数；根据目标水电机组的阻尼转矩系数的预设阈值及调速器的控制参数的预设取值范围，确定优化目标函数的约束条件；求解优化目标函数与约束条件组成的优化模型获得最优解，将该最优解对应的调速器的控制参数确定为目标水电机组的调速器优化控制参数；以及根据目标水电机组的调速器优化控制参数，对目标水电机组中的调速器进行优化控制。本发明能够可靠且有效的抑制水电机组运行中的超低频振荡，并满足水电机组运行安全及运行性能的要求。

公开(公告)号：CN104578106B

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201510002372.2

申请日：2015-01-05

Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 ,  清华大学 ,  国家电网公司

Inventor： 张爽 ,  黄永宁 ,  张玮灵 ,  胡伟 ,  高峰 ,  蔡乾 ,  梁剑 ,  杨雪红

IPC: H02J3/18

CPC classification number: Y02E10/763 ,  Y02E40/30

Abstract: 本发明提供一种避免风电场脱网的无功控制域计算方法，包括：步骤1：输入电网数据；步骤2：确定可能引起脱网的风电场；步骤3：确定故障风电场和无功控制对象风电场；步骤4：设置无功控制对象风电场并网点母线平衡电容电抗；步骤5：模拟脱网过程；步骤6：找到满足预设条件的平衡电容电抗阻抗值；步骤7：绘制距离-控制无功极限曲线，划分无功控制域；步骤8：重复步骤3到步骤7，直到遍历所有风电场。该方法能够帮助运行人员在脱网事故发生前与发生时进行有效的风电场无功控制，全面掌握大规模风电接入系统的安全稳定情况，避免因风电场连锁脱网对电网造成的严重损失，有力保障大规模新能源集中接入电力系统背景下安全稳定运行。

公开(公告)号：CN105956767A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201610278964.1

申请日：2016-04-29

Applicant: 国家电网公司华中分部 ,  清华大学 ,  国家电网公司

Inventor： 赖宏毅 ,  鄢发齐 ,  朱翠兰 ,  徐玮 ,  徐浩 ,  胡伟 ,  刘显壮

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的区域电网扰动控制能力评价方法，包括步骤：根据电网的扰动恢复能力，定义电网层次模型的准则层与指标层；设定目标层与准则层及准则层与指标层的判断矩阵；计算所述判断矩阵的最大特征值和对应的特征向量，根据所述权重向量得到评价各地区扰动恢复能力的指标的综合权重；统计所述各地区每月各指标的被考核次数，最终得到每月所述各地区的扰动恢复能力的综合考核值。本发明具有如下优点：通过模型定义、判断矩阵的确立、综合权重的计算等步骤，实现各控制区扰动控制能力的定量评价。

公开(公告)号：CN103366225B

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201310295998.8

申请日：2013-07-15

Applicant: 清华大学 ,  国家电网公司 ,  辽宁省电力有限公司

Inventor： 郑乐 ,  胡伟 ,  黄杨 ,  陆秋瑜 ,  王芝茗 ,  马千 ,  葛维春 ,  罗卫华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种风功率预测误差识别方法，包括步骤：S1.获取风电场的风速数据、风速预测误差和风功率实测数据；S2.将步骤S1获取到的所有数据进行预处理以剔除错误的数据；S3.根据步骤S2得到的预处理后的风速数据和风功率实测数据得到风功率与风速之间的映射关系；S4.根据步骤S2得到的预处理后的风速预测误差数据得到风速预测误差的分布特性；S5.根据步骤S3得到的风功率与风速之间的映射关系以及步骤S4得到的风速预测误差的分布特性得到风速预测值与风功率预测误差平均值的关系以及风速预测值与风功率预测误差最小似然值的关系。本发明能够减小日前发电计划误差。

公开(公告)号：CN103078319B

公开(公告)日：2015-12-23

申请号：CN201310012131.7

申请日：2013-01-11

Applicant: 华中电网有限公司 ,  清华大学

Inventor： 凌卫家 ,  赖宏毅 ,  刘志成 ,  刘涛 ,  王春明 ,  胡伟 ,  陈磊 ,  徐飞 ,  张玮灵 ,  董时萌

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明提出一种电网的实时计划平衡能力评价方法及系统。其中，方法包括：获得预设周期内的主调电厂正向分配出力、主调电厂负向分配出力、主调电厂正向调节率和主调电厂反向调节率；根据主调电厂正向分配出力和主调电厂负向分配出力计算获得正向分配因子和负向分配因子；对主调电厂正向调节率和主调电厂反向调节率进行修正分别获得主调电厂修正正向调节率和主调电厂修正反向调节率；根据正向分配因子、负向分配因子、主调电厂修正正向调节率、主调电厂修正反向调节率获得机组调节率；通过负荷预测准确率、实时平衡投运率和机组调节率计算获得计划平衡能力评价指标。根据本发明实施例的方法，可以全面准确地评价电网实时计划平衡能力的指标。

公开(公告)号：CN105069476A

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201510484365.0

申请日：2015-08-10

Applicant: 国网宁夏电力公司 ,  清华大学 ,  国家电网公司

Inventor： 耿天翔 ,  丁茂生 ,  李峰 ,  葛俊 ,  胡伟 ,  郑乐

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段集成学习的风电异常数据识别方法，包括以下步骤：S1：提取风电异常数据参数；S2：根据所述风电异常数据参数生成训练样本和测试样本；S3：利用随机森林训练所述训练样本得到随机森林模型：S4：根据所述随机森林模型，利用梯度迭代决策树训练所述训练样本得到梯度迭代决策树模型；以及S5：根据所述随机森林模型和所述梯度迭代决策树模型分别预测所述测试样本得到预测结果。本发明具有如下优点：提高了风电异常数据识别的准确率。

公开(公告)号：CN105048474A

公开(公告)日：2015-11-11

申请号：CN201510514911.0

申请日：2015-08-20

Applicant: 中国电力科学研究院 ,  国家电网公司 ,  清华大学

Inventor： 易俊 ,  王安斯 ,  顾卓远 ,  胡伟

IPC: H02J3/16

CPC classification number: Y02E40/34

Abstract: 本发明涉及在N-1条件下提高电力系统静态安全裕度的Facts设备补偿方法，属于电力系统技术领域,该方法利用电力系统在N-1情况下裕度的选取和比较，对最差情况下节点的判断，得到用于补偿的Facts设备的选址和定容，达到提高电力系统静态安全裕度的目的；具体包括：选取节点负荷为该节点的裕度指标，对各个N-1情况下裕度指标进行计算，并找出最差情况和最差节点；根据各个节点的参与因子的大小，比较出电力系统中参与因子最大的节点，将Facts设备放在该节点的位置；用定点遍历法求取上述由目标函数和约束条件构成的模型的解，得到的Facts设备的定容。本发明可以最大有效地提高电网的静态安全稳定性，对电力系统运行调度部门及电网的规划都具有极其重要的实用意义。

公开(公告)号：CN104899435A

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201510271822.8

申请日：2015-05-25

Applicant: 清华大学

Inventor： 胡伟 ,  闵勇 ,  徐飞 ,  陈磊

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种计及零注入约束的电力系统动态状态估计方法，属于电力系统调度自动化技术领域。特征在于通过基于投影无迹卡尔曼滤波的方法求解计及零注入约束的电力系统动态状态估计模型。本发明将电力系统零注入约束条件加入传统的电力系统动态状态估计模型，包括估计模型的状态转移方程、量测方程。运用基于投影无迹卡尔曼滤波算法进行状态预测、状态滤波和状态投影，最终得到满足电力系统零注入约束的状态量估计值。本发明能够克服现有的电力系统动态状态估计因为不考虑零注入约束带来的估计结果不准确的问题，使得得到的状态量估计值更加符合真实值，保证后续分析和控制的有效性。

公开(公告)号：CN104795828A

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：CN201510202554.4

申请日：2015-04-24

Applicant: 清华大学

Inventor： 闵勇 ,  胡伟 ,  陈磊 ,  陆秋瑜

IPC: H02J3/28 ,  G06N3/12

CPC classification number: H02J3/28 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及基于遗传算法的风储容量配置方法，属于电力系统自动化分析技术领域，该方法包括：获取系统的网络参数和系统参数，定义算法参数；对决策变量进行编码：随机产生包含M个初始个体的种群，每个个体由决策变量的编码组成，对随机生成含有M个初始个体的种群进行可行性检测：可行种群中的所有个体及其潮流解代入适应度函数中，计算各个体的适应度；对当前可行种群进行遗传变异运算，形成下一代种群：判断当前遗传代数是否达到最大遗传代数N，若是，则计算结束，将最后一代种群中适应度最高的个体中所包含的决策变量的值作为最终计算结果。本方法解决了大规模风电集中并网的困难。且计算方法简单，便于实际系统的应用。