一种基于视频的脉象信息采集系统及其采集方法

    公开(公告)号:CN105595971A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201510934683.2

    申请日:2015-12-15

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 陆文凯

    CPC classification number: A61B5/02 A61B5/0077 A61B5/4854

    Abstract: 本发明涉及一种基于视频的脉象信息采集系统及其采集方法。属于信息采集技术领域,该系统由视频脉象信息采集设备和与该采集设备相连的视频分析设备组成;其中,所述视频脉象信息采集设备用于拍摄记录切脉过程的视频,所述视频分析设备,用于对该视频进行分析,提取相应的脉象信息。该方法获取的脉象信息包括:随时间变化的脉强,随时间变化的脉位,随时间变化的诊脉手指轨迹、脉数信息;含噪的脉搏信号和带通脉搏信号。本发明可在较大距离范围内通过焦距调整实现无接触的脉象信息采集;非常方便实现定位和加压,大大降低脉象采集的专业要求,使得没有经过训练的普通人都可完成拍摄录像;可以应用于居家脉诊,中医专家脉诊过程的可视化和量化分析。

    一种地震资料中外源干扰的自适应压制方法

    公开(公告)号:CN102890291A

    公开(公告)日:2013-01-23

    申请号:CN201210380582.1

    申请日:2012-10-09

    Abstract: 本发明涉及一种地震资料中外源干扰的自适应压制方法,它首先对地震数据进行均值滤波,自适应地定位每个外源干扰时距曲线的顶点;然后依次对每个顶点执行以下步骤:根据外源干扰产生的机理模型,扫描外源干扰时距曲线,得到每个外源干扰与检波器的相对距离;在对所对应的时距曲线进行同相轴拉平后,采用分段的样点空间调序法中值滤波对同相轴拉平后的结果进行处理,将滤波结果按调序规律复位后用调序前的数据减去,按其位置依次填回原始的共炮点道集中,从而完成外源干扰压制。本发明具有自适应性,与传统的外源干扰压制算法相比可以高效地处理数据量庞大的地震数据资料,有效地提升压制效果。本发明可以广泛用于地震勘探技术领域,处理外源干扰复杂分布的地震数据。

    一种鲁棒的地震信号瞬时频率的估计方法

    公开(公告)号:CN101825722B

    公开(公告)日:2012-02-08

    申请号:CN201010133352.6

    申请日:2010-03-25

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 陆文凯 张长开

    Abstract: 一种鲁棒的地震信号瞬时频率的估计方法属于地震信号处理技术领域。其特征在于该方法包括下列步骤:利用地震勘探设备,采集地震数据;获得叠后地震数据;根据每道地震数据的长度,设定窗长和加权阶数;逐点取一段窗长的观测信号,进行加窗处理,计算该信号对应的解析信号的频率域响应;再对其进行振幅的几何级数加权,然后利用快速傅里叶逆变换得到新的解析信号;每个时间点会得到多段解析信号的估计值,利用它们的均值作为该点对应的新的解析信号;利用新的解析信号计算信号的瞬时相位,再计算瞬时频率。本发明不仅可以准确地计算地震信号的瞬时频率,而且信噪比低的情况下依然能够准确的估计瞬时频率。

    一种基于亚像素匹配的拖缆动态采集影响消除方法

    公开(公告)号:CN101923178A

    公开(公告)日:2010-12-22

    申请号:CN201010255258.8

    申请日:2010-08-16

    Abstract: 一种基于亚像素匹配的拖缆动态采集影响消除方法,包括以下步骤:1、向计算机输入所需参数;2、逐条测线进行校正:将该测线的数据抽成Y个共偏移距道集g;叠加得到叠加剖面m;对每个共偏移距道集g横向上作道内插,时间方向上作线性插值,求叠加剖面m中每个数据集中附近数据的最大互相关,并将其存为一个数据集d;再对d进行中值滤波;3、处理完所有共偏移距道集后,将数据抽成共成像点道集保存,即完成拖缆动态采集影响的消除。本发明采用的方法在共偏移距道集上进行匹配,从而在亚像素范围内校正数据,克服拖缆漂移带来的影响,能够使共成像点道集上的同相轴更平直,远近道的数据一致性更好,并扩展叠加剖面有效频带的范围,提高分辨率。

    一种鲁棒的地震信号瞬时频率的估计方法

    公开(公告)号:CN101825722A

    公开(公告)日:2010-09-08

    申请号:CN201010133352.6

    申请日:2010-03-25

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 陆文凯 张长开

    Abstract: 一种鲁棒的地震信号瞬时频率的估计方法属于地震信号处理技术领域。其特征在于该方法包括下列步骤:利用地震勘探设备,采集地震数据;获得叠后地震数据;根据每道地震数据的长度,设定窗长和加权阶数;逐点取一段窗长的观测信号,进行加窗处理,计算该信号对应的解析信号的频率域响应;再对其进行振幅的几何级数加权,然后利用快速傅里叶逆变换得到新的解析信号;每个时间点会得到多段解析信号的估计值,利用它们的均值作为该点对应的新的解析信号;利用新的解析信号计算信号的瞬时相位,再计算瞬时频率。本发明不仅可以准确地计算地震信号的瞬时频率,而且信噪比低的情况下依然能够准确的估计瞬时频率。

    一种基于支撑域的CT图像重建系统

    公开(公告)号:CN101073499A

    公开(公告)日:2007-11-21

    申请号:CN200710098529.1

    申请日:2007-04-20

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 陆文凯 张雷

    Abstract: 一种基于支撑域的CT图像重建系统,属于无损探测成像领域,其特征在于,利用X射线源和射线探测器取得目标体的投影数据,利用轮廓检测设备测得目标体的支撑域,通过计算机用CT图像重建算法得到CT重建图像。本发明具有使用投影数据少,运算快,减少目标体受辐射剂量的优点。

    基于可靠高阶统计量样本的地震子波计算机估计方法

    公开(公告)号:CN1877363A

    公开(公告)日:2006-12-13

    申请号:CN200610089624.0

    申请日:2006-07-07

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 陆文凯 张映松

    Abstract: 本发明属于地震观测信号处理技术领域,其特征在于:利用可靠性的三阶或四阶统计量在零时延点附近的样本点来进行地震子波的估计,同时还提出了一种计算量较少的能量谱估计法来估计初始地震子波估计,在结合根据预先设定的记忆因子而建立的优化函数,使得计算地震子波r阶非线性方程组线性化,通过迭代解法,便可求出待求的地震子波新向量。本发明提出的方法有效地提高了地震子波的估计精度,特别是在地震数据短的情况下更为明显。

    基于子空间分解的高效数字图像大尺度放大方法

    公开(公告)号:CN1416103A

    公开(公告)日:2003-05-07

    申请号:CN02155462.5

    申请日:2002-12-13

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 陆文凯

    Abstract: 基于子空间分解的高效数字图像大尺度放大方法属于数字图像处理技术领域,其特征在于:它是把二维图像插值转换成若干奇异向量的一维插值的一种插值方法,它依次含有奇异值分解、奇异值向量的一维插值和奇异值重构三个步骤,它还通过分块处理算法大大地降低了在大尺度放大情况下的插值复杂度。同时,在同样的图像尺寸和分块尺寸条件下,本方法的运算时间和图像二维三次插值方法的运算时间的比值随放大尺度的增加而减少。如在分块尺寸为16*8,放大尺度为120时,设图像三次插值需要时间为1,则图像线性插值时间为0.42,图像最近邻插值时间为0.295,而本方法采用三次一维插值时所用的时间仅为0.0158。

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