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公开(公告)号：CN111666807A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010309929.8
申请日：2020-04-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于卷积稀疏表示的多源指纹图像融合方法，包括如下步骤：1)获取预先配准好内部和外部指纹图像，采用基于卷积稀疏的形态成分分析模型的稀疏编码得到指纹图像的卡通与纹理分量的稀疏系数图；2)根据指纹图像质量评价指标方向确定度的值，确定权重添加方式，将其添加至两种源指纹图像的卡通与纹理分量中；3)采用基于卷积稀疏表示的融合方法对两种源指纹图像的卡通与纹理分量分别进行融合，由加权平均规则获得卡通与纹理分量的融合系数图，对两种分量的融合系数图进行重建得到融合指纹图像。本发明算法能够保留更多的指纹细节、纹理、边缘信息，保存两种源指纹图像质量较好的区域，得到质量更高的融合指纹图像。
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公开(公告)号：CN111597880A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010258441.7
申请日：2020-04-03
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于单幅条纹投影的多视角三维指纹获取方法，通过基于条纹投影技术同时获取一幅无相位信息的二维指纹图和带有相位信息的指纹条纹图像，对带有相位信息的指纹条纹图像进行相位提取；进行相位解缠得到连续的相位，通过相位信息对单视角三维指纹完成重建；在获取多个视角的三维指纹后，在每个三维指纹对应的二维指纹图上找到端点或者分叉点作为特征点并且与下个相邻视角二维指纹进行特征点匹配，确定二维指纹的特征匹配点集，在通过特征点集的二维信息，在三维指纹上找到匹配的特征点；获得三维指纹的特征匹配点集后，进行三维指纹配准，重建出多视角的三维指纹模型。本发明测量速度快，通过多视角配准的方法采集出更加完整的三维指纹数据。
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公开(公告)号：CN110163817A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910347403.6
申请日：2019-04-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于全卷积神经网络的相位主值提取方法，包括以下步骤：1)在计算机上将预先编码所需的按正弦分布的条纹图，预先编码好的条纹图投影至待测物，并使用工业相机采集待测物条纹图；2)构建全卷积神经网络模型，设定训练参数和损失函数，将1)中得到的图片输入至神经网络中，运行神经网络，获得所需的相位主值；3)使用基于质量图导向的方法对2)中得到的相位主值进行解缠，得到准确相位值。本发明提供一种图像采集的数量少、无需训练数据集以及训练过程、精度较高的基于全卷积神经网络的相位主值提取方法。
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公开(公告)号：CN109919022A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910088552.5
申请日：2019-01-29
Abstract: 一种基于OCT系统的自适应内外部指纹提取方法，包括如下步骤：1)对一组OCT图像使用一阶纵向差分并筛选得到指尖结构的初始特征点集，同时进行连通域去噪；2)使用改进聚类的相似度判断与终止条件的计算方法，自适应分离角质层和乳头层的特征点；3)通过定义了位于真皮层内部结构上其他组织的伪特征点，提出基于距离度量的方法去除伪特征点；4)对得到的两类特征点集分别进行三次样条插值拟合并拼接成完整指纹图像。本发明能够自适应不同个体的乳头层深度，以更高的普适性和鲁棒性实现从OCT三维数据中同时提取具有可识别性的、大面积和高分辨率的内外部指纹。
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公开(公告)号：CN109919019A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910083635.5
申请日：2019-01-29
Abstract: 一种指尖三维信息采集系统，包括OCT指尖内部信息采集模块(1000)、全反射指尖表皮信息采集模块(1100)、支持模块(1200)以及计算机(1300)；所述支持模块(1200)用于实现数据接口拓展以便计算机(1400)与各个模块的数据传输和电源输出；所述全反射指尖表皮信息采集模块(1100)用于实现指尖表皮指纹信息的采集；OCT指尖内部信息采集模块(1100)用于负责指尖OCT信息的采集；计算机(1400)用于实现对采集到的光谱信号进一步处理，得到最终所需的指尖三维信息。本发明可以得到指尖三维信息，包括指尖表皮指纹、指尖真皮指纹、指尖汗孔汗腺信息等三维结构信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109583006A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811201717.7
申请日：2018-10-16
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于循环切割和重排的现场可编程门阵列卷积层的动态优化方法，使用高层次综合工具在现场可编程门阵列平台上进行开发，基于卷积循环切割和重排对卷积层的进行优化，调整其资源占用及处理性能，充分发挥现场可编程门阵列的并行处理能力，提升卷积神经网络网络性能。本发明提供一种基于循环切割和重排的现场可编程门阵列卷积层的动态优化方法，其可极大地提升内部计算速率和效率，从而缩短计算时间，提升效能。
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公开(公告)号：CN109363650A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811546239.3
申请日：2018-12-18
Applicant: 浙江工业大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/1455 , H04L27/00
Abstract: 一种基于载波调制方法的血氧饱和度及脉搏测量系统，包括控制电路模块(1000)、面光源模块(1100)、采集装置模块(1200)和计算机(1300)；应用于电学噪声较大的测量环境下，非接触的血氧饱和度测量和脉搏测量。该方法通过660nm光源(1101)850nm光源(1102)以一定的周期进行交替工作并在此基础上加入载波信号，通过高速成像CCD(1203)获取人手背处的区域灰度值信息。对得到不同波长下的灰度值信息通过图像处理(1301)、结果计算(1302)进一步处理。本发明可以得到手部的血氧饱和度信息和脉搏信息。
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公开(公告)号：CN108764317A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810485738.X
申请日：2018-05-21
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06N3/0454
Abstract: 一种基于多路特征加权的残差卷积神经网络图像分类方法，包括以下步骤：1)模型的输入图像为经过预处理的原始图像，经过预处理的图像裁剪为一个固定尺寸；2)对图像进行较大尺寸的卷积操作和池化操作；3)将步骤2)中输出的特征送入第一个多路特征加权残差模块；4)将步骤3)中多路特征加权残差模块的输出继续送入下一个多路特征加权残差模块，在经过多个多路特征加权残差模块后，输出的特征图像尺寸会逐渐缩小直至变为较小尺寸，最后经过一个平均池化层缩小为特征点；所得特征点直接送入分类层进行分类或经过全连接层后再进行分类。本发明应用于复杂的图像分类任务，丰富了特征表达，避免了因神经网络深度增加导致的梯度消失问题。
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公开(公告)号：CN108711166A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810324883.X
申请日：2018-04-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于四旋翼无人机的单目相机尺度估计方法，包括以下步骤：1)获取图像及IMU参数信息；2)提取二维图像特征点并进行特征匹配；3)求解相机的外参矩阵；4)融合IMU信息，估计单目相机的尺度，本发明提出一种针对四旋翼飞行器的地图构建问题的简单且运算量低的单目摄像机尺度估计方法，为四旋翼无人机地图构建提供了有效的尺度因子。
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公开(公告)号：CN105741319B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610045316.1
申请日：2016-01-22
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 基于盲目更新策略和前景模型的改进视觉背景提取方法，包括如下步骤：第一步：读取视频的首帧，进行背景模型的初始化及建模；第二步：进行前景模型的初始化及建模；第三步：读取新的视频帧，首先根据背景模型判断该点是否分类为背景点，若分类为背景点，则将该点继续与其前景模型进行分类判断；第四步：使用形态学滤波对二值前景图像进行处理；第五步，更新前景模型与背景模型；第六步：读取新的视频帧，重复第三步到第五步，实时检测视频序列中的运动前景区域。
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