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公开(公告)号：CN105844706B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201610244614.3
申请日：2016-04-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了种基于单幅人像图像的全自动三维头发建模方法,该方法主要分为四个步骤:头发图像训练数据的生成,基于分层深度神经网络的头发分割和生长方向估计,三维头发样本的生成和组织,以及数据驱动的三维头发建模;本发明可以全自动地鲁棒地生成完整的高质量的三维模型,质量达到当前最先进的基于用户交互的技术的水平。本发明技术可以用在系列应用中,如人像发型编辑,发型风格空间的浏览,以及搜索相似发型的互联网图像。
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公开(公告)号：CN105118083B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510489335.9
申请日：2015-08-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T15/06
Abstract: 本发明公开了一种无偏的光子映射绘制方法。光子映射被公认为是最为有效的绘制方法之一，然而之前的光子映射算法在收集光子的计算上是有偏的，导致最终绘制的结果与真实的结果之间不同。本发明通过将视线与光子所在的光路直接连接，准确地计算该光路传递的光能，更无偏地估计了视线采集光子的概率，从而以很小的额外代价得到了一个无偏的光子映射绘制方法。此外，进一步开发了一套多重重要性采样的权重，从而将无偏光子映射方法与双向光线跟踪技术相结合。本发明方法效率以及可靠性高。本发明方法的广泛应用，有望降低动漫、电影、广告以及建筑行业中图像渲染绘制的成本。
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公开(公告)号：CN104679577B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510081331.7
申请日：2015-02-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种实时头发物体碰撞运动仿真方法，该方法基于少量预计算训练数据，对虚拟发型生成自适应简化模型，用于实时选取与插值，并进行碰撞修正，从而实现实时高质量头发物体碰撞运动仿真。该方法主要包括如下步骤：1）简化模型预计算：基于预计算仿真数据，选取代表发丝并生成简化模型；2）实时运动仿真与插值：对实时仿真的代表发丝进行聚类，选取简化模型并进行插值；3）碰撞修正：进行碰撞检测并将修正力作用于代表发丝以修正碰撞情况。本发明首次提出了实时头发物体碰撞仿真方法，在大大减少计算耗时的同时达到与离线仿真类似的效果，可对复杂角色发型实现高质量碰撞运动仿真，优于现有方法，具有通用性强、使用简便等优点。
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公开(公告)号：CN104626590B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510053975.5
申请日：2015-02-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种可计算的三维彩色印刷方法，用于在三维物体表面上生成用户指定的彩色纹理图案。该方法通过对传统水转印刷过程中PVA膜的运动和形变进行建模和模拟计算，得到PVA膜上每个像素与物体表面点之间的映射函数，进而利用该映射函数计算出打印在PVA膜上的纹理图案。本发明进一步包含了一套机械装置和一个三维视觉系统实现精确可控的水转印刷，将用户指定的纹理图案精确印刷到物体表面。本发明还包括一种多次水转印刷方法，将复杂物体表面分成多个部分，每个部分单独着色，最终完成整个物体表面的着色。
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公开(公告)号：CN105946205A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610333027.1
申请日：2016-05-18
Applicant: 浙江大学 , 联想(北京)有限公司
CPC classification number: B29C51/10 , B29C33/3842 , B29C51/36 , B29C2033/385
Abstract: 本发明公开了一种可计算的彩色纹理热塑成型方法，本发明首先将数字化模型作为模具，对真空热塑成型的过程进行虚拟仿真，然后根据仿真结果计算出预形变图案并将其打印在塑料片上；再通过对抽真空过程的仿真，在模具上设置排气孔，在模具底部设置定位销孔，并通过3D打印制作出带有排气孔和定位销孔的模具；将塑料片和模具固定在真空成型机上，并通过定位销使模具与塑料片图案精确对齐；最后经过真空热塑成型，带有彩色纹理的塑料片就贴在了模具的表面，形成与数字化模型相同形状和纹理的实物模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103606186B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310047151.8
申请日：2013-02-02
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06T17/00 , G06T7/251 , G06T7/75 , G06T19/00 , G06T2200/08 , G06T2207/30196
Abstract: 本发明公开了一种图像与视频的虚拟发型建模方法，该方法首先使用数码设备对目标人物进行数据采集，并分割得到图像中发型部分区域；然后求解图像发型方向场的方向歧义性问题，得到分布均匀、符合原图发型区域的静态发型模型，通过追踪头部模型运动并估算非刚性形变来计算视频中发型的运动，生成运动过程中每一时刻的动态发型模型，使其自然拟合视频中发型的真实运动；该方法用于对单幅图像及视频序列中的人物发型进行具物理合理性的虚拟三维模型重建，可广泛应用于数字媒体等相关领域中虚拟角色的创建以及诸多图像与视频的发型编辑应用中，如肖像立体化、发型运动仿真、交互式发型编辑等。
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公开(公告)号：CN105118083A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510489335.9
申请日：2015-08-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T15/06
Abstract: 本发明公开了一种无偏的光子映射绘制方法。光子映射被公认为是最为有效的绘制方法之一，然而之前的光子映射算法在收集光子的计算上是有偏的，导致最终绘制的结果与真实的结果之间不同。本发明通过将视线与光子所在的光路直接连接，准确地计算该光路传递的光能，更无偏地估计了视线采集光子的概率，从而以很小的额外代价得到了一个无偏的光子映射绘制方法。此外，进一步开发了一套多重重要性采样的权重，从而将无偏光子映射方法与双向光线跟踪技术相结合。本发明方法效率以及可靠性高。本发明方法的广泛应用，有望降低动漫、电影、广告以及建筑行业中图像渲染绘制的成本。
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公开(公告)号：CN104679577A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510081331.7
申请日：2015-02-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种实时头发物体碰撞运动仿真方法，该方法基于少量预计算训练数据，对虚拟发型生成自适应简化模型，用于实时选取与插值，并进行碰撞修正，从而实现实时高质量头发物体碰撞运动仿真。该方法主要包括如下步骤：1）简化模型预计算：基于预计算仿真数据，选取代表发丝并生成简化模型；2）实时运动仿真与插值：对实时仿真的代表发丝进行聚类，选取简化模型并进行插值；3）碰撞修正：进行碰撞检测并将修正力作用于代表发丝以修正碰撞情况。本发明首次提出了实时头发物体碰撞仿真方法，在大大减少计算耗时的同时达到与离线仿真类似的效果，可对复杂角色发型实现高质量碰撞运动仿真，优于现有方法，具有通用性强、使用简便等优点。
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公开(公告)号：CN102945560B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201210297025.3
申请日：2012-08-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T13/00
Abstract: 本发明公开了一种并行的可编程运动特效绘制方法，由于各帧画面的同一像素能够在很大程度上共用绘制所需的数据，这就提高了能够同时处理的像素数量，进而提高绘制效率；本发明将计算切分成预计算和运行时计算部分，并将于运动特效编程无关的光栅化和线段组装运算放到预计算部分进行，并将预计算结果输出到外部文件，这样，进行一次预计算的结果可以用于不同运动特效的绘制，这也降低了调整运动特效编程时所需的得到最终绘制结果的计算量，提高了用户编辑运动特效时的绘制效率。
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公开(公告)号：CN103942795A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410163775.0
申请日：2014-04-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种图像物体的结构化合成方法，包括以下步骤：根据用户的简单交互标定相机参数，结合相机参数和图像物体分割信息生成结构化的三维代理，利用三维代理和接触点信息将来源不同、视点不同的图像部件组合连接成新颖的图像物体，通过智能颜色调整得到结果图像；基于一致分割的图像部件，在特定物体类型的图像数据集上进行统计学习，得到概率图模型；通过在习得的贝叶斯图模型上进行概率推理，对部件类型和式样进行采样得到高概率的组成方案和视点属性，使用视点感知图像物体合成方法生成结果图像。该方法能够合成出大量具照相质量且结构形状变化丰富的新图像物体，同时能够给三维形状建模提供良好的基础和引导。
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