公开(公告)号：CN103136707A

公开(公告)日：2013-06-05

申请号：CN201310099412.0

申请日：2013-03-26

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘耀林 ,  唐巍 ,  刘艳芳 ,  何建华

IPC: G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种土地利用分层配置方法。本发明的土地利用分层配置模型先获取和收集土地利用基础数据，对需要进行空间布局优化的地类作适宜性评价，然后针对土地利用空间布局优化问题，构建特定的遗传算法染色体和遗传进化算子，完成问题域向算法域的映射并在空间优化目标的指导下，运用遗传算法分别对各地类的空间布局进行优化，再在此基础上结合土地规划领域的知识和博弈理论解决各地类优化后的空间布局与现状土地利用的用地竞争。本发明可以较好的完成各地类空间布局的优化并且擅于用地协调。土地规划领域的知识确保用地协调结果的合理性而博弈理论将利益因素引入到用地竞争的解决中，有效的保证用地协调结果的可实施性。

公开(公告)号：CN102693161A

公开(公告)日：2012-09-26

申请号：CN201210151158.X

申请日：2012-05-16

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘耀林 ,  赵翔 ,  刘殿锋 ,  何建华 ,  焦利民 ,  唐旭

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明涉及一种并行的土地资源质量评价因子空间量化方法，包括对评价空间区域进行并行离散化、土地资源质量评价因子分层和土地资源质量评价因子并行空间量化。本发明总体上具有简单、快速的特点，适用于在具有多CPU、多核的个人计算、小型工作站和计算机集群上执行。本发明对于充分发挥当前计算机的硬件计算潜能、缩短土地评价工作时间、提高工作效率具有重要的现实意义。

公开(公告)号：CN102663230A

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201210060364.X

申请日：2012-03-08

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘耀林 ,  何建华 ,  赵翔 ,  焦利民 ,  唐旭

IPC: G06F19/00 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的土地资源评价因子级别划分方法，充分利用遗传算法在优化问题求解方面的优势，将遗传算法引入评价因子级别划分问题的求解；根据评价因子级别划分问题的特点，设计了遗传算法适应度函数和约束条件，构建了适用于评价因子级别划分的遗传算法模型；本发明能够为土地资源质量评价的因子影响分析提供科学、准确的基础依据，进而为促进土地资源的合理利用提供技术支持。

公开(公告)号：CN102637227A

公开(公告)日：2012-08-15

申请号：CN201210087604.5

申请日：2012-03-29

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘耀林 ,  唐旭 ,  赵翔 ,  何建华 ,  焦利民 ,  刘殿锋

IPC: G06F17/50

Abstract: 一种基于最短路径的土地资源评价因子作用域划分方法，包括对土地资源的评价空间范围进行离散，基于评价空间范围的道路网络构建道路网络数据集，道路网络数据集包括网络结点和网络边，将评价空间范围划分成若干个评价子区，查找网格集合G中每个网格所在的评价子区，查询获得各评价子区包含的网络结点和评价因子，查找网络结点集中每个网络结点最近的评价因子，然后查找网格集合G中每个网格最近的评价因子，将最近的评价因子相同的网格进行合并，得到相应的评价因子作用域。

公开(公告)号：CN102567523A

公开(公告)日：2012-07-11

申请号：CN201110449615.9

申请日：2011-12-29

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘耀林 ,  刘殿锋 ,  何建华 ,  焦利民

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种集聚分布型地理要素的自适应空间抽样方案设计方法。1，选取地理要素作为抽样指标，选取抽样指标的预采样样点数据，确定抽样单元和抽样框；2，分析1中的预采样样点数据，判断抽样指标是否具有空间集聚性分布特征；3，输入微粒群聚类算法参数和类别数，利用微粒群聚类算法对预采样样点数据进行聚类分析，得到聚类中心作为抽样指标的初始抽样样点；4，输入二进制微粒群优化算法参数，利用二进制微粒群优化算法对3生成的初始抽样样点进行样点加密，得到集聚型地理要素的抽样方案。本发明操作简单、智能化程度高，适用于具有集聚分布特征的地理要素指标的空间抽样，可有效保持样点的集聚特征，提高抽样样点的代表性和抽样精度。

公开(公告)号：CN101763601A

公开(公告)日：2010-06-30

申请号：CN201010028961.5

申请日：2010-01-12

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘耀林 ,  刘艳芳 ,  刘洋

IPC: G06Q10/00 ,  G06Q50/00

Abstract: 针对传统的土地利用空间分区方法难以顾及土地利用的多目标特性，缺乏智能高效的分区决策算法的不足，本发明提出了一种基于多目标禁忌搜索算法的土地利用分区方法。将数学领域的多目标禁忌搜索算法应用到土地利用空间分区领域，对其关键问题，如初始方案生成方法、邻域规则定义、邻域生成方法、邻域搜索方法，记忆列表更新，广度搜索、深度搜索以及重启策略进行改进，提供了土地利用分区优化决策支持技术方法，较好地解决了土地利用分区中多目标的空间单元组合优化问题，顾及了空间区片的连续性和完整性等硬约束条件问题，从而具有较高的分区效率，保证了土地利用分区过程的稳定、高效。

公开(公告)号：CN101625741A

公开(公告)日：2010-01-13

申请号：CN200910063039.7

申请日：2009-07-07

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘耀林 ,  刘艳芳 ,  刘殿锋

IPC: G06Q10/00 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种土地评价样点空间配置方法，包括以下步骤：(1)识别土地评价样本特异值；(2)样点内插无偏估计的变异函数拟合；(3)基于Delaunay三角网的Kriging估计邻域划分。本发明提出了基于地统计分析模型的土地评价样点自动配置方法，解决了土地评价样点间的自相关和样点影响得各向异性问题，以提高样点数据获取的质量，为定量化、自动化土地评价提供技术基础。

公开(公告)号：CN101599138A

公开(公告)日：2009-12-09

申请号：CN200910063040.X

申请日：2009-07-07

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘耀林 ,  焦利民 ,  刘艳芳

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/12 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的土地评价方法，该方法以实际调查样本为基础的自学习方法或以已有知识为基础，依据样本进行自学习修正，构建基于自学习、自适应的神经网络的土地评价方法。根据神经网络模型因模型结构中存在阶跃函数等不可微激发函数而引起的收敛过于缓慢甚至发散的问题，而引入遗传优化，构建了基于遗传优化的土地评价方法，实现基于遗传优化的神经网络土地评价方法。发明用遗传算法优化神经网络的连接权和遗传算法优化神经网络结构提高神经网络模型的准确性和实用性。