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公开(公告)号：CN119596357A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411830512.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西产研院时空信息技术研究所有限公司
Abstract: 本发明属于地质灾害监测技术领域，具体涉及一种基于双星融合的地质灾害综合监测与预报方法，包括以下步骤：开发北斗基准站、监测站、高精度板卡，获得监测点坐标变化数据；通过BDS/GNSS多重监测点和基准站组网，搭建“点—线—面”立体式监测网络，融合北斗高精度定位数据和多源数据并获取监测点位移数据；以智能网格产品对短时临近强降水进行定量精细化预报，利用逆向建模样本训练优化模型的强降水雷达演变过程；构建多维特征向量矩阵，提取多因素影响因子数据集中的重要及关键特征，在此基础上建立长短期记忆人工神经网络的综合监测预报模型。本发明能在广西‑东盟复杂地质环境下，提高地质灾害预警的准确性与时效性，具有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN111427385B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202010288038.9
申请日：2020-04-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明公开了一种高精度天线形变位移模拟发生器及位移控制方法，包括底座、支撑架、滚珠、固定板、滚珠丝杠、电机、天线、倾角可调装置和驱动件，所述底座具有凹槽，所述固定板具有调动孔，所述倾角可调装置包括滑轨、标度尺、滑块、调动组件和圆台，利用触摸屏模块获取需要测验的位移轨迹图形并反馈给中心控制器，同时结合中心控制器获取滚珠丝杠的初始速度和加速度，驱动电机和驱动件进行运转，由所述电机带动所述滚珠丝杠进行移动，由所述驱动件驱动所述滑块在所述滑轨上滑动，进而使所述调动组件驱动所述固定板的偏移，并结合所述标度尺限定所述滑块的移动距离，进一步控制所述天线的高精度移动，实现高精度的形变位移。
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公开(公告)号：CN118734256A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410744285.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西产研院时空信息技术研究所有限公司
IPC: G06F18/27 , G01N21/25 , G01N21/84 , G06F18/25 , G06F18/2113
Abstract: 本发明涉及高光谱遥感技术领域，具体涉及一种基于高光谱数据的森林叶绿素含量综合估算方法，基于特定步长叶绿素含量下的高光谱反射率数据，获取敏感波段，筛选并计算光谱特征指数，构建综合反演模型，得到森林叶绿素含量反演结果。通过改变植被辐射传输模型的关键变量，获取理想状态下特定步长叶绿素含量的森林叶片反射率数据；依据敏感波段的波长范围筛选特征光谱指数，综合半经验统计方法与微粒群参数优化方法，构建基于特征指数的叶绿素含量的融合算法回归预测模型；通过分析模型预测结果的符合度指标，结合决定系数和敏感性系数，形成面向特定物候期的融合半经验方法和物理方法的森林叶绿素含量估算方法集，解决现有的叶绿素含量估算方法反演精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN118174718A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410317775.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及晶振驯服、时间同步、自动控制领域，具体是一种基于卫星授时的晶振驯服系统和方法。本发明基于卫星授时的晶振驯服系统和方法，通过状态控制器协调晶振，提前将标准的1PPS信号与晶振产生的本地秒脉冲之间的差值送入过度过程，使跃迁值平滑化，从而达到滤波的效果，使控制过程更精确，快速驯服晶振，解决了晶振驯服超调和快速性之间矛盾的问题。再通过扩张观测器估计温度、湿度、电压、噪声、震动、老化等因素对晶振造成的干扰的方法，实时跟踪并补偿系统状态，实施主动抗扰，使晶振拥有很强的抗扰动能力，解决了晶振受干扰导致的频率随机起伏和长期稳定性差的问题，提高了晶振的稳定度和准确度。
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公开(公告)号：CN117890934A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410073446.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及卫星导航技术领域，具体涉及一种基于FPGA的GNSS信号ICAO模型实现方法，码片检测模块检测前码片和下一个码片的状态，并判断是否启动时间统计模块；时间统计模块将时间数据实时传递给数字畸变模块和畸变参数调整模块；数字畸变参数调整模块修正因频率控制字取整，造成的畸变误差；数字畸变模块基于时间数据对码片进行数字畸变处理，模拟畸变通过结合FPGA和幅频响应特性实现滤波器的设计，本发明实现各个导航系统的不同卫星的TMA畸变信号、TMB畸变信号和TMC畸变信号的模拟，增加监测和评估卫星信号算法的验证手段以及保证测试样本的多样，从而解决了GNSS信号模拟器难以复现复杂环境下的数字畸变、模拟畸变、混合畸变信号的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117848342A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311787690.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于粒子群算法优化LSTM神经网络的定位方法。该方法包括使用智能手机采集地磁、加速度、方位角以及陀螺仪数据，对采集的数据预处理，提取地磁特征值归一化；构建了粒子群算法优化的LSTM神经网络模型进行定位估计。同时针对IMU传感器数据，采用非线性模型KIM模型进行步长估计，使用地磁和方位角数据提取特征，设计实现了基于深度学习的神经网络模型预测航向角，解算目标位置。最后，将地磁估计作为观测模型，航迹推算估计作为量测模型，通过扩展卡尔曼滤波实现目标定位。
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公开(公告)号：CN117788515A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311662185.8
申请日：2023-12-06
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种结合注意力机制和加权响应的单目标跟踪方法，首先使用改进的VGG16作为特征提取主干网；其次采用了残差语义嵌入模块，自适应地将深层语义信息引入浅层特征，充分利用目标的语义和空间信息；然后将浅层特征响应和深层特征响应进行加权融合，进一步提高定位精度和判别能力；最后引入轻量级的注意力机制，从水平和垂直方向的二次划分特征来增强通道的特征显著性。本发明改善了现有目标跟踪方法中出现目标和背景进行相似性判别时，大多数跟踪器仅使用最后一层提取语义特征，忽略了空间结构对区分目标和背景的作用，跟踪过程容易出现漂移或者跟踪丢失问题。
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公开(公告)号：CN117764024A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311811203.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F30/396 , G06F30/398 , G06F30/3947 , G06F30/392
Abstract: 本发明提供一种基于H树的时钟树综合优化方法，该方法包括：1)根据时钟树结构确定时钟树根节点，再根据与根节点连接的单元的位置分布和基本单元的分布来确定H树的覆盖范围从而确定tap点的分布和数量；2)通过tap点范围和数量计算步长和起点并规划布线的方向顺序；3)使用setup文件管控整个布局布线流程，包括时钟树综合；4)H树缓冲器和tap点采用定制大驱动缓冲器降低延迟和电压降；5)删除与宏位置重合的tap点和0扇出的tap点；6)充分利用设计规则，去除H树T型交点处的缓冲器；7)通过翻转缓冲器方向减短布线距离；8)使用梯形过孔降低时钟延迟。应用该方法，有利于缩短H树时钟延迟，减轻H树功耗，减少出现电压降和电迁移问题。
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公开(公告)号：CN117746145A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311781981.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/58 , G06V10/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理与应用技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络与注意力机制的融合模型分类方法，提出一种用于高光谱图像分类的多分支特征融合以及注意力机制的分类模型，模型中的三维卷积操作能够利用不同尺度的卷积核和滤波器数量，从不同程度的光谱和空间维度中提取特征；并且采用多分支特征融合结构，对从不同分支提取的特征进行集成。通过使用连接函数将从各个分支中提取的特征连接起来，可以更全面地补充网络特征，同时加入了注意力机制模块，结合通道注意力和空间注意力，增强模型对关键特征的感知能力，提高模型的表达能力和泛化能力，提高模型的表达能力和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117556191A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311516111.3
申请日：2023-11-14
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G01S19/49 , G01S19/37
Abstract: 本发明涉及全球卫星导航技术领域，具体涉及一种基于约束的衰减记忆容积卡尔曼滤波方法。采用衰减记忆法进行计算预测和更新步骤中的协方差矩阵，减弱过去时刻的信息权重，抑制了滤波发散，同时考虑到实际应用中过程噪声和量测噪声随外界干扰动态变化的特点，将过程噪声协方差矩阵和量测噪声协方差矩阵变为变量，并动态进行调节修正，最后建立误差协方差矩阵与量测噪声协方差矩阵的比值约束，保证了状态估计误差收敛速度，提高滤波精度。
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