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公开(公告)号：CN115618962B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211276984.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置。首先，获取各用户在历史上执行业务的业务数据，以构建各样本数据。而后，按照预设的混合方式，将至少两个样本数据对应的标签数据进行混合，得到混合标签数据。然后，将至少两个样本数据输入到待训练的预测模型中，以通过特征提取层从至少两个样本数据分别提取出业务特征，并输入到特征混合层，以按照混合方式将分别提取出的业务特征进行混合，得到混合特征，接着，将混合特征输入到预测层，以根据混合特征，得到第一预测结果。最后，以最小化第一预测结果与混合标签数据之间的偏差为优化目标，对特征提取层以及预测层进行训练。本方法可以提高预测模型确定出的预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115828171B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310142321.4
申请日：2023-02-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F21/62
Abstract: 本说明书公开了一种端云协同执行业务的方法、装置、介质及设备，响应于用户操作，确定业务请求，并根据业务请求获取用户数据，确定用户数据中的敏感数据以及非敏感数据。对敏感数据进行特征提取，确定第一特征，将非敏感数据发送到服务器，使服务器对非敏感数据进行特征提取，确定第二特征，接收服务器返回的第二特征。将第一特征与第二特征输入输出层，确定输出结果。对输出结果进行加噪，确定业务请求的加噪输出结果，并将加噪输出结果发送给服务器，使服务器根据加噪输出结果执行业务。使得即使攻击者获取到业务模型以及输出结果，也不能反推出各输出结果对应的用户数据，实现了对用户隐私数据的保护。
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公开(公告)号：CN115618748B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211508332.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F16/248 , G06F16/2455 , G06F30/20 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书公开了一种模型优化的方法、装置、设备及存储介质，可以对从各业务模型中，筛选出业务结果准确率低的模型作为目标模型，从而可以根据目标模型的输入的特征数据，以及目标模型的输出结果进行拟合，从而可以确定出输入到目标模型中的特征数据的每个特征维度对应的权重值，进而可以根据确定出的特征数据的每个特征维度对应的权重值，确定出目标模型对特征数据中的哪些特征维度的数据更为关注，并根据目标模型关注的特征维度，对目标模型进行优化。
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公开(公告)号：CN115828171A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310142321.4
申请日：2023-02-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F21/62
Abstract: 本说明书公开了一种端云协同执行业务的方法、装置、介质及设备，响应于用户操作，确定业务请求，并根据业务请求获取用户数据，确定用户数据中的敏感数据以及非敏感数据。对敏感数据进行特征提取，确定第一特征，将非敏感数据发送到服务器，使服务器对非敏感数据进行特征提取，确定第二特征，接收服务器返回的第二特征。将第一特征与第二特征输入输出层，确定输出结果。对输出结果进行加噪，确定业务请求的加噪输出结果，并将加噪输出结果发送给服务器，使服务器根据加噪输出结果执行业务。使得即使攻击者获取到业务模型以及输出结果，也不能反推出各输出结果对应的用户数据，实现了对用户隐私数据的保护。
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公开(公告)号：CN115081334A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210768050.9
申请日：2022-06-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 公开了一种用于预测用户的年龄段或性别的方法，包括：接收用户在触摸面板上的手势输入；基于手势输入生成手势信息；以及利用机器学习模型，基于手势信息来预测用户的年龄段和性别中的至少一者。还公开了用于预测用户的年龄段或性别的系统、装置和介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115017528A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210756064.9
申请日：2022-06-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于隐私保护的联合训练自编码模型、异常检测方法及装置，模型包括各客户端的编码网络及服务端的解码网络，第一客户端利用第一编码网络处理第一样本图数据，得到各样本用户的第一样本表征，多个样本用户是多个客户端共有的用户；加密第一样本图数据及各第一样本表征；将得到的第一样本图数据密文和各第一样本表征密文发送至服务端，服务端基于各客户端发送的样本表征密文确定各样本用户的用户表征，利用解码网络和各用户表征，确定图重构数据，基于图重构数据和第一样本图数据密文确定第一预测损失；从服务端获取第一梯度密文，第一梯度密文由服务端基于第一预测损失确定并加密得到；根据第一梯度密文，更新第一编码网络。
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公开(公告)号：CN114638998A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210222892.4
申请日：2022-03-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/84 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种模型更新方法、装置、系统及设备，其中，该方法包括：接收针对第一特征提取模型的更新请求，并基于待训练的第一特征提取模型和第一图结构数据，确定与所述第一图结构数据对应的第一特征向量，所述第一图结构数据由目标用户的第一特征信息确定；将所述第一特征向量发送给服务端，并接收所述服务端发送的模型参数，所述模型参数由所述服务端基于所述第一特征向量、第二特征向量，对待训练的第一分类模型进行训练，得到的训练后的第一分类模型的参数；基于所述模型参数，对所述第一特征提取模型进行更新处理，并基于更新处理后的第一特征提取模型对本地用户数据进行分类处理。
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公开(公告)号：CN114638685A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210222836.0
申请日：2022-03-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险识别方法、装置及设备，该方法应用于电子设备，电子设备包括可信执行环境，包括：接收第一设备发送的目标业务的风险识别请求，该风险识别请求中包括目标业务的业务标识、发起目标业务的用户的标识和对目标业务进行风险识别所需的第一业务数据，将该业务标识、用户的标识和第一业务数据传递至可信执行环境中，并从预设的风险防控系统中获取用于对目标业务进行风险识别所需的第二业务数据，将第二业务数据传递至可信执行环境中，在可信执行环境中，基于该业务标识、用户的标识、第一业务数据和第二业务数据对目标业务进行风险识别处理，将风险识别结果发送给第一设备，以对目标业务进行处理。
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公开(公告)号：CN114238910A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111574447.6
申请日：2021-12-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：接收目标用户针对目标业务的触发执行指令，并响应于所述触发执行指令，获取所述目标用户对应的第一图像；基于预先训练的图像脱敏模型，确定与所述第一图像对应的目标脱敏图像，所述图像脱敏模型为基于第一损失函数、第二损失函数以及历史第一图像，对由预设深度学习算法构建的模型进行训练得到，所述第一损失函数用于使所述图像脱敏模型输出的脱敏图像符合预设图像脱敏需求，所述第二损失函数用于使所述图像脱敏模型输出的脱敏图像符合所述目标业务的预设图像使用需求；将所述目标脱敏图像发送给服务器，以使所述服务器基于所述目标脱敏图像执行所述目标业务。
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公开(公告)号：CN113409050A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110492178.2
申请日：2021-05-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于用户操作判断业务风险的方法和装置，方法包括：客户端接收针对目标业务的第一操作，目标业务是多种服务业务之一，第一操作是向服务端提交目标业务的业务请求之前的预定操作；响应于第一操作，在第一执行链路中，获取用户通过客户端执行的历史操作序列，将历史操作序列对应的特征序列输入预先训练的风险预测模型，得到目标业务的风险分数，将风险分数发送给服务端；在与第一执行链路并行执行的第二执行链路中，对目标业务进行继续处理，直至向服务端提交目标业务的业务请求；以使服务端根据业务请求和风险分数，判断目标业务是否具有预设类别的风险。能够确保高准确率、低耗时。
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