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公开(公告)号：CN114548255A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210148159.2
申请日：2022-02-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 傅欣艺
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的训练方法、装置及设备，该方法应用于终端设备，该终端设备包括可信执行环境，包括：接收服务器发送的针对目标业务的待训练的目标模型，然后，将目标模型进行拆分处理，得到能够在可信执行环境中运行的第一子模型和第二子模型，并将第一子模型设置于可信执行环境中，通过目标业务的业务数据对第一子模型和第二子模型进行模型训练，分别得到第一子模型对应的模型更新信息和第二子模型对应的模型更新信息，将第一子模型对应的模型更新信息和第二子模型对应的模型更新信息发送给服务器，以触发服务器对第一子模型对应的模型更新信息和第二子模型对应的模型更新信息进行聚合处理，得到目标模型对应的模型更新信息。
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公开(公告)号：CN110991905B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201911236044.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供风险模型训练方法以及装置，其中所述风险模型训练方法包括：接收服务端下发风险标签库；根据所述风险标签库，对用户历史行为数据进行打标生成训练样本；通过所述训练样本对所述服务端下发的训练风险模型进行模型训练，获得所述训练风险模型的模型更新参数；将所述模型更新参数上传至所述服务端；接收所述服务端根据所述模型更新参数进行聚合确定的聚合风险模型。
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公开(公告)号：CN114417411A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210060891.4
申请日：2022-01-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种端云开发系统、模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取用于训练目标模型的第一样本数据，第一样本数据中包括终端设备的特征数据和目标模型对应的业务数据，然后，可以将第一样本数据输入到目标模型中，并通过差分隐私算法对目标模型进行模型训练，得到训练后的目标模型，并对训练后的目标模型对应的隐私保护能力进行测试，得到相应的测试结果，如果该测试结果为测试通过，则生成目标模型的部署信息，该部署信息用于触发向终端设备或云端服务器部署训练后的目标模型。
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公开(公告)号：CN113988483B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111589797.X
申请日：2021-12-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险操作行为的管控及其模型的训练方法及电子设备，该方法包括：在检测到目标用户的待识别操作行为时，从可信执行环境TEE中获取与所述目标用户相匹配的目标云端风险标签；通过与所述目标云端风险标签相对应的用户风险操作行为识别模型，对所述待识别操作行为进行风险识别，得到针对所述待识别操作行为的风险识别结果；如果所述目标用户的待识别操作行为的风险识别结果为风险操作行为，则对所述目标用户进行风险管控。
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公开(公告)号：CN113780572A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110952740.5
申请日：2021-08-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种建立个性化模型的方法和装置。根据该实施例的方法，首先在服务器端利用全局用户数据进行学习，构建全局模型；然后利用目标场景对应的局部用户数据在所述全局模型基础上进一步学习，得到所述目标场景对应的个性化模型；最后再将所述个性化模型部署于所述目标场景对应的终端设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113780365A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110952742.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供了一种样本生成方法及装置。该方法首先得到结构化数据的目标样本；所述目标样本中包括至少一个特征值，每一个特征值对应所述结构化数据的一个特征；从所述结构化数据的至少一个特征中，确定待扰动特征；确定对应于所述待扰动特征的扰动范围；在所述扰动范围内，对所述目标样本中的对应于待扰动特征的特征值进行扰动，以得到新的样本。
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公开(公告)号：CN112950221A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110323751.7
申请日：2021-03-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 傅欣艺
Abstract: 本说明书实施例提供了建立风控模型的方法、风险控制方法及装置。该方法中，首先获取通用风控模型；其中，该通用风控模型是利用第一样本集训练得到的，该第一样本集利用至少两类用户的行为数据生成；利用目标用户的行为数据，生成对应该目标用户的第二样本集；利用该第二样本集训练所述通用风控模型，得到对应所述目标用户的个性化风控模型。
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公开(公告)号：CN111475853B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010586338.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种基于分布式数据的模型训练方法及系统。所述方法应用于包括至少3个终端的系统；终端被划分为至少3个终端集群，针对每个集群，将该集群中任一终端确定为集群中心；所述方法包括，通过以下步骤完成模型训练的每轮迭代：针对每个集群中心，确定本轮迭代的至少一个目标集群中心；其中，每轮迭代所确定的目标集群中心具有随机性；每个集群中心获得本集群当前的综合模型脱敏特征，并将该综合模型脱敏特征发送到目标集群中心；每个集群中心根据本集群的综合模型脱敏特征、以及接收到的其他集群的综合模型脱敏特征，对本集群中每个终端的模型进行更新。
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公开(公告)号：CN120030381A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411988897.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种对象分类方法、装置、介质及设备。构建多层次的类目体系，此类目体系可以通过树形结构来表示，树形结构的每个节点表示一个类目词；子节点表示的类目词，从属于父节点表示的类目词；所述树形结构的每个节点路径表示一个对象分类。可以基于树形结构表示的类目体系，借助语言模型的语义分析能力，将待分类对象的描述信息与树形结构中的节点路径进行语义匹配，确定与描述信息具有语义匹配关系的至少一个目标节点路径，进而可以得到待分类对象对应的对象分类。此外，上述技术方案可以应用在可信执行环境中，从而避免待分类对象的描述信息泄露。
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公开(公告)号：CN118428404A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410472853.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/042 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的知识蒸馏方法、装置及设备，该方法包括：获取预设的噪声数据，将噪声数据输入到预先训练的生成器中，得到训练样本数据，并获取用于描述训练样本数据的标签信息的文本数据，基于文本数据，通过预训练的文本编码器，确定文本数据对应的文本编码数据，训练样本数据包括金融交易中扫描的图像数据，将训练样本数据输入到预先训练的教师模型中，得到第一输出结果，将训练样本数据和文本编码数据输入到学生模型中，得到第二输出结果，教师模型是用于在金融交易中对扫描的图像进行风险防控的模型，基于第一输出结果和第二输出结果，通过预设的损失函数，使用教师模型对学生模型进行知识蒸馏训练。
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