公开(公告)号：CN109271630A

公开(公告)日：2019-01-25

申请号：CN201811058770.6

申请日：2018-09-11

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 舒红平 ,  刘魁 ,  魏培阳

IPC: G06F17/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的智能标注方法及装置，包括：训练标注模型；获取待标注数据，根据所述标注模型，对所述待标注数据进行自动标注；记录标注操作信息。通过本发明公开的自然语言处理的智能标注方法，能够解决现有技术中自然语言标注数据需要人工处理，标注数据速度慢，数据标注成本高的技术问题。

公开(公告)号：CN105743639A

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201510324929.4

申请日：2015-06-13

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 唐聃 ,  舒红平 ,  杨洋 ,  王亚强 ,  赵卓宁 ,  刘魁 ,  曹亮 ,  罗飞

IPC: H04L9/08

Abstract: 本发明涉及一种基于(k,n)门限秘密分享的失效份额恢复方法。当第r个份额持有者Pr的份额f(r)失效时，选择k个有效份额的持有者p1,p2,…,pk，其有效份额分别为F(1),F(2),……,F(k)；对每一个有效份额持有者pi，各自确定一个k?1阶多项式gi(x)，计算出gi(1),gi(2),…,gi(k)，并分发给对应的有效份额持有者p1,p2,…,pk；计算g1(i)+g2(i)+…+gk(i)+F(i)＝h(i)；将获得的数据集{h(i),1≤i≤k}进行拉格朗日插值多项式算法得到一个k?1阶多项式h(x)；计算得出h(r)的值，即是丢失的份额。本发明所述方法在不大于n?k个份额失效后，可以在不暴露秘密的前提下得到恢复，增强了秘密分享系统的实用性。