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公开(公告)号：CN111259133B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010054209.1
申请日：2020-01-17
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 韩楠 , 沈杰 , 宋学江 , 程维杰 , 魏军林 , 张小辉 , 丁超 , 肖月强 , 陈文林 , 李斌勇 , 张吉烈 , 张永清 , 何林波 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种融合多信息的个性化推荐方法，该方法包括采用word2vec算法和FM算法获得用户与项目的相似度，采用RippleNet算法得到用户与项目的预测点击概率，采用动态融合算法得到预测评分，基于预测评分为用户提供个性化推荐列表。本发明将知识图谱与评论内容作为多源数据，并使用不同算法对数据进行处理，并采用动态融合方法进行有效结合，为用户提供更精准的个性化推荐服务，能够实现更好的推荐效果，并且可以有效地解决数据稀疏带来的推荐准确性降低的问题。
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公开(公告)号：CN111460332A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010336442.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都申达森科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 韩楠 , 罗佳 , 陈亮 , 肖月强 , 元昌安 , 范勇强 , 冉先进 , 彭京 , 甘戈 , 孙科 , 宋学江 , 覃晓 , 李斌勇 , 许源平 , 郑皎凌 , 张吉烈 , 张永清
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06F17/18 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于用户生活轨迹的社会关系评估方法，具体为：采集若干用户的生活轨迹，将其分为训练集和测试集，并计算训练集中两两用户之间的轨迹相似度；根据训练集中用户关系构建地理位置因子图中的节点；分别构建基本特征因子函数、二元相似度因子函数和三元相似度因子函数；并根据因子函数构建地理位置因子图的全局概率分布模型；对全局概率分布模型进行训练，根据全局概率分布模型并通过最大和积传播算法对测试集中未知标签进行预测，得到社会关系评估结果。本发明提出了使用用户的轨迹相似度来表示用户位置信息间的关联，借助用户的位置关联预测用户之间的社会关系，使用户间社会关系的预测和识别更加精准。
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公开(公告)号：CN110347842B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910425540.7
申请日：2019-05-21
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都珉安科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/9537 , G06Q50/14
Abstract: 本公开涉及一种基于智能腕表的知识图谱导游系统，包括：智能腕表，用于获取游客的身份信息和所在的位置信息，并将所述身份信息和所述位置信息发送至服务器；服务器，用于接收所述智能腕表发送的所述身份信息和所述位置信息，查找对应于所述身份信息的游客历史记录，查找对应于所述位置信息的景点知识图谱，基于所述游客历史记录和所述景点知识图谱生成推荐景点信息，并将所述推荐景点信息发送给所述智能腕表。用于解决目前的导游只有讲解的服务，游客难以自由行动的技术问题。
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公开(公告)号：CN111353995A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010240762.4
申请日：2020-03-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的宫颈单细胞图像数据生成方法，包括以下步骤：S1、准备包含正常细胞图像和异常细胞图像的宫颈单细胞数据集，并对宫颈单细胞数据集进行预处理；S2、模型设计：以传统的生成对抗网络为基础，在生成对抗网络模型过程中使用约束条件指导模型生成指定类别的宫颈单细胞图像。本发明的生成对抗网络由两部分组成：生成器用于捕获训练数据的分布，判别器用于判断输入数据是来自真实数据还是生成数据。模型通过这种竞争的学习方式，使生成对抗网络可以生成逼近真实的图像，提升模型表现。本发明可以通过生成器在消耗很少的时间和人力的前提下获得大量的有效数据，可以通过扩大数据集获得更高的疾病检测准确率。
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公开(公告)号：CN111275480A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010014388.6
申请日：2020-01-07
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 郑皎凌 , 程维杰 , 韩楠 , 宋学江 , 张小辉 , 叶青 , 魏军林 , 肖月强 , 陈权亮 , 李斌勇 , 张吉烈 , 张永清 , 何林波 , 温敏 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种面向多维稀疏销售数据仓库的欺诈行为挖掘方法，属于数据挖掘领域。该方法包括以下步骤：S1：进行参数定义，包括多维数据空间、多维数据空间上的偏序格、销售数据仓库、销售数据仓库在多维数据空间上的数据分块、挂单行为和挂单模式；S2：进行问题定义；S3：进行特定挂单模式下的挂单点挖掘；S4：进行挂单模式挖掘。本发明提出了挂单模式偏序格的概念，通过引入偏序格中各个挂单模式的相对位置偏序结构信息，有效的使用了数据仓库中的维度层次信息来对挂单行为所遵循的挂单模式进行挖掘。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111158442A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911196313.8
申请日：2019-11-29
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种计算机废热利用装置及利用方法，具体涉及计算机领域，包括主机箱，所述主机箱的后壁排热孔外壁安装有引风罩，所述引风罩的一端连接有第一气管，所述第一气管的一端连接在第一负压风机的进风端，所述第一负压风机的出风端通过管体连接有三通管，所述三通管的一个端口连接有第二气管，所述第二气管的一端连接有第一废热利用机构，所述三通管的另一个端口连接有第二废热利用机构。本发明能够根据季节的变化对废热的利用进行调控，当气候寒冷时，通过第一废热利用机构对废热进行利用，当气候适宜或炎热时，通过第二废热利用机构对废热进行利用，使用过程中也方便对主机箱的内部进行降温处理，延长主机箱的使用寿命。
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公开(公告)号：CN107622225B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710620955.0
申请日：2017-07-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于独立分量分析网络的人脸识别方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：对输入的人脸图像进行裁剪、对齐、归一化预处理；步骤2：采用一组已经训练好的ICA滤波得到一组映射图像；步骤3：对每张映射图像进行非线性与池化处理以获取更高效的特征映射图像；步骤4：对每张映射图像进行分块的LBP编码，然后全部串起来得到特征表达；步骤5：对特征表达进行WPCA降维，最后采用余弦相似测量对两张人脸图像进行识别验证。本发明采用训练好的ICA滤波应用到CNN中构成单身网络，基于ICA滤波不同的感知区域得到多尺度信息。在人脸识别中能够保证较高的识别率，同时有效地降低计算量，便于推广应用。
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公开(公告)号：CN110909396A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910972860.4
申请日：2019-10-14
Abstract: 本发明公开了一种计算机信息安全保护装置，具体涉及计算机设备技术领域，包括桌板，所述桌板底部两侧分别固定设置有第一支撑柜和第二支撑柜，所述桌板顶部设置有显示屏，所述显示屏输出端连接有主机，所述主机设置在第二支撑柜内部，所述第二支撑柜外侧设置有主机防护机构，所述桌板底部设置有键盘防护机构。本发明通过设置有主机防护机构和键盘防护机构，可以通过防护门上的按键槽直接按动主机的开机键，从而不需要打开防护门便可以开机，提高了开机效率，通过第一指纹密码锁和第二指纹密封锁可以有效对主机和键盘进行防护，与现有技术相比，可以有效对键盘和主机进行防护，且自动化程度高，操作便捷，且开机不用进行验证，提高操作效率。
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公开(公告)号：CN110443901A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910562266.8
申请日：2019-06-26
Applicant: 成都信息工程大学 , 泸州市城投智慧科技发展有限责任公司
Abstract: 本公开涉及一种结合多视图的检票方法、装置和存储介质，该方法包括：获取待进入景区车辆的第一前视图像和侧视图像；对第一前视图像进行特征分析，以识别待进入景区车辆的第一车牌号以及获取待进入景区车辆的前排载客数；对侧视图像进行特征分析，以获取待进入景区车辆的后排载客数；统计前排载客数和后排载客数以生成待进入景区车辆的实际载客数；获取待进入景区车辆的检票的票数；对比检票的票数与实际载客数是否相等；若相等，则待进入景区车辆核票成功。比对票数与实际载客数相等，则核票成功，说明待进入景区车辆上的所有游客均已成功购票并已验票。相对于采用人工核票的方法，提高了核票效率以及准确度。
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公开(公告)号：CN109559781A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811244350.7
申请日：2018-10-24
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种预测DNA-蛋白质结合的双向LSTM和CNN模型，其中包括输入层、BLSTM层、卷积层、最大池化层、全连接层和输出层。输入层使用独热编码将每个输入序列表示为4行二进制矩阵；在BLSTM层中，前一层中的每个LSTM模型将从输入序列中接收DNA上感兴趣的信息，对从过去历史信息传递到隐藏状态的贡献进行编码解释；然后将其传播到下一个BLSTM模块中；卷积层中每个卷积核扫描输入的矩阵用于模体发现，不同强度的信息关联潜在的序列模式；最大池化层用于最大化每个卷积核的输出信号使其成一个完整的序列；输出层执行非线性转换以确定DNA-蛋白质结合的特征信息。
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