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公开(公告)号：CN115170414A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210756452.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本申请实施例提供的一种基于知识蒸馏的单幅图像去雨方法及系统，该方法包括获取待去雨图像，其中，待去雨图像包含雨纹信息和背景图像信息；确定目标去雨网络模型，目标去雨网络模型包括用于从输入图像中提取出雨纹信息的目标特征提取网络模块，以及用于基于提取到的雨纹信息对输入图像进行去雨处理，并结合预设的损失函数进行模型约束，以保证去雨精准度的目标去雨图像生成模型，损失函数包括结构相似性损失函数、对比感知损失函数以及知识蒸馏损失函数；将待去雨图像作为目标去雨网络模型的输入图像，通过目标去雨网络模型对输入图像进行雨纹信息提取、以及去雨处理，得到相应的去雨图像。该方法的实施能够提高图像去雨效果。
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公开(公告)号：CN112700508B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011589581.9
申请日：2020-12-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的多对比度MRI图像重建方法，涉及医疗影像处理的技术领域，通过采集真实的全采样MRI图像和随机在K空间下采样后的重构MRI图像组成训练集样本，训练出深度卷积神经网络，然后将不同对比度的欠采样MRI图像作为其输入，输出不同对比度初步全采样MRI图像，编码器提取不同对比度初步全采样MRI图像的结构特征和对比度特征后进行相似性约束，最后通过生成器生成最终的不同对比度的完整MRI图像，克服当前大多数模型仅利用单对比度的MRI图像进行重建，而缺少对多对比度的MRI图像关联信息的利用进行重建，提升MRI图像的重建质量，保证医疗系统诊断结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN109639677B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201811524155.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 广东工业大学 , 广西明动软件有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种可限制访问次数的云存储外包解密属性基加密方法，该方法数据使用者根据属性授权机构分发的解密密钥生成相应的转换密钥，需要外包解密服务时将转换密钥外包给云服务器，并且对云服务器返回的转换密文进行外包解密验证。本发明采用LSSS的访问结构，利用VRF限制用户的访问次数，利用外包计算技术将用户端的解密运算外包给云端执行，利用密钥盲化技术实现安全的解密外包服务，利用密码学哈希函数生成的验证令牌验证外包解密的正确性，一定时间内可限制用户访问次数的细粒度访问控制方式，实现了属性基加密中外包解密正确性的公开验证。
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公开(公告)号：CN107273723B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201710324703.3
申请日：2017-07-07
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F21/14
Abstract: 本发明提出了一种基于so文件加壳的Android平台应用软件保护方法，在该方法中，对dex文件的解密和动态加载操作都放在受保护so文件里，首先对受保护so文件中的函数进行非对称加密后，再对整个受保护so文件进行非对称加密，其两个密钥都存放在服务器中，结合了服务器验证技术保证了源代码的安全性。其次对so壳文件中与section相关的字段置为随机数，加大了静态反编译的难度，同时对受保护so文件的加载期间相关校验字段置0，加大了内存dump攻击的难度。最后so壳文件作为自定义Linker对受保护so文件进行加载，加载完成后，对自身和受保护so文件的Program Header全部置0以防止内存dump攻击和修改系统Linker的攻击。
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公开(公告)号：CN113673590A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110929946.6
申请日：2021-08-13
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供的一种基于多尺度沙漏密集连接网络的去雨方法，首先利用多尺度沙漏并行结构对提取输入的特征图像进行多次采样，获取多尺度雨纹映射特征；其次，在多尺度沙漏结构中加入并行连接的空间和通道双注意模块并用残差跳连融合多层次特征，实现对雨纹层特征信息识别提取的自适应重校准；本发明在多尺度沙漏注意力残差模块间密集连接使不同深度网络层次间提取到的特征进行相互密集前向传递和特征融合；最终经多层次特征聚合得到全局丰富的雨纹层特征图，利用雨图线性叠加模型得到清晰的无雨背景层图像。本方明综合利用多尺度特征融合,双注意力机制和层次特征聚合，提高模型特征学习准确度，有效提取并去除雨纹层特征，获得清晰的去雨图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108764912B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810644270.4
申请日：2018-06-21
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了基于短信验证码的支付方法，该方法在接收到客户端发送的支付请求后，便根据支付请求生成对应的短信验证码，加密处理短信验证码并签名短信验证码后，将短信验证码密文和验证码签名发送至客户端，以使客户端对验证码签名进行验签，当验签通过后，解密短信验证码密文，获得短信验证码，让用户输入后完成支付操作。整个过程采用无证书公钥密码签密短信验证码，实现了短信验证码在传输过程中的加密验签，保障了短信验证码的安全；同时，无证书公钥密码不涉及证书管理和密钥管理问题，简化了短信验证码的处理过程，节约了成本。相应地，本发明公开的基于短信验证码的支付装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
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公开(公告)号：CN113297618A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110588530.2
申请日：2021-05-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了基于区块链的抗攻击访问控制方法、系统、设备及介质，方法包括：数据拥有者对原始医疗数据进行加密后，上传至分布式星际文件系统；通过数据生成机构将元数据上传至区块链，其中，所述元数据包括所述哈希值信息和数据签名信息；数据使用者发出授权请求，以获取对所述数据拥有者的原始医疗数据的访问权限；已授权的数据使用者从区块链中获取加密后的原始医疗数据；对所述加密后的原始医疗数据进行解密，得到所述原始医疗数据，并对所述原始医疗数据的完整性进行验证。本发明能够实现安全高效的医疗数据共享生态，可广泛应用于区块链技术领域。
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公开(公告)号：CN113283909A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110643095.9
申请日：2021-06-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的以太坊钓鱼账户检测方法，该方法结合交易时间和权值特征，将以太坊交易网络建模为时序加权有向图，能够有效捕捉到更全面的动态交易网络的性质；然后采用skip‑gram模型得到时序加权有向图中各账户节点的图嵌入特征向量，相对于传统手工特征，该模型得到的图嵌入特征向量能自适应捕捉到各账户间的隐含特性；最终将上述得到的图嵌入特征向量输入分类器，该分类器有效结合无监督学习中的k‑means聚类算法和监督学习中的支持向量机算法，在少量标签数据的情况下能够得到更加鲁棒的钓鱼账户分类结果；所提出的方法能够准确将钓鱼账户从大量账户中分类出来，保证了以太坊交易平台的生态安全。
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公开(公告)号：CN107679847B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201710800851.8
申请日：2017-09-07
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于近场通信双向身份认证的移动交易隐私保护方法，包括步骤：第一步，初始化注册阶段。NFC手机和POS终端都通过发送自己的身份信息给认证中心AS请求注册，从而获得自身的公私钥对和相关可信证书。第二步，NFC手机设备和POS终端之间的双向身份认证。NFC手机设备和POS终端之间使用由AS生成的共享密钥进行身份认证，通信双方只有经过身份认证才可以进行支付交易，保证了双方身份的合法性。本发明极大地保证了双方通信数据的隐私。
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公开(公告)号：CN112464276A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011293467.1
申请日：2020-11-18
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种针对稀疏位置轨迹隐私保护方法，通过动态调整匿名阈得到位置点候选集，而动态的位置匿名阈相对于静态的位置匿名阈能减少抑制，降低轨迹点抑制率，另外，不采用用户的历史数据来作为假轨迹的基础，避免了数据的直接暴露；最后，通过判断相邻位置点之间的可达性以及结合局部转移概率，连接位置点候选集中的位置点，得到候选轨迹集；以及通过对候选轨迹集中的轨迹与原轨迹之前进行相似性判断以及结合整体转移概率，从候选轨迹集中选取最优的k‑1条轨迹，能够有效抵抗对转移概率的分析，大大提高了匿名效果。
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