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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111982855A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010806905.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01N21/3586
Abstract: 本发明公开了一种通过光谱信号进行物质识别的方法及其应用，所述方法包括将待测物质的光谱信号图转换为小波系数图，其后通过卷积神经网络模型对所得小波系数图进行分类的过程。本发明不易受到外部环境波动及物质分子结构改变的制约，不过分依赖待测物质的成分以及含量等信息，无需对光谱信号进行复杂的预处理，不易受到弱峰和重叠峰的影响，特别适合太赫兹光谱识别的应用，并可推广至其它谱图的识别中。
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公开(公告)号：CN111812672A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010760622.X
申请日：2020-07-31
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本申请公开了一种图像重建方法及反射式太赫兹鬼成像系统，方法包括：根据读取至光调制器中的预置散斑图序列对预置激光束进行调制，并将调制后的激光束投射至有效调制区域，得到激光光斑；根据激光光斑对太赫兹波场进行激光调制，得到调制后的太赫兹波束，并将太赫兹波束投射至目标物体上，获取反射太赫兹波束；获取反射太赫兹波束对应的太赫兹波强度值，组合得到太赫兹波强度序列；采用预置全变分优化模型根据太赫兹波强度序列重建目标图像矩阵，得到目标物体图像。本申请能够解决现有太赫兹成像技术中的图像质量较差，且抗干扰能力较弱的技术问题。
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公开(公告)号：CN111736171A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010738477.5
申请日：2020-07-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种单像素太赫兹检测系统及图像获取方法，其系统通过采用单像素的散斑图对经待测目标物反射的太赫兹波束进行调制，并获得每张单像素的散斑图对应的太赫兹波束的光场强度值，就可以很快地获取到成像数据，大大提高数据采集效率，缩短成像时间，采用单像素成像对环境与硬件要求均低。同时，结合太赫兹波的强穿透力及检测能力，使得系统成像分辨率与检测效率均大大提高，可以对多种物体表面或内部进行高质量成像与检测，实用性广。
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公开(公告)号：CN108764358A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810550624.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/342 , G06K9/525 , G06K2209/09
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹图像识别方法，该方法包括以下步骤：获取太赫兹灰度图，并计算太赫兹灰度图的图像重心；对太赫兹灰度图进行图像二值化，获得第一灰度图；利用图像重心和预设像素点分类算法，计算第一灰度图的外环噪声像素点集合，并删除外环噪声像素点集合，获得第二灰度图；对第二灰度图进行连通域去噪处理，获得第三灰度图；将第三灰度图输入预设卷积神经网络中进行识别，获得识别结果。因输入预设卷积神经网络的第三灰度图去除了相干斑等噪声，可获得更为准确的识别结果。当应用到安全检查时，更为准确的识别结果，可提高安全检查的质量。本发明还公开了一种太赫兹图像识别装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。
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公开(公告)号：CN212321850U
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202021516431.0
申请日：2020-07-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种单像素太赫兹检测系统，其系统通过采用单像素的散斑图对经待测目标物反射的太赫兹波束进行调制，并获得每张单像素的散斑图对应的太赫兹波束的光场强度值，就可以很快地获取到成像数据，大大提高数据采集效率，缩短成像时间，采用单像素成像对环境与硬件要求均低。同时，结合太赫兹波的强穿透力及检测能力，使得系统成像分辨率与检测效率均大大提高，可以对多种物体表面或内部进行高质量成像与检测，实用性广。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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