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公开(公告)号：CN102801941A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210324007.X
申请日：2012-09-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OMAP3530的嵌入式无线投影接入设备的实现方法，使用传屏的思想为解决现有有线连接投影仪的使用不便性提供了一种合理的无线扩展解决方案。该设备以TI的OMAP3530为核心，其ARM和DSP的双核架构适合本发明中用户交互和数据处理的应用需求。本发明中综合应用了各种编程方法和思想，划分整个应用程序为ARM端的网络接收、码流转换、视频解码客户机端和视频渲染四个模块以及DSP端的视频解码服务器端模块，为流媒体数据的实时处理提供了保障。
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公开(公告)号：CN102710778A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210183253.8
申请日：2012-06-05
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种协作无线传屏系统，其包括源设备、目的设备和协作设备；所述的源设备分别与所述的多个协作设备通过无线传输网络连接；所述的多个协作设备分别通过无线传输网络与所述目的设备连接；所述源设备与目的设备通过无线传输网络连接。所述源设备发送传屏数据，协作设备用于接收源设备的传屏数据并转发给目的设备，目的设备接收传屏数据并进行屏幕显示。本发明不但提高了无线传屏的链路稳定性、数据传输可靠性，提高了复杂无线通信环境下的图像质量，而且增强了无线传屏的视觉效果。
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公开(公告)号：CN119881795A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510344690.0
申请日：2025-03-24
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了基于无人机集成智能反射面的非相干用户定位方法及系统，涉及智能反射面感知通信一体化技术领域，包括：构建系统模型；确定已知锚点，将智能反射面处于关闭状态，估计用户到基站的角度信息；再将智能反射面处于开启状态得到无干扰的用户‑智能反射面‑基站反射链路信号，估计得到智能反射面到基站信道的直射分量；根据直射分量计算直射分量的正交空间，基于正交空间得到只含有散射分量的接收信号；基于只含有散射分量的接收信号，通过交替优化的穷举搜索非相干最大似然检测方法求解，得到用户到智能反射面的角度估计；基于用户到智能反射面的角度估计，并根据位置信息与角度之间的关系得到目标用户的定位信息。
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公开(公告)号：CN114758408B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202011589114.6
申请日：2020-12-28
Applicant: 山东大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种基于多分类器的混淆行为冲突管理系统及方法，采集被测对象的生理信息和运动信息；传输并存储生理信息和运动信息；对生理信息和运动信息进行预处理，得到多个分类器的输入数据并将预处理后的数据输入到多个分类器进行行为识别；获取多个分类器的分类结果，确定各分类结果之间是否存在混淆行为以及混淆行为的类型，如果存在，则触发冲突检测和消除任务，所述冲突检测任务通过获取真实标签与行为信息概率，进行标记转化，确定是否存在冲突，所述消除任务消除不同分类器之间的冲突；计算消除冲突之后的混淆行为的识别准确率。本发明能够提高行为识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116956222A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310929166.0
申请日：2023-07-26
Applicant: 山东大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/0442 , A61B5/11 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应特征提取的多复杂度行为识别系统及方法，涉及人工智能技术领域，包括人体行为数据采集模块、人体行为数据传输模块、人体行为数据存储模块、人体行为数据预处理模块、MFAEF简单人体行为识别网络模块、LSGRA复杂行为识别网络模块和人体行为信息应用模块；MFAEF简单行为识别网络模块包括依次连接的特征预提取单元、并行多维时空特征提取及复用单元和自适应多维时空特征提取单元、特征融合单元和简单行为判别输出单元；LSGRA复杂行为识别网络模块包括依次连接的单窗口简单行为特征获取单元、循环多窗口注意力单元和复杂行为判别输出单元。本发明采用上述结构弥补了基于视觉的行为识别成本高、易受干扰、隐私性差的不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116383699A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310332014.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 山东大学
IPC: G06F18/24 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类系统，包括文本数据获取层、文本数据存储层、文本数据预处理层、词嵌入层、文本数据特征提取层和文本分类信息应用层。本发明采用上述一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类系统，采用更细致的文本预处理方法来提高文本信息的可信度，从而提升文本的最终分类效果，全面提取文本的各方面特征，使本系统具有较强的鲁棒性，可用于企业对客户的投诉进行及时的监管，减少投诉处理时的人力投入以及提高投诉处理的效率，也可用于涉及文本分类的智能家居及智慧医疗等领域。本发明还提出了一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类方法及存储介质。
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公开(公告)号：CN116092119A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211709771.9
申请日：2022-12-29
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度特征融合的人体行为识别系统及其工作方法，包括行为数据采集模块、行为数据传输模块、行为数据存储模块、行为数据预处理模块、行为特征提取模块、行为分类结果模块以及行为识别应用模块；行为数据采集模块、行为数据传输模块、行为数据预处理模块、行为数据存储模块、行为特征提取模块、行为分类结果模块和行为识别应用模块依次连接。本发明采用上述基于多维度特征融合的人体行为识别系统及其工作方法，可应用于监狱管理服刑人员、老年人监护等场景。弥补了基于传感器的人体行为识别的缺陷，采用多维度的特征提取与融合解决了传统特征提取不精确导致行为识别错误问题。
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公开(公告)号：CN111062427B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911266320.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 山东大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/24 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了基于多准则决策多模态情景信息不确定性处理方法及系统。其中，该方法包括接收多源情景信息，基于概念格对多源情景信息进行建模；根据情景信息知识库预设的阈值信息来检测建模后多源情景信息的不确定性，得到符合预设要求的多源情景信息；基于多模态控制的实时策略对情景建模信息中关于情景信息类别的属性判断情景信息是同类还是非同类，然后根据情景信息的类型对不确定性处理方式进行选择；实时动态监测同类情景信息的处理结果，并基于QoE的反馈修正机制对同类情景信息的处理结果的用户满意程度进行用户评估，通过这种实时反馈机制不断获得不确定性处理的反馈信息，进而使用反馈信息对情景信息知识库中的阈值信息、专家经验和权重参数进行实时闭环调整。
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公开(公告)号：CN110929687B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911257342.0
申请日：2019-12-10
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键点检测的多人行为识别系统及工作方法，包括：图像预处理模块，被配置为对采集到的图像进行预处理；关键点检测模块，被配置为提取每帧图像的关键点特征；通过人体关键点预测矩阵，判断图像中包含人体的个数以及每个人包含的关节点数；检测两相邻关节点是否在同一肢体上，对同一个人任意相邻的两个关节点间进行连接获取方向向量，依次连接同一肢体上的关节点，得到关节点向量矩阵；姿态估计模块，被配置为用于根据关节点向量矩阵进行姿态判断。本发明通过对输入原始图像中的多人行为信息进行分析处理，实现对多人的姿态估计和当前行为的分类识别，弥补了现有的单人行为识别方法对实际场景中多人的行为无法检测的缺陷。
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