隐藏变量抽取方法和设备以及信息提取方法和设备

    公开(公告)号:CN104778070B

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201410017788.7

    申请日:2014-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种隐藏变量抽取方法和设备以及信息提取方法和设备。该隐藏变量抽取方法包括:获得起始URL及其测试例,测试例包括:用户输入及其在起始URL对应的起始页面的DOM树中的位置、以及通过在起始页面中输入用户输入而得到的最终页面上的期望值;获取起始页面、最终页面、以及两者之间的中间页面中的所有JS代码;按照预定的准则,解析所获取的JS代码,以确定所有变量的信息流,每个变量的信息流包括生成变量的值所需的变量和JS代码;根据用户输入及其在DOM树中的位置、以及最终页面上的期望值,确定用于生成期望值所需的变量;根据用于生成期望值所需的变量,从所有变量的信息流中抽取出生成期望值所需的信息流。

    词库更新装置、数据整合装置和方法以及电子设备

    公开(公告)号:CN103678371B

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201210343121.7

    申请日:2012-09-14

    Abstract: 本公开提供一种词库更新装置和方法、数据整合装置和方法以及电子设备。该词库更新装置包括:语句表达单元,用于收集来自不同数据源的语句并对收集到的每个语句进行处理,以利用多元组来表达每个语句;候选词集合形成单元,用于基于多元组中的分量并且根据预定词库,形成用于更新该预定词库的候选词集合;候选词判定单元,用于针对候选词集合中的每个候选词,根据包含该候选词的至少一个多元组中除该候选词之外的一个或多个其它分量,判定该候选词是否与预定词库中的词是同一类型;词库更新单元,用于在候选词被判定为与该预定词库中的词是同一类型时,使用该候选词更新词库。本公开能够提高对预定词库更新的准确度率,从而提高数据处理的效率。

    在众包测试中处理应用程序的运行上下文的装置和方法

    公开(公告)号:CN106598832A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201510674439.7

    申请日:2015-10-16

    Abstract: 本公开涉及用于在众包测试中处理应用程序的运行上下文的装置和方法。该装置包括:崩溃监视模块,被配置成检测所述应用程序的崩溃;交互模块,被配置成通过接收测试者的输入来检测所述测试者对主动反馈的选择;压缩模块,被配置成响应于检测到所述应用程序的崩溃或测试者选择主动反馈,压缩所记录的运行上下文中的行为信息以得到要提交的运行上下文;以及上传模块,被配置成向测试平台上传要提交的运行上下文;其中,压缩所记录的运行上下文中的行为信息包括从运行上下文删除至少一个事件的描述和基于运行上下文中重复的内容简化运行上下文中的至少一个,所记录的运行上下文包含有关应用程序的活动和其中发生的事件的行为信息。

    信息处理装置及方法
    86.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106326301A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201510382807.0

    申请日:2015-07-02

    Inventor: 马磊 皮冰锋 孙俊

    CPC classification number: G06F16/214

    Abstract: 本发明提供了一种信息处理装置及方法。信息处理装置包括:拷贝单元,用于将存储在信息处理装置的多个存储单元上的数据向另一个信息处理装置进行循环迭代拷贝;以及预测单元,用于在至少一轮拷贝期间所产生的存储单元访问序列中,基于上一轮拷贝期间产生的被更新的存储单元与重复出现超过预定次数的访问序列的片段之间的对应关系,来预测上一轮拷贝所产生的被更新的存储单元在本轮拷贝期间被更新的可能性,其中,访问序列的片段至少包括两个按顺序出现的存储单元。本发明的信息处理装置能够在迭代拷贝期间优先拷贝那些被更新可能性较小的存储单元,从而提高了数据动态迁移的效率。

    生成应用程序的测试用例的方法和装置

    公开(公告)号:CN106326105A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201510400634.0

    申请日:2015-07-09

    Inventor: 华松 皮冰锋 孙俊

    Abstract: 本发明涉及生成应用程序的测试用例的方法和装置。该方法包括:根据待测应用程序中的各个控件的特征来分别构建各个控件的特征向量;根据多个历史测试用例中的控件的特征分别构建各个控件的特征向量,并基于所构建的所有历史测试用例中的控件的特征向量来计算表示控件在历史测试用例中的优先级的参考向量;计算待测应用程序的各个控件的特征向量与参考向量的相似度;取第一预定数量的相似度大的控件或者相似度大于预定阈值的控件作为待测应用程序的待测控件;以及基于待测控件来生成待测应用程序的测试用例。根据本发明的方法和装置,将高权重的控件集中处理,自动生成相关测试用例,从而大大提高了工作效率。

    分类模型构建方法、分类模型构建设备和分类方法

    公开(公告)号:CN106294466A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510295957.8

    申请日:2015-06-02

    CPC classification number: G06F16/35 G06F17/277 G06F17/2785 G06K9/6274

    Abstract: 公开了一种分类模型构建方法、设备和分类方法,该分类模型构建方法包括:对预定训练样本集合中的训练样本进行特征提取,以将预定训练样本集合转换为具有期望数据结构的训练集合;针对训练集合中的稀少样本集合中的各个稀少样本,根据该稀少样本的邻近样本的分布而判断该稀少样本是边界样本还是中心样本;根据稀少样本的类型而增加稀少样本集合的样本数量,以使得训练集合中的稀少样本集合与正常样本集合的分布均匀化,从而得到新训练集合;以及于利用新训练集合对预定分类器进行训练以构建分类模型。根据本公开的实施例,克服了由于非平衡数据集导致的分类准确率降低的问题,提高了对文本样本的分类准确率,从而优化了分类性能。

    针对规则流的测试用例生成装置、方法和系统

    公开(公告)号:CN106155896A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201510175631.1

    申请日:2015-04-14

    Abstract: 本发明实施例提供一种测试用例生成装置、方法和系统,其中,所述装置包括:解析单元,其解析给定规则流以及所述规则流中的规则,确定所述规则流的实例集合;提取单元,从所述规则流中的规则中提取各规则所期望的实例的属性的显式取值范围和关系,得到第一范围集合和关系集合;确定单元,其根据所述第一范围集合和关系集合确定隐式取值范围,得到包含显式取值范围和/或隐式取值范围的第二范围集合;生成单元,其根据所述实例集合、以及所述第二范围集合生成所述规则流的测试用例。通过该装置,解决了现有的测试用例生成方法不能识别应该被包含于产生的测试用例中的精确的实例集合的问题。

    用于推荐Web服务组合的装置和方法

    公开(公告)号:CN103207858B

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201210007257.0

    申请日:2012-01-11

    Abstract: 用于推荐Web服务组合的装置和方法。该装置包括:有向无环图生成单元,被配置为生成当前Web服务组合的有向无环图,有向无环图中的节点代表Web服务,边代表Web服务之间的输入输出关系;匹配单元,被配置为将有向无环图与预先存储的历史Web服务组合的有向无环图进行匹配;以及推荐单元,被配置为根据匹配的结果为用户推荐Web服务组合。匹配单元包括:序列生成部分,配置为根据有向无环图的拓扑排序生成表示相应Web服务组合的序列;频繁序列树生成部分,配置为根据历史Web服务组合的序列生成或更新频繁序列树;以及序列提取部分,配置为从频繁序列树中提取前驱子序列与当前Web服务组合的序列的后缀子序列相同的序列。

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