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公开(公告)号：CN104411008B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201410578766.8
申请日：2014-10-24
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络事件触发一致性时钟同步方法，研究具有随机拓扑网络的时钟同步，并考虑节点间的传输延迟和丢包情况。本发明仅在特定事件发生时，即网络节点本次状态与上次发送时状态之差大于触发阀值时，进行同步信息的广播，网络同步信息量少；网络节点更新状态时仅需要输入邻居节点的本地时间，节点间广播的同步信息仅包含一表示节点本地时间的整数，信息包长度小；考虑传输延迟和丢包对同步性能的影响，给出传输延迟和丢包情况下的状态更新方法；一致性控制器的调整参数仅与节点自身的入度有关，无需维护网络拓扑结构。本发明还通过数值仿真给出了传输延迟和丢包率的上界。
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公开(公告)号：CN111641993A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010516915.3
申请日：2020-06-09
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种能量感知动态拓扑控制的时间同步方法，在网络拓扑生成阶段根据节点的距离和自身剩余能量来综合选择簇首节点，在时间同步阶段对于簇首节点采用双向信息交换方式进行同步，对于簇内节点采用双向交换和单向监听结合方式进行同步。该方法在保证一定的同步精度前提下也有效均衡了节点的能耗，同时保证了网络的健壮性，能够有效延迟整个网络的寿命。
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公开(公告)号：CN111487211A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010394233.X
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公布了一种非相干宽带腔增强吸收光谱拟合波段选择方法，利用BP神经网络机器学习方法确定拟合波段的宽度和中心波长这两个参数与相对拟合不确定度和拟合残差标准偏差之间的非线性关系，然后根据期望的相对拟合不确定度和拟合残差标准偏差确定拟合波段，具体包括以下步骤：确定一个宽的光谱波段；将宽的光谱波段划分成若个具有不同宽度和中心波长的子波段；对子波段吸收光谱进行拟合；归一化拟合结果，形成数据样本；建立BP神经网络，并进行网络学习；利用学习后的BP神经网络得到待选波段的宽度和中心波长，最终得到光谱拟合波段。与现有方法相比，本发明可以获得最佳的光谱拟合波段，避免了现有方法拟合结果产生较大偏差的可能。
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公开(公告)号：CN111076773A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911390102.8
申请日：2019-12-30
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种单片机控制的智能家居环境监测装置，它主要包括主控模块、检测模块、通信模块、执行模块、电源模块；所述主控模块包括STM32F103控制器、显示屏；所述检测模块包括温湿度传感器、PM2.5传感器、甲醛传感器、一氧化碳传感器、A/D转换器；所述通信模块包括蓝牙模块、GPS模块；所述执行模块包括蜂鸣器和发光二极管；所述电源模块包括锂电池、充放电模块；本发明能够检测到环境的温湿度、PM2.5、甲醛和一氧化碳气体含量，显示在显示屏上，检测气体浓度超过预设值时，发出报警信号使发光二极管闪烁并通过蓝牙模块将信息传送到手机，保证用户的安全；还可以通过蓝牙与门外门铃按钮相连接；装置具有给移动设备充电和定位防止丢失功能。
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公开(公告)号：CN111027630A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911285439.2
申请日：2019-12-13
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像分类方法，将待分类/识别图像输入卷积神经网络，利用特征图降维方法对池化层输入的待分类/识别图像的全部高维特征图进行降维，最后将降维得到的待分类/识别图像的全部低维特征图向下输入计算出损失后将其反向传播，循环迭代直至损失或分类准确度不再变化，得到图像分类/识别结果。特征图降维，是利用池化层输入的待分类/识别图像的全部高维特征图构建输入图像特征信息矩阵，提取待分类/识别图像特征信息矩阵的主成分矩阵，再初始化随机变量，对主成分矩阵进行信息加权，构建池化矩阵，由池化矩阵还原出待分类/识别图像的全部低维特征图。解决了采用卷积神经网络的图像分类方法分类精度低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111024161A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911389411.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电化学传感器的SF6分解气体检测装置，装置包括气体流量质量控制器，SF6分解气体检测单元，抽气泵，排气管，气体回充单元，电磁阀模块，排气管。本发明能够检测SF6的分解气体、气体纯度、湿度以及环境温度；采用了电化学传感器测量技术，提高了测量灵敏度，减小了成本；检测装置可通过蓝牙实现人与手机的近距离通信，以及可通过彩色液晶显示屏进行触屏操作来实现对检测装置的控制；同时带有自动回充功能避免了气体直接排放到大气中，满足对环境的保护：利用排气泵吸入空气对检测仪器内进行清洁，保证下次检测的精确性。
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公开(公告)号：CN109305534B
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201811252287.1
申请日：2018-10-25
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的煤码头带式输送机自适应控制方法，其包括：离线预训练阶段，通过录制输送带运行视频，提取图片，制作输送量训练数据集、输送量测试数据集、异常状态训练数据集和异常状态测试数据集，训练基于卷积神经网络的带式输送机输送量检测模型和带式输送机异常状态的检测模型；在线监控阶段，使用训练好的带式输送机输送量检测模型和异常状态检测模型对输送带进行实时监测，根据带式输送机的输送量自适应控制带式输送机的传输速度，同时检测输送带的多种异常状态，发现异常状态后可以立即停止运行，并发出对应异常状态的警报，极大的降低了带式输送机的运行成本的，提高了带式送机检修维护的效率，降低了维护成本，提高了安全性，使用了卷积神经网络进行检测模型的建立，提高了检测精度，减小了识别的错误率。
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公开(公告)号：CN110231106A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910611921.4
申请日：2019-07-08
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01K11/32
Abstract: 本发明涉及一种分布式光纤拉曼测温系统拟合衰减差的温度自修正方法，本发明通过温度解调原理获得斯托克斯光与反斯托克斯光衰减系数差方程，通过拟合曲线获得衰减系数差关于温度的拟合曲线方程，通过拟合曲线方程与光通量之比，得出温度解调方程，解调后实现温度的初步修正，再结合斯托克斯光与反斯托克斯光信号与瑞利噪声的关系，解出瑞利噪声，进一步获得修正后的温度解调公式，解调后实现再次修正，达到温度自修正的目的，与传统方法消除瑞利噪声相比较提高了温度修正量，实现了温度的精确测量，避免了将斯托克斯光与反斯托克斯光衰减系数近似相等处理带来的误差问题，满足了煤矿采空区及相邻老空区温度的精确检测。
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公开(公告)号：CN109845530A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910163550.8
申请日：2019-03-05
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种单片机控制的智能花盆，它主要包括主控模块、检测模块、通信模块、视频模块、电源模块、执行模块；所述主控模块包括STM32F429控制器、键盘输入、显示屏、电机驱动模块；所述检测模块包括温湿度传感器、水位传感器，时钟模块，A/D转换器；所述通信模块包括GSM模块；所述的视频模块包括摄像头、所述电源模块包括锂电池、充电模块、太阳能电池板；所述的执行模块包括驱动电机、喷水装置；本发明能够检测花盆土壤的的温湿度、花盆植物光照时间，花盆蓄水瓶的水量相关信息，在显示屏上显示出来，并通过GSM模块将信息传送到手机显示；用户可以通过远程控制移动花盆，同时可以通过太阳能电池自动充电，达到节能环保的作用。
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公开(公告)号：CN108489545A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810270376.2
申请日：2018-03-29
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明描述了一种基于物联网的钓鱼场钓点推广装置，该装置主要包括主控模块、传感器模块、通信模块、执行模块四大模块；所述的主控模块包括STM32F103控制器、存储芯片、定位模块；所述的传感器模块包括温湿度传感器、风速风向传感器、PM2.5传感器、光敏传感器、A/D转换器；所述的通信模块包括GSM模块；所述的执行模块包括摄像头和声纳探鱼器；本装置能够通过物联网实现手机APP对钓点推广设备的访问，用户可以利用手机远距离获取到钓点附近的温湿度、风速风向、光照强度、粉尘浓度和鱼群位置分布的信息，还可以通过摄像头观看到钓点附近其他钓友的钓鱼视频，这既能够增加垂钓的娱乐性，又可以帮助鱼塘老板宣传钓鱼场的钓点，吸引更多钓鱼爱好者前来钓鱼。
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