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公开(公告)号：CN113919565A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111174415.7
申请日：2021-10-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于自组织数据挖掘的电网企业投资能力预测系统及其工作方法，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序包括：变量选取模块、样本集生成模块、函数关系建立模块、目标函数选择模块、中间模型产生模块、中间模型筛选模块、再产生与再选择模块以及输出模块。其充分利用计算机系统的可操作性和灵活性，实现了预测模型的高效输出。
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公开(公告)号：CN109359896B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201811502524.5
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于SVM的电网线路故障风险预警方法。该方法利用SVM学习线路受灾害影响的特点及后果，对线路的受灾易损性以及受损后结果进行综合的分析量化；本发明综合考虑了风灾、雷灾等多种灾害对电网的影响，并结合电网自身的抗灾性能，以及线路在电网中的重要程度，综合分析出线路对应的线路故障引起的电网受灾损失。本发明解决现电有的电网线路故障风险预警主观性较强，使用范围较窄，且考虑的气象元素较单一，不符合实际电网线路的受灾情况的弊端，以支持向量机算法代替层次分析法，以三种常见的气象元素代替单一的气象元素，且本发明还考虑了线路在电网结构中的重要程度，从作为电网防灾规划的参考来说，可以带来更好的经济效益。
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公开(公告)号：CN113095557A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110354464.2
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于混合用户均衡理论和充放电管理的智能充电站规划方法，包括步骤：基于Wardrop用户均衡理论建立含充电汽车和普通汽车的混合均衡模型以表征实际交通网的稳态车流；建立一种基于负荷转移矩阵的电动汽车慢充站充放电管理模型，实现用户充放电套利与平抑充电负荷的联合优化；建立以系统投资费用与运行等效费用等年值最低为优化目标的智能快、慢充站规划模型；对所述智能快、慢充站规划模型进行松弛处理，以将原模型转化为一个混合整数二阶锥问题并利用商业求解器求解。本发明能够实现充电站的优化配置。
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公开(公告)号：CN112580867A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011479246.3
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于Q学习的园区综合能源系统低碳运行方法，包括步骤：基于能量枢纽的概念建立园区综合能源系统的模型PIES；计及PIES二氧化碳排放量的治理费用，以PIES的日运行费用最小为目标，建立PIES低碳经济运行策略的数学优化模型；建立与上述优化模型相对应的马尔科夫决策过程MDP，并相应定义MDP问题的状态空间、动作空间和奖励函数；采用改进的Q学习算法对所述的MDP问题进行求解，利用奖励函数对Q值表进行初始化的改进。本发明能够实现园区综合能源系统的低碳运行。
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公开(公告)号：CN112467722A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011070004.9
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑电动汽车充电站的主动配电网源‑网‑荷‑储协调规划方法，首先对接入配电网中的分布式电源、储能装置、电动汽车充电站进行建模分析；然后以电动汽车充电站为枢纽引入配电网与交通网间的耦合关系，将充电站截获的交通流量折算为交通经济效益引入配电网网架规划中；以源、网、荷各层主体的利益最优为目标，进行规划层的决策，下层运行模拟层以分布式电源切除量期望值最小为目标进行优化中，采取DG出力削减、有载调压变压器分接头调节等主动管理措施；最后，建立协调规划模型。本发明实现了电动汽车交通网络与配电网路相耦合及多种新型元素接入情况下的配电网整体规划，有利于多端良好互动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215410A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011018614.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进深度学习的电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤S1:建立数据信息交互平台与监测系统交互通道，获取相关数据；步骤S2:对得到的相关数据进行预处理；步骤S3:采用EMD算法和自编码神经网络模型的复合深度学习算法，对预处理后的数据进行样本训练和样本重构，得到预测的复合数据；步骤S4:采用最小二乘法对预测的数据进行拟合，得到预测曲线函数。本发明有效避免了相关性小数据和异常数据的干扰及其影响，提高负荷预测精度及其计算速度，为电力系统负荷预测提供重要手段。
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公开(公告)号：CN112132347A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011016983.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的短期电力负荷预测方法，包括步骤：采用变分模态分解方法，将原始电力负荷序列分解成不同有限带宽的子模态分量；确定各子模态分量对应的输入变量；将输入变量输入电力负荷预测模型中，得到电力负荷的预测结果。本发明一并公开了用于执行上述方法的计算设备。
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公开(公告)号：CN109149589B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201811092677.7
申请日：2018-09-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 清华大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种基于多代理机制的柔性负荷管理方法和系统，包括配电网节点代理、配电网清算代理、负荷聚合商、用户代理、本地管理代理、负荷控制器代理，各代理之间采取请求/应答或发布/订阅通讯机制。配电节点代理基于配电网各节点供电能力和供电成本，制定并发布日节点电价；负荷聚合商代理对各节点柔性负荷功率进行协调管理；用户代理对柔性负荷的响应进行决策；本地管理代理对柔性负荷的调节范围进行实时约束；负荷控制器代理对柔性负荷的功率进行控制；配电网清算代理与负荷聚合商代理、用户代理进行日费用清算。各代理之间协调工作，保证多方利益。本发明适应柔性负荷应用需求，适用于配电网对多类型、分散柔性负荷的管理。
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公开(公告)号：CN106845626B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201710006631.8
申请日：2017-01-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于混合蛙跳粒子群的DG优化配置应用方法。首先在考虑传统分布式电源优化配置目标的基础上，将分布式电源的环境成本纳入评价指标，所建立的优化配置模型目标函数包括：分布式电源投资成本、运行成本、网损成本、购电成本和环境成本；然后利用基于混合蛙跳的改进粒子群算法对模型寻优，首次提出了在标准粒子群算法中融入人工蜂群的局部搜索策略以搜索新的解，再利用混合蛙跳算法更新种群内最差粒子，最后求解出满足DG并网的最优解条件。本发明有效地解决标准粒子群算法易陷入局部最优及收敛速度慢的缺点。
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公开(公告)号：CN110895638A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911161559.1
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑电动汽车充电站选址定容的主动配电网规划模型的建立方法，在电动汽车充电站的选址定容上，将电动汽车的交通流量转换为在交通网络中流动充电需求，基于M/M/s排队模型和交通领域的截流选址模型，建立电动汽车交通网络模型；采用时序法建立分布式电源（包括风电和光伏）和负荷模型，模拟分布式电源和负荷在不同时序场景下的出力或需求；基于等效负荷思想建立配电网中的储能元件模型；以配电网经济性、可靠性和电动汽车充电站截获最大交通流量为目标，建立嵌层规划模型，在内层尽可能优化系统运行的前提下，外层充分改善主动配电网的建设成本投入，提升配网规划的整体经济性，改善配电网的电压分布。
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