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公开(公告)号：CN116089764B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202211503497.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于碳排放量计算技术领域，具体涉及一种IGCC电厂碳排放强度的计算方法，包括：对IGCC电厂碳排放的排放源进行界定；并由所界定的所述排放源确定其氧气来源所对应的空气流量和含氧量；确定所述排放源充分反应所需的过量空气系数，用所述过量空气系数修正所述空气流量，并获得实际空气流量；基于干扰因素确定修正系数；基于实际空气流量、含氧量及修正系数构建计算模型，并基于所述计算模型计算所述排放源的碳排放量。本发明所提供的计算方法所需检测数值较少，运算简单，可有效提高对碳排放数据的计算效率。
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公开(公告)号：CN119831086A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411798357.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N3/098
Abstract: 本发明提出一种基于数据增强的时间序列预测模型训练方法，包括将真实时间序列数据划分为原始训练集与测试集；基于TimeGAN网络并采用MAD‑GAN架构构建MAD‑TimeGAN网络，采用MAD‑TimeGAN网络生成样本时间序列数据；将原始训练集与样本时间序列数据进行合并，得到增强训练集；采用增强训练集对时间序列预测模型进行训练；采用测试集对时间序列预测模型的预测结果进行评估。本发明基于TimeGAN网络并采用MAD‑GAN架构构建MAD‑TimeGAN网络来生成更加多样化的样本时间序列数据，与真实的时间序列数据共同构成训练集来训练时间序列预测模型，以解决时间序列预测中存在的数据匮乏问题，提高时间序列预测模型的性能和生成样本的质量。
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公开(公告)号：CN118228974A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410260615.1
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种春节期间的电力需求预测方法及终端，将预测年份的春节影响期的预测数据输入至不考虑春节影响只考虑气温影响的电力需求预测模型中，输出预测年份的不考虑春节影响的春节影响期用电量，然后基于历史年份的考虑春节影响的春节影响期用电量以及预测年份的不考虑春节影响的春节影响期用电量计算预测年份的春节影响期预测用电量，以此对仅考虑气温影响的用电量和受春节影响的用电量进行分步预测，并结合历史年份的春节影响期用电量，从而更准确地预测春节期间的电力需求，有助于在春节影响期间帮助供电企业更好地规划和调度电力。
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公开(公告)号：CN116485228A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310279131.7
申请日：2023-03-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种电网公司固定资产使用效率评估方法及终端，使用决策实验室法计算多个评估指标的主观权重，并使用独立信息数据波动赋权法计算多个评估指标的客观权重，将主观权重和客观权重进行结合，得到多个评估指标的组合权重，基于组合权重使用梯形云模型按照多个评估指标对待评估电网公司进行评估，得到固定资产使用效率评估结果，使得最终评估指标的组合权重在充分体现专家专业性意见的同时，客观反映数据能够提供的独立信息以及数据本身的变化程度，整个评估过程基于DEMATEL‑DIDF‑TCM模型，充分考虑了评估过程中的随机性和模糊性，全面反映影响电网固定资产使用效率的各种因素的状态，从而有效提高评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116205424A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211254076.8
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网投入资源分配的方法，建立投入分配指标体系以及投入产出指标体系，并获取各受资单位的所述投入分配指标体系和所述投入产出指标体系中各三级指标的指标值；对于各受资单位，结合层次分析法和变异系数法，确定各三级指标的综合权重，并结合各三级指标的所述指标值和所述综合权重，计算投入产出系数和投入分配系数；根据各受资单位的所述投入产出系数和投入分配系数，进行投入资源的分配；构建了两套指标体系，考虑更加准确，改善了指标体系单一且忽略指标发展趋势等问题，提高投入资源的分配模型的科学性与真实性，使分配结果具有较高的准确度，采用基于层次分析法及变异系数法的综合赋权法确定各指标权重，更加合理准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116108963A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211574631.5
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于集成学习模块的电力碳排放预测方法及设备，通过获取历史电力碳排放数据后，对历史碳排放数据进行相关性分析，能够将与电力数据无关的特征去除，减小了数据集中的特征数量，并通过对数据进行标准化处理，消除了数据特征之间由于量纲不同或取值范围差异造成的影响，最终通过不同的基学习器得到多组预测值后再通过元学习器实现最终的输出，可以有效地解决电力碳排放预测存在的模型不精确等问题，从而有效降低相关工作者的工作量，并具有很强的扩展特性。
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公开(公告)号：CN115907193A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211573375.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力指标的全产业链运行走势预判方法，其包括步骤：S1、分析并获得目标行业的所有上游行业和所有下游行业，筛选获得目标上游行业、目标下游行业，所述目标行业、目标上游行业、目标下游行业共同组成目标产业链；S2、采集目标产业链中任意一个行业的原始数据，并对原始数据进行标准化处理，以获得标准化数据；S3、根据标准化数据构建该行业的行业运行指数；S4、获取该行业的行业增加值，并计算该行业在目标产业链中的产业链权重，基于该行业的行业运行指数和产业链权重计算获得目标产业链的全产业链运行指数；S5、对全产业链运行指数进行分析判断，以对目标产业链运行走势进行预判。
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公开(公告)号：CN115829526A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211477006.9
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/101 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开一种业务扩展工程项目风险评价方法及终端，建立电力公司的业务扩展工程项目风险评价指标体系；使用层次分析法和主成分分析法对所述业务扩展工程项目风险评价指标体系中的评价指标进行组合赋权，得到每一评价指标对应的组合权重；获取所述电力公司的待评价业务扩展工程项目，并确定所述待评价业务扩展工程项目对应的物元矩阵；使用可拓物元法基于所述组合权重和所述物元矩阵对所述待评价业务扩展工程项目进行风险评价，得到所述待评价业务扩展工程项目的风险等级，使指标权重的赋值更加合理，实现对业务扩展工程项目综合风险的定性和定量评价，从而准确、可靠地实现对业务扩展工程项目的风险评价，全面反映业务扩展工程项目的优劣势。
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公开(公告)号：CN114757480A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210252007.7
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力数据的修正方法与终端；本发明获取预设时间序列内地区的各产业的用电量数据和GDP数据；根据所述用电量数据和所述GDP数据，计算所述时间序列内每年各产业的电力数据偏差率指标；根据所述电力数据偏差率指标对所述用电量数据进行修正；利用电力数据和经济数据发展关联的特点，对经济数据进行利用，结合经济数据和电力数据计算特定时间序列内各产业电力数据偏差率指标，从而对电力数据进行修正，提高电力数据的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN112506921B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011275902.8
申请日：2020-11-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/25 , G06F16/9535 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于数据中台的多源异构指标多维自助分析方法，包括步骤：通过ETL抽取技术，从多个专业部门接入相关的指标报表数据；基于接入的报表，抽取单位、指标、时序三类元素，对多源异构指标数据进行匹配关联，形成规范统一的指标存储库；封装Data Analysis模型，在操作界面以图标拖拽的形式对指标进行相应的分析，并产生对应的结果显示；构建具有电力指标特色的经济活动分析指标知识库；对单个分析场景进行标签化处理，并存储标签化的分析场景，搭建全量场景池；进行信息过滤，将筛选结果存入索引数据库中供分析人员查询；收集分析人员对分析场景的反馈信息，依次来对场景池进行优化。本发明形成标准化的指标模型库，利用语义检索技术实现多源异构指标多维自助分析。
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