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公开(公告)号：CN115935941A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211606845.6
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F40/189 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的电力业务系统数据对齐方法，包括：对设备台账信息数据进行清洗、预处理；根据实体及实体间的关系构建知识图谱，获取知识图谱间预对齐的实体对；将知识图谱输入图自注意力卷积神经网络进行训练，将实体对作为对齐种子，作为图自注意力卷积神经网络的监督信息；通过图自注意力卷积神经网络得到各节点的嵌入向量表示，计算知识图谱间各节点的相似性，将最相似的两个节点作为对齐节点；根据对齐节点对待对齐电力业务系统实体的属性数据进行改写。本发明通过训练好的网络实体对齐模型，关联不同业务系统等价实体，预测多个电力业务系统中指向真实世界中的同一对象的数据的对应情况，保障不同数据源数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN115081709A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210698505.4
申请日：2022-06-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/903 , G16Y10/45 , G16Y20/00 , G16Y20/10 , G16Y30/10 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种物联网终端安全防护管控系统，包括：采集终端，所述采集终端用于采集商场管辖范围内的行为数据，数据处理中心，所述数据处理中心用于对数据链内的数据进行预处理；安全管控中心，所述安全管控中心用于对数据源内的数据在安全机制下进行安全性的分析校验，并生成相应的安全方案；执行终端，所述执行终端用于执行安全管控中心发出的指令，实现商场内安全防护管控效果。本发明中，该管控系统在安全机制的限制下，实现商场内安全防护数据的准确分析和快速校验，实现了物联网安全防护管控系统前端、中端和终端之间数据的快速平稳传输效果，为商场的安全防护管控系统提供了重要的支持，确保了管控系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113344260B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110586524.3
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的太阳能光伏功率的预测方法，在计算设备中执行，包括步骤：获取至少一个地区的太阳能光伏功率、太阳辐射量和温度的历史时间序列数据；将历史时间序列数据输入到多个预测模型中，并将输出的多个结果进行聚合操作；以及将聚合操作的结果输入到数据混合模型中，得到太阳能光伏功率预测值。本发明一并公开了相应的计算设备和可读存储介质。
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公开(公告)号：CN113627609A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110732865.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于仿射变换的网络度量方法和存储设备。所述一种基于仿射变换的网络度量方法，包括步骤：输入待测样本至预先训练好的仿射变换模型计算得所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值；结合第一经验阈值、第二经验阈值、所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值判断前后两次采样的待测样本是否发生变更。以上方法中，利用了预先训练好的仿射变换模型会对所述待测样本两次采样的图像位置角度和远近差异等进行校正，再计算校正后的前后两次采样的待测样本是否发生变更，进而判断机柜内是否发生变化，使得判断结果更准确。
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公开(公告)号：CN113610087A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110733573.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 蔡宇翔 , 叶勇 , 梁懿 , 罗富财 , 吴茜 , 郭蔡炜 , 蒋鑫 , 王栋 , 郑蔚涛 , 张江龙 , 叶庚 , 潘丹 , 庄莉 , 于元隆 , 蒋伟杰 , 徐杰 , 潘进土 , 黄道
Abstract: 本发明涉及一种基于先验超分辨率的图像小目标检测方法及存储介质，包括以下步骤：对目标物体进行采样获得高分辨率状态下的目标训练样本及全景训练样本；使用目标训练样本及全景训练样本训练超分辨率生成器；对目标物体全景图像裁剪获得低分辨率状态的目标图像，并通过超分辨率生成器生成高分辨状态的目标图像；对高分辨状态的目标图像裁剪成若干个预设大小的图片；然后输入目标检测网络中，得到最终的小目标检测结果。将低分辨率的图片超分辨率处理后生成高分辨的图像以增强小样本目标在样本表达中的信息，以得到更高的检测精度。在生成超分辨率的图像过程中使用生成目标高分辨先验进行监督式的模型训练，以此更好的生成超分辨率样本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113239392A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110361377.X
申请日：2021-04-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台敏感数据脱敏方法，包括以下步骤：S1：获取需要进行脱敏的待处理数据；S2：建立脱敏模型，利用数据库对待处理的数据进行数据分类，提取出具有敏感类型的数据；S3：采用修正模型利用机器学习算法基于知识图谱对脱敏模型生成的敏感类型的数据进行处理，获取脱敏数据，将得到的脱敏数据进行加密处理。本发明利用聚类算法对数据进行初步处理，得到敏感类型数据，再利用强化学习算法和深度学习算法对数据进行脱敏，可有效提高数据脱敏的有效性，且人工智能算法不容易被破解，具有很强的灵活性，极大提高了数据的安全性，减少了人们信息泄露的安全隐患。
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公开(公告)号：CN107992633B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810017865.7
申请日：2018-01-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于关键词特征的电子文档自动分类方法及系统，该方法提出通过构建企业的领域词汇表，采用企业级搜索引擎对分类语料库进行逐个词汇搜索，计算词汇与文档的相关度，将所有文档特征化为相关度最大的前100个关键词的相关度组成的特征向量，基于训练集文档的特征向量利用不同的机器学习算法构建分类器，利用测试集文档对构建的分类器进行评估，最终选择最优的分类器进行部署应用，调用最优分类器的接口对新增的文档进行自动分类。本发明结合企业电子文档特点，采用关键词为特征，能够显著减少生成的特征向量中的无关信息，大大减少了特征向量的维度，提升了特征抽取阶段对文档重要语义的保留，提升了企业电子文档的自动分类效果。
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公开(公告)号：CN112380189A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011283633.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 一种数据模型的在线管理系统通过数据管理组件用于在线获取业务系统和全业务统一数据中心中的模型设计成果，同步加载同步加载至模型设计工具，同时在线添加标准数据模型至模型设计工具，实现物理模型的分析对比；模型设计工具用于在线对已有模型设计成果的自动识别分析、设计规范转化和创新设计，并上传至数据管理组件进行在线管理，实现模型设计规范以及信息模型在线应用，为标准落地提供手段；所述模型设计工具还可支撑设计态及运行态模型匹配监测，实现数据模型设计从设计到应用全过程在线管理。
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公开(公告)号：CN111343163A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010093208.8
申请日：2020-02-14
Applicant: 东南大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于网络流量特征融合的物联网设备凭证生成方法，属于物联网设备身份识别技术领域。该方法首先从设备网络协议栈指纹特征、设备网络数据序列特征、以及设备网络数据协议特征三个维度构建与设备身份识别相关的指纹特征集合；接着利用特征和终端间的相关特性对特征进行筛选得到最优特征集；最后采用主成分分析法对特征子集进行降维处理，消除特征数据的冗余特性，生成终端指纹凭证。本发明可以从物联网设备的网络流量数据中提取到设备识别时所需的准入凭证所需凭据，该凭证与物联网设备的物理特性相关，可以有效识别假冒设备。
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公开(公告)号：CN111262849A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010032388.9
申请日：2020-01-13
Applicant: 东南大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于流表信息的网络异常流量行为识别阻断的方法，本发明的主要步骤为：首先采集流表信息，提取流量特征，构造多维序列，利用阈值自适应的累加算法对异常流量进行检测；然后使用机器学习算法对异常网络行为进行识别；最后结合黑名单的流表保护机制对异常网络行为进行阻断。经测试表明，该方案具有系统开销小、抗压能力好、阻断准确率高的特点，实用价值较强。
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