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公开(公告)号：CN111736994B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202010541228.7
申请日：2020-06-15
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种资源编排方法、系统、存储介质和电子设备，其中资源编排方法包括：接收用户资源部署结构需求；若资源编排模板集合中存在满足所述用户资源部署结构需求的资源编排模板，导入此资源编排模板；根据每个资源对部署服务器的配置要求，从预先划分的资源池中选取每个资源所部署的资源池和服务器节点，并确定资源与资源池、服务器节点的对应关系；根据当前资源部署任务的资源编排模板中的部署结构和资源与资源池、服务器节点之间的对应关系生成资源编排脚本；在选取的服务器节点上执行资源编排脚本，完成资源部署任务。该方法能够实现资源高效编排。
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公开(公告)号：CN111736844B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010504556.X
申请日：2020-06-05
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种数据库云服务标准接口及实现方法，在基于物理资源的数据库云服务应用框架下，提供一种标准化云服务接口，通过自定义接口文件实现接口动态扩展，通过代码生成器自动生成客户端/服务端接口代码文件，使用者可以快速实现数据库云服务接口功能定制开发，编译后生成对应的接口服务。本发明提供针对物理资源的标准数据库云服务快速实现，让使用者无需关心接口底层传输细节，而专心于业务逻辑的处理。
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公开(公告)号：CN114756689A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210377402.8
申请日：2022-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F9/451 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F8/38 , G06F8/36 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱在移动端的适配方法及系统，包括：采用HTTP协议方式，以两个实体数据间的关系作为元素，获取位于PC端上的图谱数据，并对获取到的图谱数据采用循环方式进行处理得到在页面上展示所需要的数据集合，根据数据集合，绘制得到图谱页面；将图谱页面通过iframe嵌入到APP前端上，通过iframe的宽度和高度控制图谱页面在APP前端上的显示区域。
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公开(公告)号：CN113159368A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110074196.9
申请日：2021-01-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于环境上下文和用户反馈信息的用电模型优化方法，包括以下步骤：将用户数据库与用电环境上下文信息数据库的数据输入上下文交互模块；采用注意力机制进行深度学习，区分每个上下文的作用，得到下文环境信息与用户数据的交互的整体作用，最终得到环境上下文信息对用电模型的影响；通过目标函数计算用电模型参数的优化结果。本发明通过电网环境中的上下文信息和用户反馈信息之间的交互作用，克服了现有的方法无法获取用电设备与用户之间的交互作用的问题；本发明考虑到用电设备产生的环境上下文信息，能够很好地考虑到用电环境中大多数的情况，解决了以往方法获取信息种类和数量不够丰富的问题。
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公开(公告)号：CN112884008A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110095638.8
申请日：2021-01-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电力信息采集系统运行状态的预测评估方法及装置，所述方法包括：实时采集布置于各个地点的电网数据信息；根据电网实际情况对已有数据以及实时采集的数据进行标注处理，对标注的不同数据赋予不同权重；利用深度残差网络Resnet‑50融合多尺度卷积网络，从标注数据集中提取多尺度用电信息特征；将提取的特征向量输入预测模型，所述预测模型为结合了BiLSTM和Attention网络的模型，输出状态预测及其得分。本发明通过对新旧数据集的权重实时进行调整，利用多尺度的卷积网络分别提取到用电数据浅层深层的特征，预测模型的组合更加关注于对性能提升有用的部分，从而能够对用电信息采集系统的状态进行及时的预测评估，有效保障电力生产安全可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112637060A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011482845.0
申请日：2020-12-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种获取主机或网络能耗的方法及系统、降低网络能耗的方法，该获取主机或网络能耗的方法，包括如下步骤：获取计算主机或网络的物理功耗；根据物理功耗进行数据拟合，获得主机或网络的能效；获取实际功耗，将主机或网络的能效与实际功耗进行比较，若有误差，重新进行拟合；当误差在阈值以内，获得主机或网络的能耗因子，并提供一种降低网络能耗的方法。本发明的方法通过在传统的数据中心协议中叠加能效因子进行计算路径，实现网络对低能效主机和低能效设备的支持，达到节能减排的目的。
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公开(公告)号：CN111625417A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010397521.0
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种数据库健康监控方法、装置及存储介质，其中所述数据库健康监控方法包括定义并执行数据库健康的硬件、软件策略，并基于上述策略对数据库硬件进行更换和系统参数调整，从而维持数据库系统的平稳正常运行。本发明可以解决现有数据库打分系统复杂且存在概率不可靠的问题，提高了检测和优化的准确性和灵活度，继而提升数据库的生产效率，为数据库管理提供了一个有效的策略。
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公开(公告)号：CN119807336A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411608400.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/335 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的电力大模型构建方法及系统，方法包括以下步骤：(1)采集用户的时序电力问题与时序电力问题对应的真实电力回答，构建所述时序电力问题的问题编码模块，转换为问题向量；(2)利用预设的长短期记忆网络构建问题向量的特征提取模块，得到问题特征；(3)构建注意力特征的特征过滤模块，利用特征过滤模块过滤注意力特征中的无关注意力特征，得到剩余注意力特征，构建剩余注意力特征的门控机制，并基于门控机制，对剩余注意力特征进行特征融合，得到融合特征；(4)输出融合特征对应的电力回答类别；本发明增加了对于时间特征与语义联系。
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公开(公告)号：CN116048820B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310335972.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 南京大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘云的DNN推断模型部署能耗优化方法和系统。所述方法在每个调度时隙内根据异构边缘节点的硬件属性配置并发DNN模型的推断组合，通过积累多个时隙不同DNN模型组合在异构边缘节点的执行时延的历史信息，利用基于上下文的组合多臂赌博机为当前时刻的DNN模型组合分发提供依据，从而不断调整当前时隙的DNN推断模型部署策略，降低异构节点的峰值负载时间，从而降低整体执行功率消耗。本发明能够在边缘云计算环境下优化系统能耗，提高能源利用率，且可以自适应地应对不同的工作负载，适用于各种边缘计算场景。
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公开(公告)号：CN112884008B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110095638.8
申请日：2021-01-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电力信息采集系统运行状态的预测评估方法及装置，所述方法包括：实时采集布置于各个地点的电网数据信息；根据电网实际情况对已有数据以及实时采集的数据进行标注处理，对标注的不同数据赋予不同权重；利用深度残差网络Resnet‑50融合多尺度卷积网络，从标注数据集中提取多尺度用电信息特征；将提取的特征向量输入预测模型，所述预测模型为结合了BiLSTM和Attention网络的模型，输出状态预测及其得分。本发明通过对新旧数据集的权重实时进行调整，利用多尺度的卷积网络分别提取到用电数据浅层深层的特征，预测模型的组合更加关注于对性能提升有用的部分，从而能够对用电信息采集系统的状态进行及时的预测评估，有效保障电力生产安全可靠运行。
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