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公开(公告)号:CN113722611A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110970251.2
申请日:2021-08-23
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/36 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种政务服务的推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中,所述政务服务的推荐方法包括:依据政务服务的业务数据库构建初始知识图谱;基于所述初始知识图谱挖掘用户标签和关联事项;基于所述政务服务的业务数据库,利用预设关联规则算法挖掘事项的频繁项集,并基于所述事项的频繁项集,确定事项的关联规则;基于所述用户标签和关联事项,利用所述事项的关联规则对所述初始知识图谱进行补全,得到新的知识图谱;基于所述新的知识图谱,对目标用户进行政务服务事项推荐。上述方案,能够针对不同用户推荐不同事项,简化事项的办理和有效推广新政策、新事项。
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公开(公告)号:CN111179611B
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN201911375465.4
申请日:2019-12-27
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交叉口交通信号控制方法、装置和设备。其中方法包括:预先设定交叉口的机动车交通流、非机动车交通流以及各交通流的冲突关系;获取全部机动车交通流的流量比数据;根据流量比数据、机动车交通流、非机动车交通流以及冲突关系,并按交通流参与次序自动生成信号灯相位参数;对信号灯相位参数中的各目标相位进行相序优化,确定各目标相位的放行顺序;基于信号配时法以及信号灯相位参数,求取信号灯控制周期以及各目标相位的绿灯时间;利用获得的信号灯控制周期、各目标相位的放行顺序以及绿灯时间控制交叉口交通信号。本发明能够简化、高效、安全地实现对交叉口交通信号的控制,为交通运行提供可靠且更佳的保障。
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公开(公告)号:CN113326843A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110674106.X
申请日:2021-06-17
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种车牌识别方法、装置、电子设备和可读存储介质,所述车牌识别方法,包括:基于待识别的车牌图像,得到车牌时序特征;基于位置编码,得到所述车牌时序特征中各特征之间的相关性,并基于所述相关性,更新所述车牌时序特征,得到车牌时序关联特征;基于所述车牌时序关联特征,得到车牌识别结果。本发明的车牌识别方法,通过单次特征提取的方式,且考虑到特征之间的相关性,可以一次得到完成的识别结果,无需进行单字分割与标注,识别效率高。
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公开(公告)号:CN111489552A
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN202010330775.0
申请日:2020-04-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本申请提供了一种车头时距预测方法、装置、设备及存储介质,其中,车头时距预测方法包括:获取目标车辆对应的目标特征,目标车辆对应的目标特征包括影响目标车辆的车头时距的车辆特征和交通参数特征,影响目标车辆的车头时距的车辆特征包括目标车辆的车辆特征,以及相关车辆的车辆特征;根据目标车辆对应的目标特征,预测目标车辆的车头时距。本申请从交叉口排队车辆的车头时距的特点出发,提出获取对车头时距影响较大的车辆特征和交通参数,进而根据影响车辆的车头时距的车辆特征和交通参数特征预测车辆的车头时距,通过本申请提出的车头时距预测方法预测出的车头时距能够较准确地反映交叉口的通行情况。
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公开(公告)号:CN111461238A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010260100.3
申请日:2020-04-03
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种模型训练方法、字符识别方法、装置、设备及存储介质,通过至少部分网络层输出的特征图的辨识度越高时,迁移网络层输出的特征图越趋近于上述至少部分网络层输出的特征图,使得目标字符识别模型能够学习初始字符识别模型中好的特征提取行为,而对于初始字符识别模型中不好的特征提取行为,则进行更新迭代,结合训练目标字符识别模型的样本是从大数据集中挑选出来的字符出现频率相对均匀的样本,使得目标字符识别模型朝各个样本方向收敛,而不是朝高频字方向收敛,克服了现有技术容易将偏僻字识别成常见字的问题。
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公开(公告)号:CN111179612A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201911378008.0
申请日:2019-12-27
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交叉口车道功能生成方法、装置和设备,其中方法包括:根据预先构建的最简的车道状态以及相应的最优信号控制策略,获取针对当前车道状态的交叉口车辆平均延误值;基于当前车道状态,获取与之相关的其他车道状态及相应的交叉口车辆平均延误值;比较各车道状态的交叉口车辆平均延误值,并利用其中最小交叉口车辆平均延误值对应的车道状态,确定最终的交叉口车道功能。本发明以最小化交叉口车辆平均延误为目标,能够有效实现最优的车道功能划分与相应的信号控制方案的最佳组合,相对现有的车道功能划分方案,本发明具有更佳的普适性,且无需穷举所有车道状态组合。
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公开(公告)号:CN110363984A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910553944.4
申请日:2019-06-25
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种交通流量预测方法和设备,该方法包括:根据多个起始路口到目标路口的车辆行驶轨迹数据,确定各个所述起始路口到所述目标路口的车辆转向概率;其中,所述起始路口位于所述目标路口的预设距离范围内;所述车辆转向概率用于表示车辆从所述起始路口转向所述目标路口行驶的概率;根据各个所述起始路口的交通流量,以及各个所述起始路口到所述目标路口的车辆转向概率,确定所述目标路口的交通流量。本发明实施例的方法,通过其他周围路口的交通流量,以及其他周围路口转向目标路口的交通流量的概率,确定目标路口的交通流量,准确率较高。
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公开(公告)号:CN109087510A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201811157235.6
申请日:2018-09-29
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种交通监测方法及装置,属于视频处理技术领域。该方法包括:将当前图像帧输入至车辆检测模型中,输出当前图像帧中的目标检测框;根据目标检测框,确定指定跟踪目标在当前图像帧中的位置信息,并根据指定跟踪目标在当前图像帧中的位置信息,确定所有指定跟踪目标在当前图像帧对应时刻上的平均速度,指定跟踪目标为在当前图像帧对应时刻上指定跟踪的车辆;根据平均速度,判断当前图像帧对应的交通视频中是否出现交通拥堵。由于可通过车辆检测模型检测识别述当前图像帧中的目标检测框,而车辆检测模型可基于各种类别的样本图像训练得到,从而可以克服外界环境因素的干扰,提高监测结果的准确率。
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