地震影响范围评估方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114564558B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202210006246.4

    申请日:2022-01-05

    Abstract: 本申请提供一种地震影响范围评估方法及相关装置;该方法包括:从社交媒体提取多条动态并进行预处理,得到词向量和地理位置信息,并确定提取时间;从词向量中提取文本语义矩阵和符号语义矩阵,均分别采取注意力机制进行计算,并对计算结果进行合并,得到该条动态的情感特征向量;将全部情感特征向量输入预训练的分类器,得到动态所隶属的不同情绪类别,其中,情绪类别包括:消极情绪;将地震区域划分为多个子区域,对于每个子区域,利用全部动态的提取时间、动态的数量和属于消极情绪的动态的数量建立关于该子区域的震感特征向量;将每个子区域的震感特征向量输入预训练的全连接神经网络,对地震影响程度进行预测,得到地震影响范围分布图。

    一种基于深度学习技术的楼宇指示标识的文字识别方法

    公开(公告)号:CN111626292B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202010388458.4

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 一种基于深度学习技术的楼宇指示标识的文字识别方法,包括:采用检测网络对场景图片进行检测,获得楼宇指示标识文本的4个角点坐标,截取出字符图片;将字符图片分别输入MORN网络和进行霍夫直线处理,并将MORN网络矫正后的图片和霍夫直线变换后的图片进行图像融合,获得融合图片;构建楼宇指示标识文本识别模型,输入融合图片,处理流程如下:先将融合图片使用经典卷积神经网络CNN提取特征图,然后将特征图的每列作为一个时间片输入到长短期记忆网络LSTM中,并输出得到每个时间片对应的文本字符类别,采用损失函数Loss去除空白字符后,获得楼宇指示标识文本。本发明属于信息技术领域,能实现对楼宇指示标识文本的准确识别。

    一种短视频推荐方法
    83.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113268633B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110710623.8

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 一种短视频推荐方法,包括:获取用户对短视频的历史行为数据;选取样本用户,构建每位样本用户的短视频点击序列,并选定目标短视频和历史点击序列,计算每位样本用户对目标短视频的观看深度,然后由样本用户的目标短视频、历史点击序列、用户属性特征、观看深度构成样本用户数据,并写入样本数据集中;构建短视频推荐模型,以样本数据集进行训练;获取待推荐用户的历史点击序列,并将待推荐短视频作为其目标短视频,然后将待推荐用户的目标短视频、历史点击序列、用户属性特征输入短视频推荐模型,并依据输出来确定是否向用户推荐短视频。本发明属于信息技术领域,能充分利用短视频图像、声音等知识特征,选取符合用户兴趣的短视频向用户推荐。

    一种融合多属性和局部特征的车辆重识别系统和方法

    公开(公告)号:CN114677557A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210233646.9

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 一种融合多属性和局部特征的车辆重识别系统,包括通用特征提取模块、全局特征模块、属性识别模块和面向方向的DropBlock模块;一种融合多属性和局部特征的车辆重识别方法,包括操作步骤:(1)将图像库中的车辆图像输入到车辆重识别系统,得到图像库中的车辆图像的重识别特征;(2)将待查询车辆图像输入到车辆重识别系统,得到待查询车辆图像的重识别特征;(3)根据所得到的重识别特征,从图像库中找出与待查询车辆图像相似度最大的车辆图像;本发明方法能够获取更多细节特征,有效的提升了车辆重识别的效果。

    神经网络模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN114358278A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111423212.7

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本公开提供一种神经网络模型的训练方法及装置。所述方法包括:获取与所述神经网络模型的攻击防御需求相应的原始数据集;利用所述原始数据集对所述神经网络模型进行预训练,以得到预训练模型;基于协方差矩阵自适应进化策略CMA‑ES,利用训练数据集对所述预训练模型进行补充训练,以得到目标模型。本公开提供的神经网络模型的训练方法及装置,利用基于协方差矩阵自适应进化策略的神经网络训练算法对神经网络进行补充训练,获得鲁棒神经网络模型,提高神经网络对抗防御的准确性和高效性,确保深度学习相关系统的安全性。

    深度神经网络样本木马的构造方法及电子设备

    公开(公告)号:CN114186604A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111241117.5

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 本公开提供一种深度神经网络样本木马的构造方法及电子设备,所述方法包括:通过注入后门中毒数据,调整深度神经网络结构以及构造后门攻击触发模式模型的方法,分析后门中毒数据、深度神经网络结构、后门攻击触发模式与深度神经网络中毒攻击成功之间的关系特性;基于所述关系特性,针对特定类别或通用类别数据构造深度神经网络样本木马的后门攻击触发模式;构造嵌入隐形后门的第一水印图案,以及构造校准图像几何变换的第二水印图案;基于优化所述后门攻击触发模式的方法构造所述深度神经网络样本木马。本公开提供的深度神经网络样本木马的构造方法构造的样本木马,具有良好的隐形性以及鲁棒性,能够为后续木马检测研究提供支撑。

    基于图数据的集合关键字查询方法

    公开(公告)号:CN105740246B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201410746565.4

    申请日:2014-12-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于图数据的集合关键字查询方法,包括:确定目标图中的节点,节点所能提供的服务,提供服务的评分,节点之间的距离和相应开销;解析查询指令,确定起始节点、n个服务关键字、开销约束和半径约束,确定备选集合;对备选集合进行减少冗余计算;对减少冗余计算后的集合进行剪枝;标记查询到的最优集合进行显示。通过本发明的技术方案,能够根据用户提出的多个参数进行查询,满足用户精准的需要,并且通过过滤处理和减冗余处理,可以极大地提高节点查询的速度,从而更快地为用户反馈结果,并且对于大规模的图数据,可以进行分治处理技术,建立多级的索引结构,进而减小问题求解规模并降低算法求解的时间开销。

    一种扫描防御方法和装置
    88.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106453298B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201610875653.3

    申请日:2016-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种扫描防御方法和装置,接收交换机传送攻击方发送的通过OpenFlow协议封装的数据包,解析OpenFlow协议封装的数据包,获得所述数据包中目的主机的IP地址;修改所述目的主机对应的OpenFlow流表,并将所述OpenFlow流表下发给所述交换机;接收交换机传送攻击方发送的ICMP协议封装的请求包,解析ICMP协议封装的请求包,获取ICMP协议封装的请求包中目的主机IP地址;将所述目的主机IP地址正常添加到对应的ICMP流表中,将所述ICMP流表下发给该交换机。因此,所述扫描防御方法和装置解决攻击者和防御者之间人力、物力上的不对称性,以及网络安全存在高风险、高成本的问题。

    一种智能终端的外设管控检测方法及装置

    公开(公告)号:CN105812526B

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201610305164.4

    申请日:2016-05-10

    Abstract: 本发明实施例提供一种智能终端的外设管控检测方法及装置,所述方法包括:获取被管控外设的至少一种使用功能在所述智能终端的预期使用状态;检测所述被管控外设的所述至少一种使用功能在所述智能终端上的实际使用状态;确定所述被管控外设的所述至少一种使用功能在所述智能终端上的实际使用状态是否与所述预期使用状态相符;若确定所述被管控外设的所述至少一种使用功能在所述智能终端上的实际使用状态与所述预期使用状态相符,则确定所述智能终端中预设的外设管控机制有效。采用本发明实施例提供的智能终端的外设管控检测方法及装置,便于用户了解智能终端的外设管控能力,间接保护用户所使用的智能终端的信息安全。

    一种手机中隐私数据的隔离保护系统及方法

    公开(公告)号:CN104657674B

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201510021028.8

    申请日:2015-01-16

    Abstract: 本发明提供了一种手机中隐私数据的隔离保护系统及方法,属于移动通信和信息安全领域。该系统包括:私密存储区:用于存储要隔离保护的隐私数据;私密存储区中的数据被进行加密存储;普通存储区:用于存储非隔离保护的数据;设置模块:用于设置身份认证方式以及选择要存入私密存储区的隐私数据;分析判断模块:用于实时监控系统事件,当有数据写入请求时,分析判断模块判断其是否为要隔离保护的隐私数据,并将判断结果交给处理模块;当有隐私数据访问请求时,根据所设置的身份认证方式对用户进行身份认证;处理模块:若分析判断模块的判断结果是数据写入请求并且是要隔离保护的隐私数据,则处理模块对该数据加密,然后向存储模块发送写请求。

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