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公开(公告)号：CN116016548B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202211547105.X
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
IPC: H04L67/1074 , H04L1/1812 , H04L45/12 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法，包括如下步骤：步骤1、建立新型电力系统数据获取区块链的终端结构；步骤2、建立基于数据分组丢包重传机制的数据处理模型，对于终端节点获取的感知设备采集数据采取M/M/1/k混合制排队模型进行数据分组转发，并且选取端到端传输时间最短的节点作为数据区块生成节点，向全网节点发送验证的数据区块；步骤3、建立基于数据需求响应驱动的数据传输模型；步骤4、基于贪心算法求解步骤3所建立的基于数据需求响应驱动的数据传输数学模型，求取数据区块点对点最优传输路径。本发明能够解决新型电力系统下电力数据传输速度慢、数据重传率高、数据传输可信度低的技术难题。
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公开(公告)号：CN119494438A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411523067.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种建筑场景中的高频数据确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：确定第一能源对应的第一高频数据，其中，第一高频数据为计量单位小于第一阈值，且与第一能源对应的数据；调取与目标建筑场景对应的高频预测模型，其中，目标建筑场景为使用第一能源与第二能源的建筑场景，第二能源为与第一能源相关联的能源，高频预测模型依据低频预测模型构建，低频预测模型为依据样本数据训练得到的；将第一高频数据输入至高频预测模型中，确定第二能源对应的第二高频数据。本发明解决了在能源数据统计缺乏时，难以有效预测能源数据的技术问题。
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公开(公告)号：CN119476585A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411532010.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01W1/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种碳排放预测方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中，该方法包括：获取目标区域中建筑负荷电量数据和目标区域中的气象因子；将建筑负荷电量数据分解为低频分量和高频分量；基于高频分量和预设的神经网络模型，预测高频预测结果；根据低频分量和气象因子，预测低频预测结果；根据低频预测结果和高频预测结果，确定目标区域中的预测负荷电量数据；根据预测负荷电量数据和预设的电力碳排放因子，确定目标区域的碳排放结果。本发明解决了目前预测方法通常需要建筑物和能源系统参数，导致数据需求大，预测效率和准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114401095B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111643335.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种基于错误证明的能源数据区块链上传系统及方法，包括多个用户单元、区块链侧链和区块链主链；所述用户单元由智能电表等设备组成，各自注册为区块链节点，能实现用能源数据采集、上传至区块链侧链功能；所述区块链侧链作为第三方数据中心用于接收、存储并公示多个用户单元的能源数据和能源数据的签名，在侧链统计计算后，把结果发送至区块链主链；所述区块链主链用于对侧链传送的信息做最终记录。本发明能够解决能源数据上传至区块链过程中，国网链吞吐量不足和数据可信度问题。
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公开(公告)号：CN116997121B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311214020.4
申请日：2023-09-20
Applicant: 帷幄智能科技(天津)有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 累。本发明涉及一种数据处理设备外壳结构，包括机体以及散热口，散热口设置在机体的两端，机体的侧面开设有安装孔，安装孔的内腔设置有电磁铁机构。散热口外边缘位置通过螺栓安装有第一固定柱，散热口内腔位于第一固定柱的后方通过螺栓安装有第二固定柱，散热口内壁的顶部和底部以及左侧壁上均开设有引导槽，上下两个引导槽之间活动卡接有散热片。散热片顶部和底部的右侧均设置有凸起，凸起的侧面贯穿式安装有伸缩杆。本发明通过可变动的散热片设计，在散热片动作打开散热口的时候，可以通过与固定柱之间的摩擦，将在停机时候或者是上次使用时
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111191230B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201911381821.3
申请日：2019-12-27
IPC: G06F21/55 , G06F16/2458 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的快速网络攻击回溯挖掘方法和应用，所述快速网络攻击回溯挖掘方法包括以下步骤：构建基于后向卷积神经网络的后向序列挖掘模型：通过高阶正向通道预先训练后向序列挖掘模型以获得每层的输出，构建损失函数并将其降至最低；构建确定性包标记模型:引入两个路由器负载阈值Min、Max；如果负载在Min和Max之间，则标记数据包，若不在则转发，判断目的地选项头DOH是否存在，若已经存在，路由器将只编码入口地址并转发该数据包，如果不存在，则应通过创建DOH对入口地址进行编码，并传输数据包；利用确定性包标记模型解决数据负载问题后，重建挖掘序列。本发明有利于主动发现潜伏在公司信息网络中的高级、持续性攻击行为。
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公开(公告)号：CN111429166B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201911255492.8
申请日：2019-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 张艺涵 , 李秋燕 , 王利利 , 田春筝 , 李科 , 郭新志 , 付科源 , 马杰 , 孙义豪 , 全少理 , 郭勇 , 杨卓 , 丁岩 , 罗潘 , 杨钦臣 , 于昊正 , 祝智杭 , 李妍 , 王少荣
Abstract: 本发明公开了基于最大轮廓聚类的电动汽车充电需求空间分布预测方法，包括以下步骤：划分交通网格，构建充电需求指标以描述交通网格周围道路中电动汽车的充电需求；以交通网格为聚类样本，以交通网格的充电需求指标和地理坐标为聚类样本属性进行群簇聚类，采用密度峰值聚类方法对聚类样本做聚类运算，得到多组聚类结果；基于轮廓系数计算各聚类结果的总体轮廓系数，选择最大轮廓系数的聚类结果作为最佳结果，得到电动汽车充电需求指标的空间分布；根据充电需求总量和各聚类群簇的总充电需求指标计算各群簇的充电需求，得到电动汽车充电负荷的空间分布，对后续电网规划建设和以及电力需求侧响应提供参考价值，对充电站规划建设有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN110970880B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201911258958.X
申请日：2019-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种含RL型超导限流器和直流断路器的换流站及其直流故障处理策略，该技术方案一方面利用了电阻型超导限流器在故障后的高阻特性，另一方面利用了电抗器对故障电流的抑制作用，能够充分发挥现有技术条件下直流断路器的开断能力；同时，本发明能够解决正常运行状态下平波电抗器过大可能带来的稳定性问题。此外，本发明针对所提供的含有RL型超导限流器和直流断路器的换流站，提出了一套完整的直流故障处理策略。
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公开(公告)号：CN109581603B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201811458812.5
申请日：2018-11-30
IPC: G02B6/44
Abstract: 本发明公开了一种光纤智能配线架，包括底板、竖直设置在所述底板上空心的圆柱架、间隔套设在所述圆柱架上的接线环以及设置在所述接线环外围的用于盘绕光纤的盘纤架，所述接线环的环壁上贯穿设置有光纤法兰头，所述光纤法兰头的内端与所述圆柱架的内部连通，所述接线环内设置有用于监测光纤实时状态的监测组件，所述接线环的外壁上设置有告警灯。本发明结构简单紧凑，节约空间，间隔设置的接线环以及设置在接线环外围的盘纤架不仅能够容纳更多的光纤，同时光纤能够整齐的盘绕在盘纤架上，防止误触在运光路对业务造成不良影响；而且能够更好实时监测光路通道运行状态。
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公开(公告)号：CN111191230A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911381821.3
申请日：2019-12-27
IPC: G06F21/55 , G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的快速网络攻击回溯挖掘方法和应用，所述快速网络攻击回溯挖掘方法包括以下步骤：构建基于后向卷积神经网络的后向序列挖掘模型：通过高阶正向通道预先训练后向序列挖掘模型以获得每层的输出，构建损失函数并将其降至最低；构建确定性包标记模型:引入两个路由器负载阈值Min、Max；如果负载在Min和Max之间，则标记数据包，若不在则转发，判断目的地选项头DOH是否存在，若已经存在，路由器将只编码入口地址并转发该数据包，如果不存在，则应通过创建DOH对入口地址进行编码，并传输数据包；利用确定性包标记模型解决数据负载问题后，重建挖掘序列。本发明有利于主动发现潜伏在公司信息网络中的高级、持续性攻击行为。
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