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公开(公告)号：CN104777230A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510178893.3
申请日：2015-04-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/14
Abstract: 一种基于声发射技术的车载移动式高速铁路钢轨伤损检测系统与检测方法，属于铁路钢轨安全监测技术领域。所述检测系统由单轮交替检测子系统、多轮同步检测子系统、车载信号采集与处理平台组成，所述单轮交替检测子系统由若干个均匀分布在车轮圆周上的传感器组成，每一个传感器对应一个扇形区域，扇形区域的圆心角为θ，所有传感器的扇形区域覆盖整个圆周；所述多轮同步检测子系统由若干个单轮交替检测子系统组成；所述车载信号采集与处理平台安装于列车上，各传感器通过同轴屏蔽电缆与车轮轴端的导电滑环相连接，导电滑环的输出端与车载信号采集与处理平台相连接。本发明能够实现高速铁路钢轨伤损的高效监测，并降低检测成本。
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公开(公告)号：CN104146729A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410366115.2
申请日：2014-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种骨骼超声系统中编码增强的聚焦超声骨组织微观结构检测方法，其步骤如下：一、采用超声背散射检测方法，依据Faran圆柱模型，将骨组织微观结构的检测等效为平均散射子间距的测量；二、采用高频单阵元聚焦换能器，利用互补Golay序列对激励超声换能器发射宽时信号，以发射信号作为匹配滤波函数对回波信号进行解码压缩，Golay序列对长度可调，利用解码压缩背散射信号估计平均散射子间距。该方法在利用超声背散射技术测量骨微结构MSS中提高了超声分辨率，同时减少了声衰减对测量结果的影响。本发明应用于生物医学检测、组织定征领域。
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公开(公告)号：CN104138277A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410366119.0
申请日：2014-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明公开了一种定量超声系统中基于经验模态分解的组织微观结构检测方法，其检测方法为：步骤一、获取生物组织超声背散射信号；步骤二、截取DOI区域的背散射信号作为输入数据；步骤三、对输入数据进行EMD分解，得到三阶本征模态函数和一个残差项；步骤四、提取三阶本征模态函数能量谱，并与原信号能量谱进行相似度分析，确定包含组织微结构信息的BIMF；步骤五、对确定出的BIMF进行估计，计算组织散射子间距信息。本发明具有如下优势：(1)提取模态函数项BIMF，去除非相干模态函数项中的无用信息；(2)消除弥散散射元信号及噪声干扰，抑制倒谱中的干扰峰值，提高MSS估计精度，估计精度可达90～95％。
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公开(公告)号：CN103808810A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410093846.4
申请日：2014-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种基于小波时频图和群速度曲线的钢轨裂纹声发射特征提取方法，其步骤为：步骤一、裂纹源声发射信号经复数小波变换处理得到小波时频图；步骤二、根据相应的特征参数计算瑞利-兰姆方程得到群速度曲线T(t～ω)；步骤三、将群速度曲线T(t～ω)叠加到小波时频图上，得到带群速度曲线的小波时频图，用于声发射信号模态特征提取；步骤四、根据声发射信号不同模态之间的强度比率得到不同发射源类型和深度的特征。本发明能够检测不同种类和不同深度的裂纹信号，解决了当前无法获得不同裂纹源的特征和确定钢轨裂纹类型的问题，提高了钢轨伤损检测的准确度。
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公开(公告)号：CN103473785A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310455290.4
申请日：2013-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于三值化图像聚类的快速多目标分割方法，涉及图像处理领域的分割方法。本发明是要解决现有的分割算法无法有效解决相互靠近的多目标分割的技术问题。本发明的分割方法为：一、计算彩色图像的梯度；二、结合梯度信息进行阈值处理得到三值化图像；三、在三值化图像中进行基于形态学的聚类；四、结合聚类结果图像进行目标区域修复及目标分割。本发明通过在对彩色图像进行三值化的时候，创新性地结合了图像中的轮廓信息和色彩信息，将图像映射为“前景、轮廓、背景”三个值，然后采用基于形态学的搜索方法完成聚类，进而实现目标图像的快速分割。本发明应用于实时性要求比较高的彩色多目标检测或者跟踪中的分割处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103226132A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310147962.5
申请日：2013-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 高铁钢轨伤损检测实验平台及检测方法，属于铁路安全监测与防护技术领域，本发明为解决手推式探伤仪的检测结果易受环境和个人因素影响的问题。本发明包括加压装置、丝杆、模拟车轮、模拟高铁钢轨、传送带、主动轮、电机、振动加速度传感器、wifi无线发射模块、wifi无线接收模块和上位机，检测方法包括以下步骤：一、模拟不同车重、不同车速，制造不同的表面伤损，提取振动加速度传感器采集信号的时域特征参数和时频域特征参数，通过支持向量机来建立伤损识别库；二、在模拟高铁钢轨上沿圆周方向设置多个振动加速度传感器，提取每个传感器采集信号的参数；三、对照伤损识别库，判断二获取的每个振动加速度传感器所在位置是否存在表面伤损。
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公开(公告)号：CN101887407B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201010228743.6
申请日：2010-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 一种基于希尔伯特-黄变换的设备或系统机内测试信号特征提取方法，涉及设备或系统机内测试的关键处理技术，解决了传统机内测试特征提取方法难以实现自适应特征提取的问题，本发明具体过程如下：１．对输入的机内测试信号进行经验模态分解，得到一阶本征模态函数分量IMF1和残差函数RES；２．对IMF1进行希尔伯特变换，得到其幅值和瞬时频率；３．计算IMF1瞬时频率的一阶差分；４．对一阶差分进行信号处理，确定潜在故障特征出现的时刻集合；５．在机内测试信号的基础上生成最终特征时刻集合，并依照最终特征时刻集合截取特征信号。本发明适用于机内测试信号特征提取领域。
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公开(公告)号：CN101909165B
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201010240009.1
申请日：2010-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于混合测度的视频数据宽景成像方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有针对两幅图像的配准拼接提出的宽景成像算法在处理视频数据的时候存在执行效率低、宽景成像精度低等问题，提供了一种基于混合测度的视频数据宽景成像方法。本发明：一、采样，配准帧图像，二、再次采样，待配准帧图像，三、有效性评估，四、获取配准参数，五、分别判断横向配准位移量和纵向配准位移量是否超出阈值范围，六、采用缝隙渐变加权融合的方法将获取配准参数的配准帧图像和待配准帧图像进行拼接，将本次拼接后的图像作为下一次的配准帧图像，然后返回二，进行下一次图像采样和拼接，直到视频数据采样过程结束，退出循环，完成一个宽景图像的拼接过程。
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公开(公告)号：CN101109731B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200710072627.8
申请日：2007-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种超声信号表示的Gabor变换自适应窗宽选择方法。它包括如下步骤：首先采用改进取值范围的二维香农熵作为Gabor表示的聚集性的度量，然后在给定窗函数类型的情况下，搜索出使Gabor表示聚集性最好的窗函数宽度，最后将基于自适应窗宽的Gabor变换用于超声信号的时频表示。本发明克服了已有方法对于瞬时频率的条件和先验知识的要求，同时具有良好的抗噪性能，可获得聚集性高的时频表示，在超声无损检测等领域有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN101408975A
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：CN200810209557.0
申请日：2008-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘置信度的自调整总体变分图像平滑方法，它是一种含有自调整因子的总体变分图像平滑处理方法，处理过程为在常用图像去噪算法和总体变分算法的基础上增加一个自调整因子p函数，实现根据图像局部信息来确定该局部区域平滑程度。本发明能在较好地保持图像边缘的前提下去除噪声和过于复杂的纹理信息，可有效地改善总体变分去噪模型造成的去噪速度慢、扩散过程产生阶梯效应、易造成噪声遗漏等缺点。利用本发明对低信噪比图像进行平滑处理，在较强的噪声背景下，可以保持感兴趣区域边缘的前提下有效地去除噪声和过多的纹理信息。
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