扩散加权图像去噪算法、介质及设备

    公开(公告)号:CN113837958A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111056998.3

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种扩散加权图像去噪算法、介质及设备,算法包括步骤:S1、获取扩散加权图像;S2、建立莱斯分布或非中心卡方分布下的噪声矫正模型;S3、求解得到初始解X0;S4、采用迭代法,对X0进行去噪处理;S5、已知第k‑1次的输入图像Xk‑1,采用滑动窗形式,以固定步长,选取扩散加权图像Xk‑1的局部三维块,对每个局部图像块进行高阶奇异值分解去噪处理;S6、对步骤S5得到的所有图像块进行聚合得到去噪图像Zk;S7、计算非局部均值滤波的相似性权重,对原始输入图像进行非局部均值滤波;S8、更新Xk‑1,得到Xk,若满足迭代停止条件,则退出,更新后的Xk为最终的去噪图像,否则跳到步骤S5。本发明能确保最终所得的去噪图像为理想无噪图像的无偏估计。

    脂肪乳剂作为光声成像造影剂的用途

    公开(公告)号:CN109529061A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811439124.4

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 本发明提出脂肪乳剂作为光声成像造影剂的用途,属于生物学和光学领域。脂肪乳剂可增强组织的光声信号与图像对比度。脂肪乳剂用于动物或人体成像。脂肪乳剂用于动物成像,脂肪乳剂经尾静脉注射入动物体内。脂肪乳剂用于人体成像时,脂肪乳剂经静脉注射入人体内。脂肪乳剂由大豆油、卵磷脂及甘油组成,且每1000ml的20%脂肪乳剂含200g大豆油、12g卵磷脂、22g甘油。本发明的脂肪乳剂作为光声成像造影剂的用途,可以显著地增强组织光声成像对比度。此外,脂肪乳剂在临床上常被用做静脉营养的补充药,相比于其它的光声成像造影剂,其制作方法简单、成本低,且具有高度的生物安全性,将其用做光声成像造影剂具有巨大的应用潜力。

    一种基于动力学聚类的动态PET图像因子处理方法

    公开(公告)号:CN108765318A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810464377.0

    申请日:2018-05-15

    CPC classification number: G06T11/003 G06K9/6218 G06T5/002

    Abstract: 本发明的基于动力学聚类的动态PET图像因子处理方法,包括如下步骤,(1)利用PET成像设备进行动态扫描并进行图像重建及去噪处理,得到动态PET图像;(2)建立因子分析模型,所建立的模型为线性模型;(3)定义动态PET图像与因子分析模型的α散度:(4)最小化α散度得到初级因子图像和对应的初级因子;(5)基于像素的动力学对图像进行分类;(6)最小化因子与聚类的距离,得到最终因子图像和对应的最终因子。本发明由于对分解得到的因子图像引入了动力学聚类先验,可以有效提高因子图像的准确性从而能够准确得到各组织因子图像及对应的因子。

    基于高阶奇异值分解的磁共振图像去噪方法

    公开(公告)号:CN104200441B

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201410477499.5

    申请日:2014-09-18

    Abstract: 一种基于高阶奇异值分解的磁共振图像去噪方法,包括:(1)对原始图像进行方差稳定变换;(2)对变换后的图像进行第一次高阶奇异值分解去噪,具体是:(a)对每一个标的像素对应的参考块,逐个寻找该参考块的相似块组成高维数组;(b)对高维数组进行高阶奇异值分解变换得到系数和自适应基;(c)通过第一阈值操作;(d)进行高阶奇异值分解逆变换;(3)加权平均进行像素合并;(4)加权平均得到第一次加权平均后的图像;(5)对第一次加权平均后的图像进行第二次高阶奇异值分解去噪获得第二次去噪后的图像;(6)对第二次去噪后的图像进行方差稳定逆变换得到滤波图像。本发明的方法能够有效地抑制磁共振图像噪声,提高图像质量。

    一种基于像素分类和局部曲面拟合的磁共振相位解缠绕方法

    公开(公告)号:CN106056613A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610390823.9

    申请日:2016-06-02

    Abstract: 本发明提出了一种基于像素分类和局部曲面拟合的磁共振相位解缠绕方法。先计算幅值为1,相位为真实相位的复向量相位局部偏差图,再计算缠绕相位的相位局部偏差图;然后把感兴趣区域内像素分成不连通块和残余像素两类;再识别出任一不连通块内是否含有缠绕,若存在,则对该不连通块进行块内相位解缠绕:先把该不连通块分成不连通子块和残余像素两类,优先进行不连通子块之间的相位解缠绕,然后对残余像素相位解缠绕;最后进行掩膜内相位解缠绕:合并感兴趣内不连通块,再利用解缠绕后的不连通块来对感兴趣区域内的残余像素解缠绕。本发明能更加准确地把感兴趣区内真实相位变化较快的像素和缠绕相位变化较快的像素分别提取出来,从而可以更加可靠地实现相位的解缠绕。

    基于张量字典学习的磁共振图像重建方法

    公开(公告)号:CN105957029A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610260711.1

    申请日:2016-04-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于张量字典学习的磁共振图像重建方法,包括如下步骤:(1)采用变密度随机欠采样方式得到原始k空间数据,对采样数据进行傅里叶逆变换得到初始重建图像;(2)建立基于张量字典学习的压缩感知重建模型;(3)对所述重建图像随机提取部分三维子图像块进行张量字典学习,得到一个用于稀疏表示的张量字典;(4)用硬域值法对所有子图像块进行所述张量字典下的稀疏表示;(5)用最小二乘法更新重建图像;(6)重复步骤(3)‑(5)直至收敛,得到最终重建图像。该基于张量字典学习的磁共振图像重建方法,能够提高重建图像质量,而且计算简单。

    基于查询表的肝脏R2*图测量方法

    公开(公告)号:CN103714521B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310742267.3

    申请日:2013-12-30

    Abstract: 一种基于查询表的肝脏R2*图测量方法:包括:(1)获得磁共振肝脏图像,绘制包含肝脏的感兴趣区域;(2)对给定接收线圈通道数的合流超几何函数进行样条插值,建立相应的查询表;(3)对肝脏感兴趣区域内的每个像素,将其灰度与回波时间拟合到单指数模型在非中心Chi噪声影响下的一阶矩模型中,得到包含肝脏的R2*图。本发明能准确快速测量肝脏的R2*图。

    一种低剂量X射线CT图像重建方法

    公开(公告)号:CN103413280B

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201310374871.5

    申请日:2013-08-26

    Abstract: 一种低剂量X射线CT图像重建方法,依次包括如下步骤:(1)、获取CT设备的成像系统参数和低剂量CT扫描协议下的投影数据 ;(2)、根据步骤(1)获得的投影数据,计算逐个数据点上的投影数据方差,其中表示数据点的位置,表示所有数据点的个数;(3)、根据(2)中估计的方差,构建投影数据恢复模型;(4)、根据步骤(1)获得的投影数据,应用步骤(3)的投影数据恢复模型进行求解,得到恢复后的投影数据;(5)、根据步骤(4)得到的恢复后的投影数据进行图像重建,得到重建后的CT图像。本发明可以在大幅减少图像噪声和伪影的同时较好地保持原有图像的分辨率,最终实现CT图像的优质重建。

    一种动态PET图像的参数成像方法

    公开(公告)号:CN103136731B

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201310045100.1

    申请日:2013-02-05

    Abstract: 一种动态PET图像的参数成像方法,依次包括如下步骤:(1)获取动态PET所有时间帧的投影数据;(2)对步骤(1)中获取的动态PET投影数据采用PET重建方法进行图像重建,获取动态PET图像;(3)设计动态PET图像滤波器,对步骤(2)中获取的动态PET图像进行降噪处理;滤波器的形式为: ,权重因子;(4)对步骤(3)降噪处理后的动态PET图像进行参数成像。本发明的动态PET图像的参数成像方法由于设计了动态PET图像滤波器,能够有效消除图像噪声、提高参数图像的质量。

    基于自适应正交基的磁共振图像重建方法

    公开(公告)号:CN104899906A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510323802.0

    申请日:2015-06-12

    Abstract: 一种基于自适应正交基的磁共振图像重建方法,包括如下步骤:(1)获得原始的k空间数据,对采样的k空间数据进行傅里叶逆变换得到初始重建图像;(2)在正交基约束下建立基于压缩感知的重建模型;(3)对初始重建图像进行分块,随机提取部分图像块进行正交基学习,得到一组自适应正交基;(4)用硬域值法对所有图像块进行自适应正交基下的稀疏表示;(5)用最小二乘法更新重建图像得到当前重建图像;(6)判断当前重建图像是否满足收敛条件,如果收敛,以当前重建图像作为最终的重建图像,否则进入步骤(7);(7)减小正则化参数取值,以当前重建图像作为初始重建图像,返回步骤(3)。本发明重建速度快、图像质量良好。

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