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公开(公告)号：CN112332059B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011104647.0
申请日：2020-10-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: H01P5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于垂直过渡结构的功分器，包括平面介质板，该介质板的上表面两侧对称且平行设置均垂直于所述上表面的两个垂直介质板；平面介质板的底面设置平面金属底板，两垂直介质板相对的外侧表面均设置垂直金属底板；两垂直金属底板相对的外侧且位于平面介质板上表面分别设置一个金属片，两金属片分别与对应的垂直金属底板相连，同时分别通过贯穿平面介质板的金属通孔连接平面金属底板；平面介质板上设有T型结构微带线，两垂直介质板上分别设置一个垂直微带线，分别与T型结构中“一”的两端口相连。本发明能够使垂直过渡处的处于不同平面内的微带线中的准TEM模电磁波可以实现连续传播，克服了微带功分器在三维空间中的应用限制。
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公开(公告)号：CN112914546A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911234555.1
申请日：2019-12-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种非接触式肠动信号特征提取方法及系统，所述系统包括：数据采集模块，利用非接触式生命体征监测雷达采集雷达回波信号；预处理模块，对雷达回波信号采用带通滤波器进行处理；信号分离模块，对预处理后的信号采用信号分离算法进行处理，分离出胃动信号、肠动信号、呼吸信号及心跳信号；特征提取模块，对分离出来的肠动信号进行特征提取，得出有利于判决不同肠道情况的特征参数。
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公开(公告)号：CN112914545A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911233821.9
申请日：2019-12-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种非接触式肠道疾病诊断设备，包括：数据采集模块，利用非接触式生命体征监测雷达采集雷达回波信号；预处理模块，对雷达回波信号采用带通滤波器进行处理；信号分离模块，对预处理后的信号采用信号分离算法进行处理，分离出肠动信号；特征提取模块，对分离出来的肠动信号进行特征提取，得出有利于判决不同肠道情况的特征参数，机器学习模块，利用机器学习算法确定肠道情况和特征参数之间的映射模型；肠道疾病判决模块，根据映射模型判断肠道疾病。本发明有效可行，性能可靠，可以准确地判断肠道疾病。
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公开(公告)号：CN112634871A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011492568.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京理工大学
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L21/0208 , G10L25/24 , G06K9/62 , A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于语音和雷达双传感器的测谎方法及系统。本发明首先利用麦克风和雷达同步采集语音信号和雷达信号；其次分别对语音信号和雷达信号进行预处理；之后根据说谎时的心理、生理特点，分别提取语音特征集、呼吸特征集和心跳特征集；接着利用特征融合技术对三种特征集进行融合；最后用机器学习分类器来实现对谎言的检测识别。本发明可以有效结合两种非接触传感器的优点并互补，性能可靠，可以准确地检测谎言。本发明不但不会给被测者带来不适感，并且能够消除语音的局限性，有效提高了测谎准确率，可靠性高，适用性广。
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公开(公告)号：CN112438712A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910815325.8
申请日：2019-08-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/021
Abstract: 本发明公开了一种非接触式血压变异性实时测量系统、计算机设备和存储介质，包括：脉搏波采集模块，利用生命体征监测雷达实时采集主动脉脉搏波波形信号；脉搏波实时传导时间获取模块，用于对主动脉脉搏波波形信号进行特征点提取，根据特征点求取脉搏波实时传导时间；血压测量模块，用于建立基于血压与脉搏波传导时间的高斯过程回归算法模型，并由该模型获取脉搏波实时传导时间对应的实时血压值；血压变异性测量模块，用于根据血压测量模块测得的当前时刻的血压和上一时刻的血压，求取受试者的血压变异性。相比传统的血压变异性测量系统，本发明的系统只需单个射频传感器即可实现非接触、无创、准确地测量血压变异性值，有效可行，性能可靠，且精度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111987460A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010760179.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有源移相器的低损耗频扫天线，该天线包括馈电输入、功分器、第一有源移相器、第二有源移相器以及相并联的用于辐射能量的两个子阵；两个有源移相器分别设置在两个子阵的起始端；所述馈电输入的能量经功分器等幅分配后分别经两个有源移相器移相后馈入两个子阵；两个并联子阵经由慢波线给对应辐射单元提供能量，每个并联子阵末端连接一个匹配负载，能够减少末端反射。本发明利用有源移相器承担一部分原来由慢波线实现的移相功能，从而减少慢波线的总长度，降低天线中慢波线的传输损耗。
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公开(公告)号：CN107049283B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201710408201.9
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06F7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应残差比较算法的睡眠呼吸暂停检测方法，首先从整夜的睡眠数据，包括呼吸、心跳、体动中滤除心跳信号。之后，从呼吸和体动的混合信号中分析数据并提取特征，利用自适应残差比较算法，能够获得实时的正常呼吸幅度，用作睡眠呼吸暂停的判决门限。最后，根据国际判定睡眠呼吸暂停的标准，判决整夜信号中是否出现呼吸暂停，每次呼吸暂停的起始时间、停止时间、每次暂停的时间间隔以及每小时呼吸暂停的次数。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地判决整夜睡眠中是否出现呼吸暂停。
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公开(公告)号：CN107316653B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201610271092.6
申请日：2016-04-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G10L25/27
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的经验小波变换的基频检测方法，步骤如下：步骤1，对语音信号进行预处理：计算语音信号的短时能量和过零率，采用双门限法进行声韵分割，并把分割后的信号通过50～1500Hz的带通滤波器进行滤波，得到预处理之后的语音信号；步骤2，采用改进的经验小波变换法对预处理之后的语音信号进行分解，得到语音信号的各个模式函数；步骤3，根据各个模式函数，选取语音信号的主模式；步骤4，采用希尔伯特变换，求解主模式的瞬时基频值；步骤5，使用矩形窗函数对步骤4所得瞬时基频值做平滑处理完成基频检测。本发明具有高准确度，较好的鲁棒性以及高时间分辨率的特点。
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公开(公告)号：CN107169469B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710408596.2
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO雷达的材料识别方法，首先用MIMO雷达采集样本材料回波信号，接着对回波进行特征提取，得出能够区分不同材料的特征参数，之后利用机器学习算法确定不同材料和特征参数之间的映射关系；最后根据所得到的映射关系，判决MIMO雷达探测的物体属于何种材料。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地对材料进行识别。
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公开(公告)号：CN110187342A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910401309.4
申请日：2019-05-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/90 , G01S7/292 , G01S7/41 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于FMCW移动平台的生命体征检测与成像方法，该方法首先通过FMCW雷达进行SAR成像，从图像中搜索目标所在的区域，得到目标的准确位置；之后进一步提取每个目标对应的信号片段并进行时频分析，从而获得目标的微多普勒信息，从微多普勒信息中提取生命体的呼吸心跳频率，重新标定图像中的各个目标，去除场景中的非生命体目标，完成最终的成像。本发明方法的检测性能可靠，成像效果优良，可以对场景中的生命体与非生命体进行有效区分并获得相应的生命体征信息。
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