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公开(公告)号:CN115457561A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211046142.2
申请日:2022-08-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06V30/146 , G06V30/14 , G06T7/73 , G06V30/148 , G06V30/24 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于集成式深度学习的轮胎压印字符识别通用算法,包括步骤为:利用高帧率相机捕捉来往车辆图像;利用YOLO‑V5网络识别图像中的轮胎并定位,通过相机自动对焦与放大重新拍摄被定位轮胎的完整清晰图像;PSENet网络能实现多形态、弯曲以及倒置字符的识别定位;字符正位旋转;采用CRNN网络和BLSTM网络相结合的方法,对矩形字符中的每个标识符均进行识别。本系统能对车辆移动字符方向旋转和夜间行驶光线昏暗的条件下的短时间内定位出轮胎侧壁压印字符的位置,并进行文本识别,可用于收费站与单车道两侧对轮胎型号的快速拍照识别,从而进行进一步处理,如变形检测、超重检测等;其成本小、精度高、速度快、自动化程度高。
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公开(公告)号:CN115438023A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210980196.X
申请日:2022-08-16
Applicant: 东南大学 , 柳州欧维姆机械股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F30/17 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06K9/62 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于退役拉吊索实体的拉吊索腐蚀数据库生成方法,包括:获取桥梁退役拉吊索;统计退役拉吊索的腐蚀区段位置;取出的腐蚀钢丝,进行去锈、烘干和称重;取出钢丝进行三维扫描,获取各钢丝的三维点云;将各钢丝的三维点云模型组成拉吊索区段三维点云,并为该区段拉吊索评定腐蚀等级;建立退役拉吊索区段腐蚀数据库;建立退役拉吊索整索腐蚀数据库。本发明能够准确地对腐蚀拉吊索进行数值模拟、探究拉吊索时变腐蚀规律、研究拉吊索性能退化机理、评定在役桥梁拉吊索的安全状态、预测在役桥梁拉吊索的使用寿命和探索拉吊索防腐蚀技术等一系列研究。
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公开(公告)号:CN115270914A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210664099.X
申请日:2022-06-14
Applicant: 山西省交通建设工程质量检测中心(有限公司) , 东南大学
Inventor: 李洁 , 吴刚 , 罗鹏 , 黄思杰 , 冯东明 , 谢海龙 , 林超 , 侯士通 , 韩之江 , 廖聿宸 , 陈伟 , 李向男 , 白磊 , 梁立江 , 郝仰玥 , 薛春梅 , 麻骏
Abstract: 本发明公开了一种基于全贝叶斯的桥梁健康监测缺失数据修复方法,包括以下步骤:1)基于桥梁监测数据进行预处理数据集构建;2)基于掩模矩阵的随机缺失数据集构建;3)基于贝叶斯公式的概率图模型构建;4)从概率图模型中生成修复数据。本发明通过无线传感网络获取原始完整监测数据集并随机模拟大体积连续缺失数据,通过剩余观测数据与其他传感器的时间‑空间特征关系,利用贝叶斯概率图模型直接估算和修复缺失数据。本方法无须完整训练集,原始完整数据集仅用于验证方法的准确性,十分有效地提高了桥梁监测数据缺失数据的修复准确性。
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公开(公告)号:CN111832607B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202010464922.3
申请日:2020-05-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于模型剪枝的桥梁病害实时检测方法,首先利用无人机获取桥梁表观害图片,然后按照比例将数据集划分为训练集、验证集和测试集;接着运用图像增强方法,增加数据集的数量;构建yolov3网络框架,对网络的每一个批归一化层(BN)添加γ参数项的L1正则化约束,设置渐进式局部衰减的稀疏度调整策略,对改造后的网络进行训练,得到训练模型;得到训练好的所有BN层的γ参数之后,根据层间和层内的γ参数大小进行层和通道的模型剪枝,删除权重较小的通道,得到剪枝后的模型;利用训练好的模型进行桥梁表观病害自动识别。本发明效率高,成本低,相对于传统的人工标记标签训练法,更具有明显的自动化和高效性。
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公开(公告)号:CN115185290A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210972035.6
申请日:2022-08-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机悬索桥主缆巡检路径规划方法,包括以下步骤:数据图像采集,利用无人机搭载光学相机对桥梁结构以及结构周边的环境信息进行采集;三维模型重建,内业三维模型重建;特征点标记,建立悬索桥的三维模型后,手动选取主缆上部点作为主缆特征点,并引入主缆的半径元素𝑅;生产巡检航线,在特征点间内插航点,并在主缆两侧及上部进行航线拓展,最后生成路径规划kml文件。本发明还公开了一种无人机悬索桥主缆巡检路径规划装置,本发明通过规划巡检路径,能在无人工干预的情况下实现无人机自动飞行与拍摄,无人机能够依据飞行路线进行高精度的作业,完成检测任务,提高悬索桥主缆主缆巡检的自动化程度,有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN115094754A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210805354.8
申请日:2022-07-08
Applicant: 东南大学 , 柳州欧维姆机械股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种附加Fe‑SMA套管的CFRP冷铸群锚拉索及锚固方法,包括CFRP拉索、冷铸锚和Fe‑SMA套管;CFRP拉索包括护套和若干个CFRP筋束;冷铸锚包括从前至后依次连接的透盖、延长筒、连接筒、锚杯和后盖;在锚杯中部设有分丝板,分丝板与连接筒之间的锚杯内腔形成锚固腔,其内浇筑冷铸料;每个CFRP筋束均依次穿过透盖、延长筒、连接筒、锚固腔和分丝板上的对应分丝孔后,形成穿出端;在每个穿出端外周各套设一个Fe‑SMA套管,Fe‑SMA套管与对应CFRP筋束穿出端之间均设有锚固剂。本发明通过在锚杯中填充冷铸料和在CFRP筋上套设Fe‑SMA套管,实现CFRP拉索的复合群锚,提升CFRP拉索群锚的锚固效率。
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公开(公告)号:CN112759291B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202011622968.X
申请日:2020-12-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种混掺形状记忆合金纤维的抗高温爆裂UHPC及其制备方法,包括金属纤维,金属纤维包括钢纤维和形状记忆合金纤维;其中,形状记忆合金纤维在金属纤维中的质量占比为20%~60%;形状记忆合金纤维的预应变为2%~4%;在常温时,钢纤维和形状记忆合金纤维的形状和尺寸相同。本发明中,由于形状记忆合金纤维的加入,高温时,形状记忆合金内部发生马氏体逆相变,产生记忆效应从而恢复其初始形态。但由于纤维受到周围基体的约束,纤维形状无法改变故对UHPC基体产生预压应力,从而达到抑制高温爆裂的效果。本发明大幅降低UHPC高温爆裂面积率,并提高初始爆裂温度,高温爆裂程度得到明显降低,有效增加火灾下UHPC结构的安全性,使其能够在防火要求较高的结构中得到应用。
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公开(公告)号:CN113758738A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111115631.4
申请日:2021-09-23
Applicant: 东南大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明提出了一种梁柱子结构抗倒塌性能试验用自移动限位装置及使用方法,该装置包括:加载钢架和中柱节点限位单元,加载钢架包括相对设置的一对钢柱,钢柱之间通过反力架连接;反力架的下端面设置一加载单元;中柱节点限位单元包括相对设置的一对第一工字钢,一对第一工字钢之间形成用于容纳钢柱的间隙,一对第一工字钢之间通过第二工字钢连接;一对第一工字钢形成的间隙内还设置一对相对设置的第一钢板和一对相对设置的第一螺纹钢筋,一对第一钢板和一对第一螺纹钢筋围成一封闭的定位空间;第一螺纹钢筋依次穿过一对第一钢板。本发明可对试验中柱进行限位,以此避免中柱节点在试件变形过程中产生较大转动,且适用于任意变形条件下的限位加载。
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公开(公告)号:CN113642382A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110697071.1
申请日:2021-06-23
Applicant: 东南大学 , 江苏东印智慧工程技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多标签目标检测的重车识别方法,包括如下步骤:获取交通监控视频;抽取交通监控视频数据中部分图像进行标注,得到车辆多标签目标检测数据集;构建基于yolov4的多标签目标检测网络,使用上一步中得到的车辆多标签目标检测数据集进行训练;使用训练好的多标签目标检测网络进行车辆多标签目标检测,得到交通监控视频中每帧图像中各个车辆的位置和类型,以及重型车辆的车轴、载货情况。本发明能够对道路中重型车辆的通行情况进行比较全面的监控。
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公开(公告)号:CN112759291A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202011622968.X
申请日:2020-12-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种混掺形状记忆合金纤维的抗高温爆裂UHPC及其制备方法,包括金属纤维,金属纤维包括钢纤维和形状记忆合金纤维;其中,形状记忆合金纤维在金属纤维中的质量占比为20%~60%;形状记忆合金纤维的预应变为2%~4%;在常温时,钢纤维和形状记忆合金纤维的形状和尺寸相同。本发明中,由于形状记忆合金纤维的加入,高温时,形状记忆合金内部发生马氏体逆相变,产生记忆效应从而恢复其初始形态。但由于纤维受到周围基体的约束,纤维形状无法改变故对UHPC基体产生预压应力,从而达到抑制高温爆裂的效果。本发明大幅降低UHPC高温爆裂面积率,并提高初始爆裂温度,高温爆裂程度得到明显降低,有效增加火灾下UHPC结构的安全性,使其能够在防火要求较高的结构中得到应用。
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