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公开(公告)号：CN1526725A
公开(公告)日：2004-09-08
申请号：CN03158296.6
申请日：2003-09-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明属于生物化学中的多肽药物技术领域。我们人工合成了一种具有抗肿瘤作用的多肽，定名为ND100。ND100是由1Ala、1Glu、1Gly、1Leu、2Pro、1Thr、1Tyr组成的八肽，分子量为846.9，可应用ND100来治疗肿瘤。ND100具有抗肿瘤作用，对人7721肝癌细胞和人MKN胃癌细胞的生长和增殖有明显的抑制作用，且有剂效关系。ND100还对小鼠S180肉瘤、H22肝癌和Lewis肺癌的生长有明显的抑制作用，并有剂效关系。静脉注射时，ND100对S180肉瘤、H22肝癌和Lewis肺癌抑制的有效剂量为2.5mg/kg，当使用高剂量时(15mg/kg)，抑瘤率均达到70％以上。ND100可作为在制备抗肿瘤药中的应用。
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公开(公告)号：CN113505288B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110718272.5
申请日：2021-06-28
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/951 , G06V20/62 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F16/955
Abstract: 本发明提供了一种基于统计和桩定位视觉的快速检测和定位方法，包括：步骤1：统计网站库中所有网站的词频；步骤2，建立页面的视觉坐标系，并采集网页内容；步骤3，探测网页中关键词元素的坐标，作为桩标志；步骤4，抓取页面内所有元素的坐标，得到有效纵坐标区域；步骤5，筛选页面中处于有效纵坐标区域内的元素，称为靶元素；步骤6，对靶元素的横坐标进行统计分析，并且划分区间；步骤7，根据筛选策略，选出小于且最接近于桩标志的横有效横坐标区间。步骤8，在页面视觉坐标系中，横坐标落在有效横坐标区间内的元素即为有效元素。然后结合桩标志，实现对列表的目标检测，从而快速定位列表的元素，从而加快网页信息的采集。
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公开(公告)号：CN114936015A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210625568.7
申请日：2022-06-02
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于硬件计算图的深度学习编译器，包括软件计算图生成模块，硬件计算图生成模块，软件计算图优化模块，硬件计算图优化模块，以及代码生成模块；软件计算图生成模块用于将外部框架定义的深度学习模型转化为内部软件计算图；所述硬件计算图生成模块，在软件计算图的指导下，先生成基础节点集合，再使用贪心搜索对节点集合调整直到满足整个深度学习模型所需的计算要求，最后生成硬件计算图的边；代码生成模块用于生成深度学习模型对应的硬件代码以及仿真代码。本发明可以对复杂拓扑的模型进行高效，且高性能的部署，减少了部署所需的成本。并且本发明能够应用于CPU、GPU、FPGA以及人工智能专用芯片等多种硬件平台。
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公开(公告)号：CN110807793B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910930500.8
申请日：2019-09-29
Applicant: 南京大学 , 南京和光智能制造研究院有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明提供了一种基于孪生网络的目标跟踪方法，包括：步骤1，读入要跟踪的图像序列或者视频的第一帧，并通过框选的方式指定所要跟踪的目标的位置；步骤2：记录跟踪目标的位置，并将目标的RGB图像输入网络，得到特征图；步骤3：读入图像序列或者视频的下一帧，选择上一帧目标位置周围的部分图像输入网络，得到特征图；步骤四：将两张特征图进行卷积操作，获得新的特征图；步骤五：在新的特征图上用小卷积核进行卷积，得到更抽象的特征图；步骤六：将最后的特征图经过全连接层，输出目标在当前帧的坐标与图像中心的偏移量以及宽高比；步骤七：根据步骤六的输出，在当前帧画出目标的位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113278039A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110622745.1
申请日：2021-06-04
Applicant: 南京大学 , 南京全凯生物基材料研究院有限公司
IPC: C07H1/06 , C07H19/048
Abstract: 本发明公开一种高效连续化纯化β‑烟酰胺单核苷酸的方法，将β‑烟酰胺单核苷酸粗品配置成β‑烟酰胺单核苷酸母液，将β‑烟酰胺单核苷酸母液上样至含有固相吸附材料的色谱分离柱中，洗脱液洗脱，收集洗脱液，即得纯化后的β‑烟酰胺单核苷酸。本发明所提供的高效连续化β‑烟酰胺单核苷酸纯化方法工艺过程简单、分离效率高、可连续生产、工艺废液低。所得β‑烟酰胺单核苷酸产品纯度在99.5％以上，回收率在95％以上。
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公开(公告)号：CN112423383B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202011178007.4
申请日：2020-10-29
Applicant: 南京大学 , 南京和光智能制造研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于定位基站和定位标签在多楼层环境下的定位方法，括如下步骤：步骤1，计算标签坐标点；步骤2，根据标签坐标点，决定当前时刻应该下发的基站信息；步骤3，计算当前Seq坐标，进行调度基站下发，进入步骤1。从步骤3进入步骤1，是一个循环，一般是到步骤3代表一次解算的结束，但是当前Seq(时间序列，Sequence)步骤3的信息会在下个seq的步骤1用到。该方法避免了现场工程师大量的数据采集工作，解决了基站出现问题后系统的不稳定性问题，且通过误差校验进行基站筛选，有效剔除了区域的概念，消除了依赖经验来划分区域的弊端。
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公开(公告)号：CN112007946B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202010735018.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 南京大学环境规划设计研究院股份公司
IPC: B09C1/10
Abstract: 本发明公开了一种污染物的异位生物修复装置，包括生物修复装置主体，所述生物修复装置主体的内部设有二氧化碳溢出装置、二氧化碳吸收装置、土壤堆放装置、驱动装置；通过生物修复装置主体、二氧化碳溢出装置、二氧化碳吸收装置、液位控制装置的配合，使土壤堆放装置内部微生物代谢产生的二氧化碳能够被排出，而生物修复装置主体内的其他气体成分不会被排出，避免生物堆内部的挥发性有机污染物挥发进入空气中而造成二次污染的问题，通过生物修复装置主体、驱动装置、插入装置的配合，使得生物修复装置主体内部的空气能够在土壤堆放装置的内部循环流动，增加生物堆内部的含氧量，加快污染物的降解速度，提高了该异位生物修复装置的实用性。
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公开(公告)号：CN112598738A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011559123.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 南京大学 , 南京和光智能制造研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人物定位方法，包括：获取数据集并通过类别标签对数据集进行筛选处理，训练获得深度学习模型；在待识别场景中配置摄像头，并选择并获取边界点在图像中的像素坐标、在待识别场景中的仿射后的像素坐标和实际坐标；计算坐标转换矩阵和线性关系函数；利用深度学习模型对摄像头采集的图像进行人物检测，获得人物像素坐标；通过坐标转换矩阵得到人物仿射后的像素坐标，根据线性关系函数换算得到人物实际坐标；输出并实时显示人物定位结果，包括人物图像选框和人物实际坐标。采用前述方法，能够精准判断待识别场景中人物的同时，实时显示人物坐标，相较于现有技术运行速度得到显著提升。
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公开(公告)号：CN112423383A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011178007.4
申请日：2020-10-29
Applicant: 南京大学 , 南京和光智能制造研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于定位基站和定位标签在多楼层环境下的定位方法，括如下步骤：步骤1，计算标签坐标点；步骤2，根据标签坐标点，决定当前时刻应该下发的基站信息；步骤3，计算当前Seq坐标，进行调度基站下发，进入步骤1。从步骤3进入步骤1，是一个循环，一般是到步骤3代表一次解算的结束，但是当前Seq(时间序列，Sequence)步骤3的信息会在下个seq的步骤1用到。该方法避免了现场工程师大量的数据采集工作，解决了基站出现问题后系统的不稳定性问题，且通过误差校验进行基站筛选，有效剔除了区域的概念，消除了依赖经验来划分区域的弊端。
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