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公开(公告)号：CN117217565A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202210613831.0
申请日：2022-06-01
Applicant: 深圳慕智科技有限公司 , 南京大学深圳研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/18 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/242
Abstract: 一种基于司法多维评估的模型评估系统其主要特征是通过搭建多阶段自动化大规模评估系统对司法模型进行评估筛选，给出司法模型在司法多维指标下的表现可以从侧面消解“算法黑箱”带来的隐患，从而保障司法办案过程中所重视的“可视正义”，其中司法多维评估指标分为基础性指标和变异性指标，基础性指标是在传统的AI评估指标的集成上针对司法领域赋予指标具体的司法含义，而变异性指标则是结合司法领域的数据变异算法针对模型在不同数据集上的准确率进行评估，本发明通过三个阶段对模型进行多次评估筛选，筛选流程通过设置时间节点进行自动化控制，同时结合FastDFS技术、nginx技术及Docker技术实现高稳健、低成本、高效率、易扩展的筛选系统。
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公开(公告)号：CN117194262A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311206311.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种基于多样性的深度神经网络测试用例选择方法，属于软件测试与测试用例选择领域。该方法包括：针对未标注测试用例的不确定性和故障方向，将输出向量转换为几个间隔，所述间隔的大小和位置反映模型的不确定性和测试用例的故障模式的信息；根据获得的待测试模型的不确定性和测试用例的故障模式的信息定义基于方向性和不确定性的故障模式和测试集故障模式的计算方法；提出相合度度量来度量候选测试集和已选择的测试集之间的模式差异；基于故障模式和相合度度量，提出基于测试多样性的测试数据选择方法ATS，适应地选择测试数据多样的测试用例子集。本发明解决了基于深度学习的软件中的测试数据预言难获取问题。
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公开(公告)号：CN117194214A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210715644.3
申请日：2022-06-02
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36 , G06V20/62 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 一种基于深度图像理解的通用型强化学习软件遍历测试技术，由交互功能模块，图像理解模块，强化学习探索模块组成。交互功能模块通过对软件应用运行时页面截屏捕获，解码执行强化学习探索模块提供动作，实现与应用的交互。深度图像理解模块通过对截屏图像进行分析编码，分别生成状态与可执行动作的特征向量。强化学习探索模块利用DQN架构对状态‑动作输入计算效用，进行比较，选择合适动作作为输出。通过结合图像理解和强化学习，摆脱平台接口的限制，实现对软件应用跨平台的高效测试。
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公开(公告)号：CN111027675B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN201911152466.2
申请日：2019-11-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种多媒体播放设置自动调节方法及系统，方法包括：当按照预设时间间隔或用户操作录制外界环境音频信息，并发送至服务器端；服务器端从接收到的外界环境音频信息中分别提取左声道和右声道的梅尔倒谱系数和恒定Q色度图两种特征，并将两种特征结合后作为各声道的音频特征；服务器端将音频特征输入训练好的深度神经网络中，得到外界环境音频信息对应的环境预测分类标签，并发送至多媒体端；多媒体端判断接收到的环境预测分类标签是否与当前环境分类一致，若不一致，则从预设的设置表中查找与所述环境分类标签对应的推荐播放设置，并按照查找到的推荐播放设置更新多媒体播放设备。本发明可以自动调节多媒体播放设置，更加智能，且调节方法更精确。
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公开(公告)号：CN114354508A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111677164.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 深圳铯敏发科技有限公司 , 南京大学深圳研究院
Abstract: 本发明公开一种智慧农业植物保障系统，属于领域，系统包括：获取水果物理属性数据：利用多模态测量工具，获取水果的物理属性数据；获取水果品质性状数据：利用光谱测量方法，获取水果品质性状数据；水果品质评估：根据所述水果物理属性数据和所述水果品质性状数据，采用信息融合方法，综合评定得到水果品质。本发明的有益效果是：利用了多模态信息融合具有信息量大、容错性好以及与人类认知过程相似的优点，并对数据进行处理，与对应特征进行关联。此方法不仅能够提高水果单一品质指标的检测能力，而且可进行水果多品质指标同时检测，实现水果综合品质的分级分选。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110737469B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910951997.1
申请日：2019-09-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种功能粒度上基于语义信息的源代码相似度评估方法，其特征是在功能粒度上使用标识符和控制流图对源码分别进行表示，其中功能是由函数和函数间的调用关系组成的介于源代码文件和函数之间的代码表示，计算功能对应的标识符和控制流图的嵌入向量，将控制流图中节点对应的代码片段用相应的标识符表示替换，再与控制流图的嵌入向量组合得到功能的嵌入向量，接着计算功能的嵌入向量之间的距离，得到源代码之间的相似度，可以较为准确的衡量Type‑4克隆。
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公开(公告)号：CN111459604A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910055700.3
申请日：2019-01-18
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明是一种基于窥孔优化的智能合约性能优化方法，该方法首先对智能合约进行收集，对智能合约集合中的每一个智能合约进行拆分指令序列处理，获得的所有指令序列再次进行去重，得到指令序列集。获得指令序列集后进行标准化处理，对指令中可能重复出现的寄存器、常数进行标准化。标准化后的指令集需进行等价指令序列识别，即将等价的指令序列分类，并记录执行时间，每一类作为一个替换规则。在优化过程中使用替换规则进行匹配，如果碰到等价片段，则选择执行时间最短的片段将其替换，如果该等价片段性能优于性能最好片段则不进行替换。最后将该等价片段更新到替换规则中以提升优化效果。
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公开(公告)号：CN111191455A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811298288.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 南京大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种交通事故损害赔偿中法律条文预测方法。该方法基于特征提取对事实文本和法律条文进行数据清洗和特征选择，构建用于模型训练的特征和特征向量，使用TwitterLDA学习法条的文本表示，使用word2vec提取案情特征；在此基础上，应用支持向量机方法构建预测模型，生成一个法条预测模型svm-Model；最后，将事实的特征向量输入到svm-Model中，最终生成当前案情涉及到的法律条文。本发明目的在于解决目前存在的法律智能中通过事实对法条预测的难题，进而帮助公众更多地了解法律知识，清楚地了解案件的情况，还可以为行业提供辅助意见，避免个人主观性导致的差异，从而实现司法公正，提高社会效益。
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公开(公告)号：CN109840532A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711200604.0
申请日：2017-11-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种基于k-means的法院类案推荐方法，用于帮助法律人员快速方便地找到当前需要的进一步参考和分析的相似案例，节省查阅案例的时间，提高工作的效率。该发明的主要创新在于(1)对案例文书进行分词和关键词的提取，对关键词进行归一化处理(2)使用关键词归一化处理的结果建立新的向量模型(3)将k-means和余弦相似度相结合，使得类案推荐结果更优。本发明最终基于k-means开发的类案推荐，可以有效地帮助法律人员进行公证判决。
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公开(公告)号：CN102508770B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201110306943.3
申请日：2011-10-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种基于谓词自适应随机测试的测试用例集扩增方法，程序中的分支条件表达式称为分支，由分支条件回溯至输入域的表达式称为谓词，用于回归测试，结合软件修改分析的白盒测试技术与自适应随机测试ART的黑盒测试技术，首先进行谓词提取，然后通过谓词距离引导ART进行测试用例集扩增。本发明方法结合软件修改分析的白盒测试技术与ART的黑盒测试技术，从而达到较低成本的测试用例集的有效扩增。
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