基于通感一体化的6G电力语义通信方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN118509885A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410506432.3

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明公开了基于通感一体化的6G电力语义通信方法、装置及系统,包括:构建新的信息时效性度量指标;考虑配电网分级协同调控对信息时效性的约束,构建了一个联合优化问题,目标是最小化配电网峰值语义年龄;根据优化主体的差异性,将原始问题拆分为两个子问题;将终端调度问题构建为马尔科夫决策过程,通过Top‑N2实现优化;将数据采集频率与语义压缩比联合优化问题建模为Multi‑Armed Bandit Problem,构建六层模糊网络来挖掘摇臂与运行状态的适配度;基于归一化后的适配度计算摇臂效用,终端选择效用值最小的采集频率和语义压缩比组合,终端基于边缘服务器反馈的峰值语义年龄信息更新统计学习参数。提高了电力系统的运行效率和稳定性。

    一种基于DQN的5G融合智能配电网能量管理方法

    公开(公告)号:CN113988356B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202111025762.3

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 发明涉及一种基于DQN的5G融合智能配电网能量管理方法,属于通信技术领域。本发明提出的基于DQN具有能量队列感知的任务卸载方法能够有效的处理高维复杂的环境状态信息。并通过深度强化学习做出最优的能量管理决策,实现5G基站降本增效与供电稳定性的性能的有效折衷。促进新能源消纳、维持电网能量供需平衡,同时提升5G基站降本增效效果。能够同时考虑供电稳定性性能和电力业务差异化QoS需求,考虑了信息流与能量流间的耦合关系,即考虑了传输时延、误码率等通信需求对储能系统电池状态的影响,使得储能运行商在保障基站供电稳定性的同时学习到长期最优的能量管理策略,满足电力业务数据稳定、可靠传输的通信需求。

    基于贪婪进化预测的电力线子载波聚合调度方法

    公开(公告)号:CN118054812A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410096038.7

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于贪婪进化预测的电力线子载波聚合调度方法,该方法针对新型电力系统下大规模电力电子设备接入低压配电网场景,在获取设备运行对于子载波产生的自扰和互扰数据后,通过计算信干噪比对子载波进行可用性评估,筛选出信干噪比较高的子载波。此外,通过载波聚合策略性能评分公式的设计,对于不同的载波聚合方式进行性能上的评估,以ε‑贪婪策略代替传统的贪婪策略,通过调节探索和利用的权重实现载波聚合策略的优化,保证系统总体传输速率的提升。与现有技术相比,本发明能够避免载波聚合陷入局部最优的情况,通过ε值的更新达到性能快速高效收敛,业务性能更优。

    基于生成对抗神经网络的电力线脉冲噪声建模方法

    公开(公告)号:CN118051721A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410086378.1

    申请日:2024-01-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗神经网络的电力线脉冲噪声建模方法,该方案针对高比例电力电子接入的环境,首先,采用FPGA获取实测电力线脉冲噪声数据,并通过MATLAB进行处理得到噪声幅度随样本点数变化的实测波形,其次,采用生成对抗神经网络代替传统的神经网络对电力线脉冲噪声进行建模,优化网络训练过程,使得训练方法更加简洁,减少训练过程中的不确定因素,提高神经网络的收敛速度。此外,将生成对抗神经网络中的生成器和判别器根据分析结果在高比例电力电子设备中不断训练,能够更加适应当前电力线系统的稳定形态和运行特点,提高电力线脉冲噪声的建模精度,进一步增强低压电力线系统的抗噪能力,提高高比例电力电子接入环境下系统的稳定性与可靠性。

    基于多重布隆过滤器的混合标记索引与溯源技术

    公开(公告)号:CN117851536A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410021751.5

    申请日:2024-01-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于多重布隆过滤器的混合标记索引与溯源技术,属于电力系统技术领域。对多重布隆过滤器得出的电力计量数据溯源结果构建索引值并进行交叉验证,判断电力计量数据文件关键词、内容数值、文件关键词与内容数值映射关系是否都通过验证,若都通过验证,则实现电力计量数据的成功溯源;其次,若出现电力计量数据文件关键词、内容数值、文件关键词与内容数值映射关系中任何一个未通过验证的情况,则交叉验证失败,则对产生错误溯源的布隆过滤器进行分析,并进一步根据数据优先级对布隆过滤器进行优化调整。实现了电力计量数据的可信溯源,有效提高了电力计量数据流通溯源能力。

    一种面向电力通信的时延敏感前传网流量调度方法

    公开(公告)号:CN113472570B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202110715256.0

    申请日:2021-06-26

    Abstract: 本发明涉及一种面向电力通信的时延敏感前传网流量调度方法,属于电力通信技术领域。本发明的目的是提供一种面向电力通信的时延敏感前传网流量调度方法。本发明基于匹配理论和QoS感知的流量调度算法,以实现电力通信前传网流量调度优化,本发明依据IEEE 802.1Qbv标准提出了基于门控制的前传网流量调度模型,并开发了一种灵活、低复杂度和高效的流量调度算法,大幅缓解前传网流量转发压力,本发明利用TSN的超低时延、可控传输、灵活扩展等优势,提升电力通信专网的业务承载和服务保障能力,满足电力通信业务的确定性时延保障需求,本发明对多种类别电力通信业务进行合理的优先级划分,并优先保证高优先级业务数据传输,满足关键业务的精细化QoS保障需求。

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