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公开(公告)号：CN117422715A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311740818.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法，属于医学图像领域，包括：步骤S1、获取标注图像数据集；步骤S2、构建作为目标检测模型的卷积神经网络：backbone部分采用由上至下依次布置的特征提取模块和坐标注意力模块，特征提取模块包括CBS模块以及交替模块，交替模块输出高维特征图，坐标注意力模块对该高维特征图的进行全局编码，得到全局信息特征图；neck部分采用相互融合的FPN网络和PANET网络，得到多个维度特征图；head部分采用TSCODE模块，CBS模块输出的低维特征图和多个维度特征图作为TSCODE模块的多层输入特征图，输出基于全局信息预测的图像。本发明实现对乳腺超声肿瘤图像中存在误检漏检问题的优化，提高检测的识别率和准确性。
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公开(公告)号：CN117392154A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311667341.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种相衬显微细胞图像分割方法及系统，涉及图像分割领域，方法包括如下步骤：对原始图像作双树复小波变换以获得不同级别的高通系数图像和不同级别的低通系数图像；对低通系数图像作改进形态学变换以获得增强低通系数图像；对高通系数图像作自适应阈值处理以获得消噪高通系数图像；将增强低通系数图像和消噪高通系数图像结合并作双树复小波逆变换以获得重构图像，重构图像增强后作经验梯度阈值分割得到预分割图像；根据双树复小波分解的低通系数对预分割图像进行改进标记分水岭变换以获得细胞分割结果。本发明可有效增强细胞边缘特征，避免固定阈值造成细胞图像重要信息丢失的发生，提高细胞分割的精确率，实现粘连细胞的准确分割。
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公开(公告)号：CN116309195A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310606916.0
申请日：2023-05-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了基于三维傅里叶变换的全场激光散斑血流成像方法及系统，涉及生物组织医学成像领域，步骤包括：S1，图像采集；S2，三维傅里叶变换；S3，频域滤波；S4，三维傅里叶逆变换；S5，时域平均；S6，计算调制深度MD，重构血流衬比图像。本发明提出基于三维空间对散斑信号进行并行处理，可重构长曝光散斑图像，避免因为物理长曝光所导致的过饱和和衬比度减小；利用强度调制效应对信号的单点测量优势，基于三维时空域提出了使用立体窗口叠加平均的方法，进一步提高成像质量；考虑到生物体和临床应用的复杂多样性，可延拓时域模块和调制模块。本发明可有效平衡成像质量和计算效率，实现快速高质量成像，对多种场景具有更强的兼容性和适应性。
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公开(公告)号：CN116051423B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310206847.4
申请日：2023-03-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了基于空间频域滤波的激光散斑衬比血流成像方法及系统，涉及生物组织医学成像领域。该方法包括：S1，图像采集步骤；S2，二维快速傅里叶变换步骤；S3，空间频域滤波步骤；S4，二维快速傅里叶逆变换步骤；S5，时域处理步骤；S6，调制步骤。本发明通过空间频域滤波提取散斑图像中的背景信号，抑制光照背景的不均匀性；相比于一维快速傅里叶变换，利用二维快速傅里叶变换分析法来分离散斑信号和背景信号，有效降低计算复杂度的同时提高计算速度；利用空间频域滤波和时域叠加平均散斑信号计算深度调制衬比值，有效提高LSCI成像的衬比度和信噪比，也因此进一步提升了成像的动态范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111402244B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010199674.4
申请日：2020-03-20
Applicant: 华侨大学 , 福建医科大学附属第二医院 , 泉州市华工智能技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/45 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了超声图像分类领域的一种胎儿心脏标准切面自动分类法，包括如下步骤：步骤S10、获取复数张胎儿心脏的超声图像；步骤S20、对各所述超声图像进行图像信息增强的预处理并分别生成标准切面；步骤S30、利用灰度共生矩阵提取所述标准切面中的纹理特征；步骤S40、基于所述纹理特征，利用基于决策树以及集成算法构建的分类器对各所述标准切面进行自动分类。本发明的优点在于：极大的提升了胎儿心脏标准切面分类的精度以及效率，进而极大的提升了临床诊断效率，降低了临床诊断成本。
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公开(公告)号：CN115511812A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211138132.1
申请日：2022-09-19
Applicant: 华侨大学 , 福建众益太阳能科技股份公司
Abstract: 本发明一种基于深度学习的工业产品表面缺陷检测方法，在工业流水线上拍摄，采集得到工业产品表面缺陷数据集；使用优化后的YOLOX深度学习网络模型构建工业产品表面缺陷检测模型，通过主干特征提取网络CSPDarknet提取不同尺度特征；通过颈部网络对特征进行深度融合特征提取，增强不同尺度特征的表达；通过基于无锚框检测器的YOLOXHead作为检测头生成工业产品表面缺陷检测模型；训练网络模型；载入权值文件，并使用网络模型对工业产品图像进行表面缺陷检测，生成预测结果并显示缺陷类型和缺陷位置。本发明不仅提升了网络模型对特征空间位置信息和不规则分布的缺陷的捕获能力，并且在提升精度的同时降低模型的参数量，使本发明能够移植应用于移动端或嵌入式设备。
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公开(公告)号：CN112837243A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110245871.X
申请日：2021-03-05
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种联合整体与局部信息的阴道镜图像高光消除的方法及装置，所述方法包括：首先，对阴道镜图像的高光区域整体应用高斯模糊和填充的修复方法，保证图像的平滑性；然后，图像分块后在局部高光区域应用样本块的修复方法，尽可能保留图像的解剖纹理细节；最后，联合前面两步整体与局部信息修复后的宫颈图像，在高光消除的基础上保留其余重要信息，最大化地增强图像的视觉可观性。
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公开(公告)号：CN111780688A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010661566.4
申请日：2020-07-10
Applicant: 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种线结构光投影装置及轮廓测量方法，所述装置包括投影光源(1)、光束准直器(2)、中性可调衰减器(3)、衍射光栅(4)、傅里叶透镜(5)、双针孔空间滤波器(6)以及投影屏(8)；所述投影光源(1)发出的光束，依次经过光束准直器(2)和中性可调衰减器(3)后，光束入射至衍射光栅(4)发生衍射现象并形成多个衍射光束，其中+1级和-1级两束衍射光经傅里叶透镜(5)后被聚焦于放置于傅里叶透镜(5)焦平面上的双针孔滤波器(6)并发生针孔衍射，形成两个点投光源，两个点投光源发出的光发生杨氏双孔干涉，产生的干涉条纹作为线结构光投影到投影屏(8)，提高了干涉条纹投影的稳定性。
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公开(公告)号：CN111695644A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010794509.3
申请日：2020-08-10
Applicant: 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司 , 福建医科大学附属第二医院
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于光密度变换的肿瘤超声图像分类方法、装置及介质，包括：步骤10、对带有分类标签的原始肿瘤超声图像进行预处理，得到预处理图像；步骤20、获取预处理图像中的感兴趣区域；步骤30、对所述感兴趣区域做两种处理分别得到纹理特征向量和形态特征向量；步骤40、将纹理特征向量进行降维处理，然后分别和对应的形态特征向量进行特征融合，得到融合向量数据；步骤50、利用分类器对一定数量的融合向量数据进行学习，得到肿瘤分类模型；步骤60、将待分类肿瘤超声图像输入肿瘤分类模型，得到分类结果。本发明公开的方法能够有效提升超声图像肿瘤良恶性预测的准确性和鲁棒性，为医生对肿瘤进行诊断提供参考，提升了医生的诊断效率。
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