抗拜占庭攻击隐私保护联邦学习方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117808082A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410225003.9

    申请日:2024-02-29

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了抗拜占庭攻击隐私保护联邦学习方法、装置、设备及介质,采用双服务器架构,包括:中央服务器广播初始全局模型;客户端本地训练,采用秘密共享分发本地模型;辅助服务器添加差分隐私噪声保护本地模型隐私;中央服务器在带噪声的本地模型上检测拜占庭客户端;中央服务器和辅助服务器通过安全计算实现合法客户端本地模型安全聚合。本发明创新性地提出了安全多方计算与差分隐私相结合的方法,有效降低了在保护隐私的同时检测联邦学习拜占庭客户端的计算通信开销,提高了联邦学习的安全性与算法效率。

    一种基于神经网络预测分层的多层软测量建模系统及方法

    公开(公告)号:CN111062118B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN201911126724.X

    申请日:2019-11-18

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明一种基于神经网络预测分层的多层软测量建模系统及方法,方法包括:通过分析整个工艺过程的化学反应机理、物料平衡和能量守恒原理,确定难以测量的主导变量和易测量的辅助变量,然后建立功能良好的软测量结构,来达到对主导变量实时监测的功能。本发明将传统的RSM数学模型进行拆分多层,主要是将数据库中的样本点根据一定的规律相似特性进行分类,并采用神经网络算法基于有限的样本点分类情况建立弱分类预测数学模型,可以很好的对样本点的分类进行预测,然后分别对不同类别的样本点进行数学建模,从而建立不同类别样本点的响应面数学模型,该方法可以最大限度的提高所建立数学模型的精度,减小预测误差。

    一种结合深度学习和多任务优化的城际车订单分配方法

    公开(公告)号:CN114723125A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210339414.1

    申请日:2022-04-01

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供一种结合深度学习和多任务优化的城际车订单分配方法,包括:根据城际网约出行的实际问题进行数学建模,并确定其优化目标;利用已存在的线路的历史订单信息作为训练数据,通过强化学习Actor‑Critic算法训练构建的注意力机制深度网络模型;采用训练好的模型并结合多任务优化进行订单分配优化。本发明提供的方法不仅能够实现“离线训练,在线分配”对同一场景下的订单进行分配,而且能够对新开通的城际路线订单进行预测,而多任务优化可以同时对多条不同城市间城际出行订单进行分配,通过不同线路的相似性进行迁移分别得到彼此的最优分配集合。

    一种基于多目标优化的城际网约车订单分配方法

    公开(公告)号:CN109948854B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201910217057.X

    申请日:2019-03-21

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多目标优化的城际网约车订单分配方法,涉及人工智能和调度规划两大技术领域。本发明的技术方案包含以下五个要点:一、将城际网约车订单分配问题建模为一个多目标问题,全面真实地反映订单分配问题的本质;二、提出一种基于时间序列和距离信息的启发式构造方法,用于生成满足约束的订单分配方案;三、引入基于邻域操作的局部搜索,对分配方案进行迭代优化;四、提出一种动态订单分配机制,用于处理动态出现的新订单;五、提出一种自适应订单分配方案选择机制,根据不同的场景自适应地选择最佳的分配方案。本发明通过将城际网约车订单分配问题的特征与多目标优化方法相结合,能够为该问题提供一种高效可行的解决方法。

    一种城际网约车包车出行运力预测与出行推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN111553530A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010342502.8

    申请日:2020-04-27

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种城际网约车包车出行运力预测与出行推荐方法及系统。获取城际网约车历史订单数据,根据城际网约车历史订单数据确定在i时间段内平均候车时间、平均下车时间和平均发车间隔时间,通过充分利用历史数据更加准确地进行运力预测;通过获取出行数据,将出行数据输入训练好的城际公路出行时长模型,得到城际公路出行时长,确定i时间段内车辆完成订单时间和城市提供运力的运力空闲预估时刻,建立车辆服务时间预测表和车辆预估时间表;根据车辆预估时间表进行城际网约车出行运力预测,能够提前预估乘客在预约时段内运力是否充足,提高乘客的出行效率。

    一种基于网络流量预测与熵的网络流水印检测方法及系统

    公开(公告)号:CN106302433B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201610657284.0

    申请日:2016-08-11

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量预测与熵的网络流水印检测方法及系统,方法包括水印嵌入与水印检测,所述水印嵌入包括:通过指数平滑预测和信息熵处理网络流量,定性定量地代替随机确定适合水印嵌入的时间间隔;在确定的时间间隔内进行水印嵌入检测操作。与传统的网络流水印方法相比,本发明克服了传统水印方案存在的共同缺点,即随机获取时间点进行水印的嵌入操作导致检测准确率较低的缺点。本发明在信息量大的时间内嵌入水印,不易暴露,具有更好的隐蔽性、更强壮的鲁棒性等优势;同时在确定的时间间隔内进行水印操作,提高了水印检测的准确率,也提高了水印的检测效率。

    一种多级负载预测与云资源弹性配置方法与监控配置系统

    公开(公告)号:CN104639626B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201510043131.2

    申请日:2015-01-28

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种多级负载预测与云资源弹性配置方法,以及一种基于监控与预测的云资源弹性配置系统。本发明所述的多级负载预测与云资源弹性配置方法以及基于监控与预测的云资源弹性配置系统,云资源监控系统采用2层架构,降低了云资源监控系统的复杂度,同时减轻了单台监控服务器的负载压力。负载预测流程采用了时间复杂度更低的预测算法,降低了预测本身的系统资源开销。资源弹性配置流程采用多级预测与资源配置机制,在不同的时间精度内对云资源动态调整,提高云资源利用率。

    一种基于比特组合的低速率语音最低有效位隐写检测方法

    公开(公告)号:CN104681031B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201410743434.0

    申请日:2014-12-08

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于比特组合的低速率语音最低有效位隐写检测方法,步骤如下:采集语音样本,对语音样本进行语音质量客观评价,根据预计的规则排序,构建待检比特位队列;依次将待检比特位队列各结点的比特位置为长度为N的二进制数中的最低比特位,得到基于比特组合的待检参数集合;基于卡方统计,根据待检参数集合对待检比特位队列进行隐写检测。本发明通过比特位组合的方式解决了传统LSB检测算法难以应用于低速率语音隐写检测的问题。在检测过程中本发明通过预先对可隐藏位根据其隐写性能进行排序,可有效提高检测效率。此外,本发明中的比特位组合方法与语音的具体编码方式无关,适用于所有低速率语音LSB隐写的检测,具有良好的普适性。

    藏。隐藏过程对于载体语音流的内容未做任何修一种基于速率调制的IP语音隐写方法 改,因而有效地维护了IP语音的感官质量。此外,

    公开(公告)号:CN104091597B

    公开(公告)日:2017-03-01

    申请号:CN201410295357.7

    申请日:2014-06-26

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开的方法与具体的语音编码器无关,适一种基于速率调制的IP语音隐写方法,属于 用于任何具有变速率编码功能的语音编码器,具安全通信领域,适用于以IP语音(Voice over  有很好的普适性。IP,VoIP)为载体的隐蔽通信,其目的是在对语音流的内容不做任何修改的前提下,将隐秘信息隐藏到速率动态调整的语音流中以实现高透明性的隐蔽通信。本发明包括(1)预先约定步骤;(2)嵌入隐秘信息步骤;(3)提取隐秘信息步骤。本发明利用IP语音通信中变速率语音编码器可在任何帧边界依据实际需求动态切换速率这一特性,通过对语音帧速率的调制来实现隐秘信息的隐(56)对比文件郭舒婷 等.一种基于G.729a语音的信息隐藏方法《.华侨大学学报(自然科学版)》.2014,第35卷(第3期),第277-282页.Tingting Xu et al..Simple andeffective speech steganography in G.723.1low-rate codes《.Wireless Communications &Signal Processing, 2009. WCSP 2009.International Conference on》.2009,第1-4页.

    一种基于分布式选举的移动锚点定位方法

    公开(公告)号:CN106413085A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610812507.6

    申请日:2016-09-09

    Applicant: 华侨大学

    CPC classification number: H04W64/003 H04W4/023

    Abstract: 一种基于分布式选举的移动锚点定位方法,包括如下步骤:1)移动用户判断其能接收到的固定锚点的锚点信息数量,若大于三个,则根据其到固定锚点的距离进行定位并成为候选锚点,若否,则进入步骤2);2)移动用户通过分布式选举选出的周围的候选锚点作为移动锚点,获取至少三个锚点信息,计算其到移动锚点或固定锚点的距离进行定位。本发明利用选举出来的已定位用户作为移动锚点,增加其它移动用户的定位参考信息,大大提高其定位率;避免了使用所有已定位用户作为移动锚点而引起的网络通信量较大的问题。

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