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公开(公告)号：CN119920239A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510398578.5
申请日：2025-04-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/065 , G10L15/16 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了一种语音对抗样本生成方法、装置及电子设备，涉及语音处理技术领域，所述方法包括：接收输入的音频信号，在潜在空间中对音频信号进行编码，获得潜在特征编码；从构建的可迁移扰动集中选取一扰动添加在潜在特征编码上，获得扰动后的潜在特征编码；对扰动后的潜在特征编码进行解码，获得语音对抗样本。通过采用上述语音对抗样本生成方法、装置及电子设备，解决了现有语音对抗样本生成方法，导致音频质量下降的问题。
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公开(公告)号：CN115883072B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202211424867.0
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于强非局域性正交直积态组的信息安全传输方法、系统和存储介质，方法包括：利用针对d维三方系统构造的强非局域性正交直积态组中的正交直积态表示要基于量子密码协议传递的信息；第一直积态组包括3个子块，对应于魔方图中的{(0)A,(1)B,(0,1)C},{(1)A,(0,1)B,(0)C},{(0,1)A,(0)B,(1)C}；第二直积态组包括3个子块，对应于魔方图中的{(d‑2,d‑1)A,(d‑2)B,(d‑1)C},{(d‑1)A,(d‑2,d‑1)B,(d‑2)C},{(d‑2)A,(d‑1)B,(d‑2,d‑1)C}；第三直积态组由3个单独的子立方体构成，对应于魔方图中的(0A,0B,0C),(1A,1B,1C)和((d‑1)A,(d‑1)B,(d‑1)C)；第四直积态组包括6个子块，对应于魔方图中的{(0,…,d‑2)A,(0)B,(d‑1)C}，{(d‑1)A,(0,…,d‑2)B,(0)C}，{(0)A,(d‑1)B,(0,…,d‑2)C}，{(1,…,d‑1)A,(d‑1)B,(0)C}，{(0)A,(1,…,d‑1)B,(d‑1)C}，{(d‑1)A,(0)B,(1,…,d‑1)C}；第五直积态组能够被分解成12个中心对称的子块。
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公开(公告)号：CN110278210B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201910548231.9
申请日：2019-06-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于属性的可扩展视频数据访问控制方法，属于加密视频数据访问控制技术领域。数据贡献者按层加密编码后的视频数据流，并上传至云媒体中心。用户可以从云媒体中心获取加密视频流，并使用私钥从中解密出能够访问的视频层，并保证访问高质量视频数据流的同时也能访问低质量的视频数据流，符合SVC编码视频的特性，实现SVC编码视频的灵活且高效的访问控制。本发明降低了访问策略的复杂性，无需增加额外的重复属性即可实现对不同质量视频数据流的细粒度访问控制，降低了加密的计算和存储开销。
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公开(公告)号：CN110278210A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910548231.9
申请日：2019-06-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于属性的可扩展视频数据访问控制方法，属于加密视频数据访问控制技术领域。数据贡献者按层加密编码后的视频数据流，并上传至云媒体中心。用户可以从云媒体中心获取加密视频流，并使用私钥从中解密出能够访问的视频层，并保证访问高质量视频数据流的同时也能访问低质量的视频数据流，符合SVC编码视频的特性，实现SVC编码视频的灵活且高效的访问控制。本发明降低了访问策略的复杂性，无需增加额外的重复属性即可实现对不同质量视频数据流的细粒度访问控制，降低了加密的计算和存储开销。
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公开(公告)号：CN106375346B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201611005455.8
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于条件广播代理重加密的数据保护方法，属于数据安全技术领域。所述方法包括系统初始化、密钥生成、数据加密、重加密密钥生成、数据重加密和数据解密的步骤。涉及到的算法包括系统初始化算法Setup(N)、用户私钥生成算法SKeyGen(MK,ID)、属性私钥生成算法AKeyGen(MK,S)、加密算法Enc(PK,U,M,T)、重加密密钥生成算法ReKeyGen(PK,ID,SK,AK,U′)、重加密算法ReEnc(PK,RK,CT,U)、解密算法Dec1(PK,ID,SK,CT)和解密算法Dec2(PK,ID,SK,CT′)。本发明支持数据所有者在加密密文的时候设置细粒度且复杂的访问控制条件，防止数据转发者任意重加密数据所有者的密文，提高了云计算环境中数据的安全性；而且允许数据转发者将密文一次重加密给新的群组用户，满足大规模用户的数据安全存储需求，提高了计算和存储效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108040191A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711388139.8
申请日：2017-12-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N1/32
CPC classification number: H04N1/32272
Abstract: 本发明提供一种基于哈希链压缩感知的图像加密和解密方法。加密方法通过首先根据初始密钥生成第一哈希链和第二哈希链；分别根据第一哈希链和第二哈希链，获得测量矩阵和加密矩阵；然后通过测量矩阵对明文图像的稀疏表示矩阵进行压缩测量，得到测量结果矩阵；根据测量结果矩阵和加密矩阵，得到加密图像矩阵，整个加密过程中仅需要保存初始密钥，减少了对密钥的存储空间和通信能耗。同时，哈希函数的密钥灵敏度极高，初始密钥值的微小改变都会导致生成完全不同的哈希序列，在中继节点处不需要保存测量矩阵，也降低了在中继节点处数据被窃取的可能性，提高了数据传输的安全性。最终实现了在保证数据安全的同时，减少密钥的空间占用量。
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公开(公告)号：CN107888370A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710995908.4
申请日：2017-10-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/06 , H04N19/124 , H04N19/126 , H04N19/149 , H04N19/48
Abstract: 本发明提供一种图像加密方法及装置。该方法通过根据预设的正交稀疏基和明文图像的原始图像矩阵，获得稀疏表示的目标图像矩阵，降低了计算复杂程度。通过压缩感知模型对目标图像矩阵进行压缩测量，得到测量结果矩阵，其中，压缩感知模型是根据混沌矩阵和广义置换矩阵进行张量积处理得到的；压缩感知模型由两个混沌系统分别生成的矩阵进行张量积处理得到，具有足够小的互相关性，从而提高成功恢复可能性。对测量结果矩阵进行量化处理，获得量化处理后的量化矩阵；对量化矩阵进行正向扩散处理和逆向扩散处理，得到加密图像矩阵，加密图像矩阵对应密文图像，正向和逆向扩散处理能够使得图像能量分布更加均匀，进一步增强系统安全性和图像加密性能。
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公开(公告)号：CN107659753A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710994191.1
申请日：2017-10-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N1/32
CPC classification number: H04N1/32277 , H04N1/32272
Abstract: 本发明提供了一种图像的压缩加密方法，包括：对初始密钥进行T次哈希运算，得到T个哈希值，其中，每次哈希运算得到一个哈希值，每次哈希运算均针对前一次哈希运算得到的哈希值进行；T为大于1的整数；根据待加密图像，得到图像系数矩阵；根据所述T个哈希值，对所述图像系数矩阵进行置乱处理，得到置乱后矩阵；根据所述T个哈希值得到测量矩阵；根据所述置乱后矩阵得到列向量，并利用所述测量矩阵对所述列向量进行半张量压缩感知，以得到加密后图像。本发明可以具有较强的保密性。
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公开(公告)号：CN103996162B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410195860.5
申请日：2014-05-09
Abstract: 本发明公开了一种基于人眼视频特征的柔性图像水印方法和装置，包括对图像数据进行二维DFT变换，得到频域图像数据；从频域图像数据中选择待嵌入水印的频域数据，以及将原始的水印信息进行混合编码，得到待嵌入的水印信息；将选择好的待嵌入水印的频域数据再划分为4×4的数据块,在每块4×4的频域数据嵌入2bit水印信息；将嵌入水印后的频域数据，组合到原频域图像数据中，得到嵌入水印后的频域图像数据；进行DFT逆变换，得到嵌入水印后的图像数据。因此，本发明所述的基于人眼视频特征的柔性图像水印方法和装置具有很强的纠错能力，并且可以保证嵌入容量。
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公开(公告)号：CN101807990B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN200910009315.1
申请日：2009-02-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 提供基于辫群的盲化数字签名系统和方法，该系统包括：密钥生成装置，用于根据系统参数生成公钥和私钥；消息盲化装置，用于根据系统参数选择盲化因子，并根据共轭操作将所选盲化因子与欲签名消息进行计算，生成盲化消息辫子；签名装置，用于根据共轭操作将所述密钥生成装置生成的私钥与欲签名的盲化消息辫子进行计算，生成盲化签名辫子；以及签名脱盲装置，用于根据共轭操作将盲化因子与盲化签名辫子进行计算，生成签名辫子，并将欲签名的消息与脱盲后的签名辫子组合成完整的签名。因此，基于辫群的盲化数字签名的安全性可以被验证，有望抵抗已知的量子分析，并且更适合盲化数字签名的应用场景，例如电子货币等。
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