-
公开(公告)号：CN101388080A
公开(公告)日：2009-03-18
申请号：CN200810224684.8
申请日：2008-10-23
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多角度步态信息融合的行人性别分类方法，该方法包括：采用0度、90度和180度三个角度步态图像，这里0度对应着行人的正面，90度对应着行人的侧面，180度对应着行人的背面；对图像进行区域划分，对每个划分的区域用椭圆进行拟合，计算椭圆参数作为步态特征；计算步态特征的男性和女性相似度；采用支持向量机方法对三个角度的相似度进行融合和分类。本发明方法的优点在于，具有较高分类正确率，对步态图像中存在的噪声具有鲁棒性，所用特征数较少，分类速度快。
-
公开(公告)号：CN114529552B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210202403.9
申请日：2022-03-03
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国科学院空间应用工程与技术中心
IPC: G06T7/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于几何轮廓顶点预测的遥感影像建筑物分割方法，本方法首先使用两阶段检测网络结构，通过该网络从遥感影像中提取建筑物的特征信息，利用ROI‑Align操作对建筑物检测框进行操作得到建筑物的特征图，然后在该特征图上使用基于注意力机制的长短时记忆网络对建筑物轮廓进行建模预测，在轮廓预测过程中，先做边缘检测和关键点检测，将关键点得分最高的顶点作为开始顶点，输入到基于注意力机制的长短时记忆网络中开始预测，直到碰到结束标志或达到最大时序长度时结束预测，最后将预测的顶点结果映射到原图，并按照顺序相连得到建筑物的轮廓。
-
公开(公告)号：CN118941523A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410981616.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本公开的实施例公开了纺织品起毛起球级别检测方法、装置、设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取初始点云训练样本集；对初始点云训练样本集进行点云过滤处理；对初始物品识别网络进行第一训练；将训练完成的初始物品识别模型确定为待训练纺织品起毛起球级别检测模型；获取纺织品点云训练样本集；对待训练纺织品起毛起球级别检测模型进行第二训练；将训练完成的待训练纺织品起毛起球级别检测模型确定为纺织品起毛起球级别检测模型；采集待检测纺织品点云数据；对待检测纺织品点云数据进行分割处理；将点云块信息输入至纺织品起毛起球级别检测模型；生成纺织品起毛起球级别检测信息。该实施方式提高了纺织品起毛起球级别检测信息的准确性。
-
公开(公告)号：CN118573785A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410598774.2
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉对抗攻击和隐私保护技术领域，具体涉及一种基于可擦除对抗攻击的图像隐私保护装置及方法，包括以下步骤：对输入图像进行分离，获取下采样的第一输出图和第二输出图，所述第一输出图和第二输出图分别包含所述输入图像的不同信息；采用第一生成器对所述第一输出图和所述第二输出图进行处理，获取扰动后的第二输出图；采用第二生成器对所述第一输出图和所述扰动后的第二输出图进行处理，获取扰动后的第一输出图；重组所述扰动后的第一输出图和扰动后的第二输出图，获取隐私保护图像；本发明能够通过生成对抗性扰动来拒绝未授权模型对图像内容的识别，同时保证对授权模型的正常识别能力。
-
公开(公告)号：CN117912007A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410049285.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06V20/64 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本公开的实施例公开了基于特征增强的目标检测方法、装置、设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图像集合；对于每个待检测图像，执行以下目标检测步骤：对待检测图像进行下采样，以生成待检测图像特征图和下采样特征图组；对待检测图像对应的各个标定框信息包括的各个标定框位置信息进行坐标转换处理；生成各个标定框中心位置信息、各个标定框中心位置偏移信息和各个目标分布矩阵；生成各个目标中心位置信息；对待检测图像特征图进行特征增强处理，得到增强后特征图；根据增强后特征图和多任务检测模型，生成各个目标检测信息。该实施方式可以减少显存资源的浪费。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117636199A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311307783.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F16/783
Abstract: 本发明公开了基于神经架构搜索的轻量化多模态视频事件解析方法，包括：基于神经架构搜索网络构建多模态视频事件解析模型，包括跨模态时序融合单元以及单模态时序融合单元；将视频和音频数据输入至特征提取网络，获得视频多尺度编码特征向量和音频多尺度编码特征向量；将视频多尺度编码特征向量和音频多尺度编码特征向量分别输入至对应的单模态时序融合单元、跨模态时序融合单元，获得视频单模态融合特征向量、音频单模态融合特征向量、跨模态融合特征向量；依据视频单模态融合特征向量、音频单模态融合特征向量和跨模态融合特征向量，获得多模态视频事件解析结果。本发明采用轻量化多模态视频事件解析模型，降低了模型计算量，提高了计算效率。
-
公开(公告)号：CN117574931A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410052451.3
申请日：2024-01-15
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本公开的实施例公开了基于3D结构的一维条形码信息生成方法和激光解码设备。该方法的一具体实施方式包括：采集目标条形码图像，其中，目标条形码图像是3D结构信息且带有激光投射线的一维条形码图像；利用滤光片对目标条形码图像进行滤波处理；对立体条形码图像进行阈值分割处理；对各个阈值分割条形码像素点进行直线拟合处理；确定各个阈值分割条形码像素点与灰度拟合直线的距离；确定像素区域；将像素区域确定为第一预设字符区域，其中，第一预设字符区域为经过激光雕刻设备雕刻的立体图像区域；将像素区域确定为第二预设字符区域；确定待解码条形码字符串；生成一维条形码信息。该实施方式可以提高条形码的解码准确率，扩大条形码的适用范围。
-
公开(公告)号：CN117257163A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311193010.7
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: A47L1/02
Abstract: 本公开的实施例公开了可变形窗户清洁机器人和电机控制方法。该可变形窗户清洁机器人的一具体实施方式包括：滚轮电机组件、清扫电机组件、可伸缩组件、滚轮组件、基座组件、清洁组件、传感器组件和控制模块，滚轮电机组件与传感器组件设置在基座组件上；滚轮电机组件与滚轮组件通过转轴连接；可伸缩组件包括可伸缩轴，基座组件包括第一基座和第二基座，第一基座和第二基座分别设置于可伸缩轴的两端；清扫电机组件包括第一清扫电机和第二清扫电机；清洁组件设置于可伸缩轴上；滚轮电机组件、清扫电机组件、传感器组件与控制模块通信连接。该可变形窗户清洁机器人可以提高窗户清洁机器人的清洁效率和窗户清洁机器人的安全性。
-
公开(公告)号：CN117214177A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311120880.1
申请日：2023-08-31
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本公开的实施例公开了手机壳缺陷检测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到待检测手机壳放置在手机壳托架上，控制第一摄像设备获取待检测手机壳的第一图像，以及控制第二摄像设备获取待检测手机壳的第二图像；确定第一图像和第二图像对应的标准手机壳图像信息；根据第一图像和第二图像对应的标准手机壳图像信息，对边缘裁剪处理后的第一图像和边缘裁剪处理后的第二图像进行对齐处理，得到第一对齐图像和第二对齐图像；根据标准手机壳图像信息、第一对齐图像和第二对齐图像，对待检测手机壳进行缺陷检测，得到检测结果信息；将检测结果信息显示在显示设备。该实施方式降低了误检率和缩短了检测耗时，且不需要额外的配置硬件资源。
-
公开(公告)号：CN116503927A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310464585.1
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图像重构的人脸深度伪造检测系统及方法，属于图像处理技术领域，解决了现有技术中伪造检测的泛化性较低、针对真实图像在高维空域空间和高维频域空间上的分布的建模效果欠佳的问题。本发明通过空域重构模块，利用蒸馏学习的方式，有效利用了真实人脸的先验分布信息，使得网络更好地建模真实人脸在空域上的共性。此外，通过频域重构模块充分建模真实图像在频域空间上的共性，辅助空域重构模块提升检测效果。另外，通过细粒度空频转换模块实现了细粒度的空频转换，同时经过通道重排，使得网络更好地捕捉不同频带的频域特征。本发明提高了伪造检测的泛化性，针对真实图像在高维空域空间和高维频域空间上的分布的建模充分。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
184
records
(took 0.067 seconds)
