一种基于多样图注意力机制的知识图谱嵌入方法

    公开(公告)号:CN109902183B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN201910116419.6

    申请日:2019-02-13

    Abstract: 本发明提出一种基于多样图注意力机制的知识图谱嵌入方法,包括以下步骤:步骤1,知识图谱数据预处理,将传统知识图谱根据模型需求预处理为结构化数据;步骤2,建立实体注意力机制,所述建立实体注意力机制方式为通过使用多样图注意力机制,利用n个注意力头与自注意力在邻接图上来学习实体的向量表示;步骤3,建立关系注意力机制,所述建立关系注意力机制通过使用多样图注意力机制,利用n个注意力头与自注意力在关系图上学习实体的向量表示;步骤4,在关系图谱中进行多关系数据的建模;步骤5,模型训练,获得知识图谱中所有关系的向量化表示。

    一种基于知识库增强的跨域新闻推荐方法

    公开(公告)号:CN115640462A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211382100.6

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本发明通过网络安全领域的方法,实现了一种基于知识库增强的跨域新闻推荐方法。方法通过引入外部数据集作为输入,提取新闻内容语料输入基于对抗训练的跨域实体抽取模型,并输出新闻实体名称后,与实体共同输入基于多策略集成的新闻实体链接模型,得到最终实体间匹配度得分;将所述最终实体间匹配度得分、新闻内容语料,新闻类别信息得到的词汇三者共同作为多知识图谱增强的新闻推荐模型的输入,经过计算得到对用户兴趣点进行推理及预测,在待选新闻中找出符合用户兴趣点的新闻向用户推荐。本发明实现了一个可以有效解决跨域推荐问题的知识库增强的新闻推荐系统,并在MIND数据集上对各个子模块及完整算法的有效性进行评估。

    一种机场服务的社区问答系统

    公开(公告)号:CN111858887B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202010666708.6

    申请日:2020-07-13

    Abstract: 本发明所实现的是一种机场服务的社区问答系统,通过设计输入模块,对用户输入信息依数据的流动方向从前到后设置的四个模块,依次是问题‑问题匹配模块,问题分类模块,问题‑答案匹配模块和可回答性判断模块,以及最终的信息输出模块的算法流程结构和输入输出架构,以及设立用于问题匹配和答案生成的问答对库和答案库两个数据库,实现一个能够应用于航空领域APP智能客服的社区问答系统,该系统能够基于多种文本信息处理的方法,利用一种新的信息检索模型,以利用非结构化的信息并回答用户个性化和流程化的问题。

    一种机场评论的对象与观点抽取系统

    公开(公告)号:CN111858886A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010666697.1

    申请日:2020-07-13

    Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域的一种机场评论的对象与观点抽取系统,通过设置系统逻辑架构上包括数据输入模块、数据预处理和数据划分模块、数据增强模块、评论对象抽取模块、评论内容提取模块、对象与内容匹配模块、评论结果输出模块,利用改进的基于BiLSTM-CRF模型实现对基于中文的评论对象及评论内容的抽取,从而实现减小对情感分类进行数据标注时的人工成本、扩展标签体系进而关注新的评论对象、标准化展示对特定评论对象的情感倾向,并最终输出标准化的评论匹配结果。

    一种基于多模态融合的知识库构建方法

    公开(公告)号:CN111339313A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010099748.7

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的知识库构建方法,包括基于数据源中词条的信息框信息抽取实体的基本属性建立二元关系,生成所述信息框属性与关系的映射字典;建立基于词向量空间和条件随机场的主题实体与关系提取模型,扩充所述二元关系生成多元关系模板;基于抽取到的所述二元关系的名称构建实体的特征集合,对所述实体进行层次聚类划分,构建分类体系,概括所述分类体系信息;对数据源中的数据以所述实体的固有属性和属性值进行属性规范化;确定融合的数据集合,根据实体对齐算法识别不同数据源中的等价实体,建立不同数据源中同一实体的等价链接,进行多源数据融合;对进行所述多源数据融合后的知识图谱进行纠正和扩充,实现知识的自动补全。

    网络链接预测方法及装置
    86.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106899433B

    公开(公告)日:2020-03-20

    申请号:CN201710046489.X

    申请日:2017-01-18

    Abstract: 本发明实施例提供一种网络链接预测方法及装置,该方法包括:根据用户输入的主题个数和网络节点个数,构建扩散网络,扩散网络包括多个网络节点和多个主题,各网络节点对应主动向量和被动向量,主动向量和被动向量中包括待求解参数;根据各网络节点的主动向量,生成扩散数据;获取预设时长内、扩散数据在扩散网络中扩散的统计数据;根据统计数据,确定待求解参数的参数值;根据待求解参数的参数值,确定第一网络节点的主动向量和第二网络的被动向量,根据第一网络节点的主动向量和第二网络节点的被动向量,确定第一网络节点和第二网络节点之间发生网络链接的概率。用于提高网络链接预测的准确性。

    词向量训练方法和装置
    87.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106802888B

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201710023520.8

    申请日:2017-01-12

    Abstract: 本发明提供一种词向量训练方法和装置,其中词向量训练方法包括:获取新增词汇库,新增词汇库中的词汇与旧词汇库中的词汇构成新词汇库,旧词汇库中的词汇对应有旧词向量;对新词汇库中的词汇进行初始化处理,使得新词汇库中属于旧词汇库中的词汇的词向量为旧词向量,新词汇库中属于新增词汇库中的词汇词向量为随机词向量;根据旧词汇库对应的噪声分布和新词汇库对应的噪声分布分别对新词汇库中词汇的词向量进行更新。本发明提供的词向量训练方法和装置,减少了训练词向量时的计算量。

    基于语义扩展的微博突发事件检测方法及装置

    公开(公告)号:CN106886567B

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201710022500.9

    申请日:2017-01-12

    Abstract: 本发明提供一种基于语义扩展的微博突发事件检测方法及装置,本发明提供的基于语义扩展的微博突发事件检测方法包括:获取与待检测的微博突发事件对应的第一关键词;根据第一关键词和第一关键词关联的词向量文件,得到微博突发事件;其中,第一关键词关联的词向量文件是采用word2vec方法对训练集中的训练词语进行训练得到的,词向量文件包括第一关键词与其它训练词语之间的语义相似度。本发明的基于语义扩展的微博突发事件检测方法及装置,通过考虑文本的语义信息来扩展事件的关键词,并通过扩展后的关键词进行微博突发事件的检测,可以准确的检测微博突发事件,避免了将同一事件分成两个微博事件,并可以进行在线检测。

    一种基于多样图注意力机制的知识图谱嵌入方法

    公开(公告)号:CN109902183A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910116419.6

    申请日:2019-02-13

    Abstract: 本发明提出一种基于多样图注意力机制的知识图谱嵌入方法,包括以下步骤:步骤1,知识图谱数据预处理,将传统知识图谱根据模型需求预处理为结构化数据;步骤2,建立实体注意力机制,所述建立实体注意力机制方式为通过使用多样图注意力机制,利用n个注意力头与自注意力在邻接图上来学习实体的向量表示;步骤3,建立关系注意力机制,所述建立关系注意力机制通过使用多样图注意力机制,利用n个注意力头与自注意力在关系图上学习实体的向量表示;步骤4,在关系图谱中进行多关系数据的建模;步骤5,模型训练,获得知识图谱中所有关系的向量化表示。

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