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公开(公告)号：CN114048517A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210040270.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司 , 招商新智科技有限公司 , 金蝶软件(中国)有限公司 , 任子行网络技术股份有限公司
Abstract: 一种区块链的双通道共识系统和方法、计算机可读存储介质，通过信用评价划分、选取、调整参与共识组的节点集合，客户端可以通过组播或者广播的方式向共识组节点分通道发送共识请求和待处理的区块数据。共识主节点接收到该共识请求消息以后，在共识副节点中发起共识，向共识副节点发送仲裁请求消息，共识副节点可以根据命名寻址在网络中请求待共识区块数据，就近、灵活获取待验证的共识所需的区块数据；共识副节点根据仲裁请求消息，对待共识区块数据进行仲裁投票，依次完成后续共识流程。选取高可靠节点提高安全性；基于双通道松耦合共识转换与数据分发流程，提高系统的并行度；基于命名寻址降低冗余压力。基于VRF与门限签名投票提升共识活性。
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公开(公告)号：CN114048270A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210040259.3
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 任子行网络技术股份有限公司 , 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司 , 金蝶软件(中国)有限公司 , 招商新智科技有限公司
IPC: G06F16/27
Abstract: 一种区块链数据同步的方法和计算机可读存储介质，当第一节点上有待同步数据以后，第一节点基于目标过滤器，根据第一节点上的目标区块链数据的标识信息，生成第一状态向量，目标区块链数据为待同步数据或者所述第一节点的所有区块链数据，第一节点向区块链网络发送第一同步消息，第一同步消息中携带第一可路由的标识前缀信息和第一状态向量，区块链网络根据第一可路由的标识前缀信息，确定第二节点，第二节点接收到区块链网络发送的第一同步消息以后，根据第一状态向量和第二状态向量，确定第二节点的缺失数据，并获取第二节点的缺失数据。解耦同步双方的连接性，提高异步并行能力；降低带宽消耗；提高数据同步可扩展性和适应性。
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公开(公告)号：CN108306893B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810179320.6
申请日：2018-03-05
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种自组网络的分布式入侵检测方法和系统，自组网络中的节点被分簇后选取出簇头节点，所有簇头节点上配置区块链系统形成区块链网络，该方法包括：日志更新的节点向其簇头节点发送包含节点本地已格式化的日志信息记录的交易请求；簇头节点验证交易合法后在区块链网络中广播该交易；各簇头节点共识验证该交易，通过后该交易被打包记录到区块链中形成共享日志数据；各簇头节点结合本地信息和共享日志数据分别执行入侵检测。由于对日志信息记录进行了共识验证和记录，保证了检测数据的真实性和可靠性，为无中心弱信任的自组网络提供了全局可靠的共享信息记录以及安全审计数据，以支持全局的决策和响应，进而使入侵检测更准确。
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公开(公告)号：CN112153153A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011040394.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种协调分布式的网内资源调度方法及系统、存储介质，其中网内资源调度方法包括：获取一上层控制器所管理范围内各网络节点分别上报的信息收集数据包，形成网内收集信息；根据网内收集信息构建网内资源分布状态图；根据网内资源分布状态图计算各网络节点的综合状态评估值；将与任意网络节点相邻的网络节点的综合状态评估值下发至该网络节点，以使得该网络节点调整与相邻的网络节点连接的网络接口的偏好顺序。由于根据网内收集信息构建网内资源分布状态图，使得上层控制器能够全局掌握下层网络的资源信息，利于对网内资源进行统一调度。
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公开(公告)号：CN108733792B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810455902.2
申请日：2018-05-14
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种实体关系抽取方法，由于将预处理的信息输入到词语序列神经网络和实体序列神经网络中，分别进行关系抽取，在通过双向知识蒸馏方式使得两个网络相互学习，并集成两个网络的关系预测结果作为最后预测结果输出。由于将预处理信息输入到两个不同的神经网络，两个神经网络同时训练，互相作为对方的老师进行神经网络参数的调整，最终将两个神经网络输出的抽取关系进行加权集成输出，使得两个神经网络以协同的方式去除训练样本中的噪声数据，同时集成了两个不同神经网络各自的优点，实现优化降噪的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112003907A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010773478.3
申请日：2020-08-04
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开了网络资源需求及其中算力需求的确定性转发方法，网络资源需求的确定性转发方法包括：接收资源请求包并根据其中的资源需求信息查找可匹配节点；计算各可匹配节点的代价值；根据预定义的代价函数，采用在线学习的方法更新可匹配节点对应的概率树，使代价值最小的可匹配节点对应的叶子结点和从根结点到达该叶子节点所经过的非叶子结点的概率增加；从概率树的根结点开始，根据当前结点的各子结点的概率来选择当前结点的子结点，直到所选择的结点为叶子结点为止；将资源请求包转发给所选择的叶子结点所对应的可匹配节点。本方法基于概率树进行在线学习，从而使得资源需求的转发能够适应网络状况的变化，提高了网络资源需求转发的效率。
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公开(公告)号：CN110580211A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910782386.9
申请日：2019-08-23
Applicant: 鹏城实验室 , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请涉及一种监控方法、装置、键盘和存储介质，通过获取键盘中的各按键被点击时生成的按键数据；按键数据包括按键的按键值以及按键的被点击时刻；然后，对预设时长内的各按键数据进行按键行为分析，获得分析结果；最后，在分析结果满足预设的告警判定条件时，发送告警信息。由于孩子在操作电脑游戏等程序时均需要进行键盘操作，因此无法通过关闭网络等措施来阻止键盘获取按键数据；在获取按键数据后，通过对按键数据进行按键行为分析，并在分析结果满足告警判定条件时将告警信息发送出去，使得家长可以实时监控孩子是否在操作游戏，提升了监控的有效性。
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公开(公告)号：CN109194504A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810911183.0
申请日：2018-08-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向动态网络的时序链路预测方法，将网络系统中的动态性预测问题抽象为动态网络的时序链路预测问题，使得本发明能应用于多种场景，相比于现有技术，具有更强的通用性。通过将多个NMF分量按照时间因素线性组合的方式，本发明构建一个基于非负矩阵分解过程的混合模型，由于本发明额外为每个NMF分量引入一个自适应参数进一步考虑单个网络快照与动态网络整体的内在关联性，求解该混合模型能够得到与现有技术相比质量更高的隐含空间。此外，本发明还利用非负矩阵分解过程自身的重建特性来生成预测结果，使得该时序链路预测方法不仅能用于无权网络，也能用于带权网络。发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN108733792A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810455902.2
申请日：2018-05-14
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种实体关系抽取方法，由于将预处理的信息输入到词语序列神经网络和实体序列神经网络中，分别进行关系抽取，在通过双向知识蒸馏方式使得两个网络相互学习，并集成两个网络的关系预测结果作为最后预测结果输出。由于将预处理信息输入到两个不同的神经网络，两个神经网络同时训练，互相作为对方的老师进行神经网络参数的调整，最终将两个神经网络输出的抽取关系进行加权集成输出，使得两个神经网络以协同的方式去除训练样本中的噪声数据，同时集成了两个不同神经网络各自的优点，实现优化降噪的目的。
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公开(公告)号：CN108647233A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810284245.X
申请日：2018-04-02
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种用于问答系统的答案排序方法，获取输入的问题及其候选答案集合，通过知识感知注意力机制计算得到问题和每个候选参考答案之间的相关程度，从而根据相关程度对各个候选答案进行排序。该方法实际上构建了一个基于知识感知注意力机制的答案排序模型，通过该答案排序模型对问题、答案的文本以及外部知识共同建模，得到信息量更加丰富的句子特征表示，能够对问题和答案之间隐藏的背景知识进行挖掘，极大程度地解决了在文本信息不足情况下问答系统准确率不高的问题，使得问答系统可通过问题和每个候选答案之间的相关程度对所有候选答案进行排序，快速地从众多候选答案中找到匹配程度最高的答案，进而利于提高问答系统的准确率和用户体验感。
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