对象识别方法及设备
    83.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110163240B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN201910113798.3

    申请日:2019-02-14

    Abstract: 公开了对象识别方法及设备,所述对象识别方法包括:通过执行神经网络的当前层的输入图与当前层的权重内核之间的卷积运算,生成当前层的输出图;基于神经网络中正在处理的激活数据的至少一部分的分布,确定当前层的输出图的轻量级格式;基于确定的轻量级格式,将与当前层的输出图对应的激活数据轻量化为具有低位宽。

    处理图像的方法和设备
    85.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114202656A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202110491880.7

    申请日:2021-05-06

    Abstract: 公开了一种处理图像的方法和设备。所述方法包括:通过将输入图像帧的当前局部处理区域的像素数据输入到卷积神经网络(CNN)中来提取当前局部处理区域的特征,通过将提取的特征输入到递归神经网络(RNN)中,更新关于当前局部处理区域与至少一个先前局部处理区域之间的上下文的RNN的隐藏状态,以及基于更新的隐藏状态生成输入图像帧的图像处理结果。

    具有用户验证的设备和方法

    公开(公告)号:CN111382666A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201911365503.8

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 提供了一种具有用户验证的设备和方法。一种处理器实现的验证方法包括:检测输入图像的特性;通过基于检测的特性分别变换输入特征数据和注册特征数据来获取输入特征变换数据和注册特征变换数据,其中,使用特征提取模型从输入图像提取输入特征数据;和基于输入特征变换数据与注册特征变换数据之间的比较的结果来验证与输入图像对应的用户。

    活性测试方法和设备
    87.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109948408A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201811443351.4

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 公开一种活性测试方法和设备。一种活性测试方法可检测包括用于活性测试的测试对象的检索图像中的面部区域;确定针对在登记数据库中登记的至少一个登记用户的多个活性测试条件之中的将应用于测试对象的活性测试条件;基于检测的面部区域和确定的活性测试条件来确定检索图像中的至少一个测试区域;使用基于神经网络的特征提取器从测试区域的图像数据获得测试对象的特征数据;对获得的特征数据和登记的特征数据进行比较并基于比较的结果来确定活性测试的结果。

    用于使用多个生物测量学验证器验证用户的方法和设备

    公开(公告)号:CN107609365A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710426745.8

    申请日:2017-06-08

    Abstract: 一种用于使用多个生物测量学验证器验证用户的方法和设备。一种用户验证设备可使用多个生物测量学验证器执行用户验证。所述用户验证设备可设置一个或多个生物测量学验证器的终止阶段。多个生物测量学验证器可用于产生多个输出,针对所述多个输出,单独的多个终止阶段被设置为建立与多个生物测量学验证器相关联的设置的终止阶段的特定组合,并且所述用户验证设备可基于设置的多个终止阶段的特定组合融合多个生物测量学验证器的输出。用户验证设备可基于融合的结果验证用户,并且解锁命令信号可基于验证被产生。解锁命令信号可被产生以选择性地授权验证的用户访问装置的一个或多个元件。所述装置可以是交通工具。

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