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公开(公告)号：CN114597960A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210129109.X
申请日：2022-02-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本公开涉及一种风电场运行控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标风电场的目标风况时序数据；将目标风况时序数据输入预先训练好的风电场尾流控制模型，得到目标风电场的目标发电功率对应的目标工况时序数据，风电场尾流控制模型基于样本风况时序数据和目标发电功率对应的样本工况时序数据训练得到，目标发电功率基于目标风电场的风电场仿真模型确定，目标发电功率为目标风电场在目标风况时序数据下的最大发电功率；基于目标工况时序数据，控制目标风电场的各台风电机组运行。根据本公开实施例，降低了风电场尾流效应，提高了风电场的整体发电量，以满足提高风电场经济效益的需求。
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公开(公告)号：CN113988398A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111232830.3
申请日：2021-10-22
Applicant: 华北电力大学 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本公开提出一种风电机组功率预测方法、装置、电子设备和存储介质，属于风电机组功率预测领域。其中，所述方法包括：利用待预测风电机组的历史风速数据和风功率数据，建立风电机组的风速‑风功率散点图；删除散点图中异常散点后，将剩余散点对应的风速数据和风功率数据分别归一化，利用归一化后的风速数据和风功率数据构成样本数据集；利用样本数据集训练风电机组功率预测模型，得到训练完毕的风电机组功率预测模型；利用练完毕的风电机组功率预测模型进行风电机组的功率预测。本公开所建立的风电功率预测模型在预测时无需进行数据清洗，能够同时兼顾辨识精度和效率，可以提高风电功率预测精度，有利于电网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN113656973A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110963099.5
申请日：2021-08-20
Applicant: 华北电力大学 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明涉及风电场控制领域，具体提供一种风电场的尾流混合模拟方法及系统、装置及介质，解决现有的风电场的尾流模拟方法不能兼顾计算精度和计算速度的问题。为此目的，本发明的风电场的尾流混合模拟方法获取风电场的实际功率和模拟功率的差值，根据差值与功率误差阈值的比较结果，获得风电场中风电机组的平均间距的间距界定值，当实际风电场风电机组的平均间距大于等于间距界定值时采用基于工程尾流模型的尾流模拟方法，当平均间距小于间距界定值时采用基于RANS模型的尾流模拟方法，能够结合工程尾流模型和RANS模型的优点，综合考虑尾流模拟过程中的计算效率和计算精度，使得风电场进行尾流模拟的过程更为高效准确。
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公开(公告)号：CN112395812A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011343428.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了属于风电场技术领域的一种评价风速时移性的方法。通过建立不同空间位置处风速序列间的时移性模型，设计了评价风速时移性的步骤，并提出延迟时间DT和速度因子SF两个指标定量来评价不同空间位置处各风过程间的时间关系与速度变化情况。定量分析不同空间位置处风速序列间的时移特性，为风电场设计运行和电力系统调度提供了可靠的技术支撑。所提方法的研究结果可依据实际风况进行不断完善，且适用于任何风电场与任意空间尺度，结果可作为风资源评估的有效衡量指标，为风电场出力特性的研究提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN106897486B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710021657.X
申请日：2017-01-12
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于风电场微观选址技术领域，尤其涉及一种考虑湍流强度影响的抛物线形风电机组尾流模型计算方法，包括如下步骤：S1：假设尾流区域半径线性增长，且紧邻风轮后方尾流区域半径与风轮相同，求得风轮后轴向距离x位置处尾流区域半径r；S2：假设风轮后轴向距离x位置处风速沿径向均匀分布，根据质量守恒得到均匀风速v*；S3：根据质量守恒和均匀风速v*，得到轮毂高度水平面上任意点风速v；S4：考虑尾流区域湍流强度对尾流恢复系数k的影响，参考叶片旋转附加湍流强度计算经验公式，得到尾流恢复系数k的计算公式；S5：将尾流恢复系数k代入风速v计算公式，得到风电机组尾流区风速分布的经验尾流模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106203695B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201610533676.6
申请日：2016-07-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种降低尾流效应的风电场内优化调度方法，包括以下步骤：步骤1：建立一种风电场内风电机组间流动相关性的计算模型，用于计算不同风向下风电机组间的流动相关性；步骤2：建立单台风电机组不同运行工况下的尾流分布模型，以及多台风电机组不同运行工况的尾流叠加模型；步骤3：结合风电机组间流动相关性的计算方法和尾流叠加模型，得到风电场内尾流分布模型，用于计算风电场内的尾流分布；步骤4：将每台风电机组视为一个智能体，利用多智能体方法对风电场内风电机组的运行工况进行优化调度，使得风电场内的尾流效应降低，输出功率增加。
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公开(公告)号：CN110134919A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910361399.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 华北电力大学 , 中能电力科技开发有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/215
Abstract: 本发明属于数据分析与处理技术领域，尤其涉及一种基于最优组内方差与二维概率密度联合的风电机组异常数据清洗方法，包括：风电机组运行数据预处理；采用最优组内方差法剔除限电区域的数据；采用二维概率密度估计法剔除密度稀疏的异常值；通过上下边界线获取正常运行数据。采用最优组内方差和二维概率密度估计结合的方案，既解决了最优组内方差清洗堆积数据会遗留下离散的数据的问题，又解决了二维概率密度估计无法排除高密度限电数据的问题，整体上提高了数据清洗运行工况的适应性。
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公开(公告)号：CN109950898A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910191352.2
申请日：2019-03-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 朱正甲 , 李顺昕 , 刘志雄 , 李莉 , 宋堃 , 李海滨 , 孙海波 , 梁吉 , 汪鸿 , 皇甫成 , 李博彤 , 陈建华 , 马蕊 , 刘娟 , 朱全友 , 聂文海 , 杨金刚 , 岳云力 , 李笑蓉 , 单体华 , 丁健民 , 杨莘博
Abstract: 本发明提供了一种计算局部电网所处阶段的方法，包括：计算局部电网所处阶段数值；计算局部电网所处阶段辅助值；计算局部电网所处阶段数值。本发明的方法能提升电网企业投资效率、实现精准化投资、促进管理方式和手段与发展阶段相吻合、推动电网企业稳定发展。
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公开(公告)号：CN109918364A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910149966.4
申请日：2019-02-28
Applicant: 华北电力大学 , 国电联合动力技术有限公司
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明属于风电机组数据测量处理技术领域，尤其涉及一种基于二维概率密度估计和四分位法的数据清洗方法，包括：采集风电机组轮毂高度处风速、功率、桨距角数据后归一化预处理，形成样本数据集；采用二维非参数核密度估计方法计算功率和桨距角的联合概率密度函数，并通过网格划分法确定桨距角分界线位置；基于桨距角分界线，将功率和桨距角数据划分为正常数据和异常数据，并采用数据时间对标法得到正常的风速和功率数据；针对清洗后遗漏异常数据，采用四分位法进行数据再清洗。本方法通用性强，可有效识别过渡区域数据类别和科学地清洗大量堆积型限电数据，为风电机组的效能评估、性能分析、状态诊断、健康管理以及功率预测等提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN108123847B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201711340061.2
申请日：2017-12-14
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 吴润泽 , 李莉 , 吴万旭 , 朱全友 , 聂文海 , 赵庆凯 , 何慧 , 秦砺寒 , 于冉 , 史智萍 , 周洁 , 王旭冉 , 张嵩 , 刘志雄 , 宇文丽敏 , 门宝霞 , 张楠 , 樊冰 , 唐良瑞
Abstract: 本发明公开了电力通信网络模型中节点影响力判断值确定方法及装置，包括：获取目标电力通信网的网络模型结构及目标电力通信网与电网的耦合情况，根据网络模型结构确定目标电力通信网的邻接矩阵，并利用耦合情况确定目标电力通信网与电网之间的耦合矩阵；确定第一动力学方程；根据邻接矩阵确定第二动力学方程；根据耦合矩阵确定第三动力学方程；根据第一动力学方程、第二动力学方程、第三动力学方程确定目标电力通信网中每个节点的综合动力学方程；利用综合动力学方程得到目标电力通信网中每个节点状态改变时网络达到全局同步的时间；根据目标电力通信网中每个节点状态改变时网络达到全局同步的时间确定目标电力通信网的每个节点的影响力判断值。
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