一种PET探测器晶体位置查找表的生成方法及系统、PET设备

    公开(公告)号:CN112712529B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202011564166.8

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明属于医学成像技术领域,具体涉及一种PET探测器晶体位置查找表的生成方法及系统、PET设备。其中,PET探测器晶体位置查找表的生成方法,包括:根据理论晶体位置模型,获取晶体位置的目标峰值点坐标值,并采用神经网络获取数据采集及分析后的晶体位置计算峰值点坐标值,并将晶体位置计算峰值点坐标值与目标峰值点坐标值比较,获取最终的晶体位置分割区域,以生成晶体位置查找表。本发明解决了晶体位置点区域误分割的问题,以及无需人工干预,所有晶体区域分割可以自动实现,提高晶体位置查找表的生成效率。

    一种PET系统点扩展估计方法

    公开(公告)号:CN110751647B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN201911036271.1

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明提供了一种PET系统点扩展估计方法,涉及图像处理方法技术领域,包括在三维空间中以柱坐标的方式采集数个点源的点扩散图像子序列;计算出柱坐标下对应的径向坐标、切向坐标、轴向坐标;对于空间内任意一个需要计算的点,找到它在空间上最邻近的采集点;分别计算每个采集点相对于该需要计算的点在径向、切向、轴向上的插值权重;选取8组三维图像;计算形变矩阵和逆矩阵;合并径向数据;再次计算形变矩阵和逆矩阵;对数据进行归一化操作。本发明在得到多个位置的点扩展图案之后,利用图形学配准的方法找到相邻点扩展之间的运动矩阵,直接计算点扩展,精确性高、图像还原度好;同时能保留图像的细节,运行速度快。

    一种串联式PET-MR成像设备
    83.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105943072B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN201610359722.5

    申请日:2016-05-27

    Abstract: 本发明涉及一种串联式PET‑MR成像设备,扫描床、PET设备和MR设备顺次设置,PET和MR设备的FOV中心轴重合,扫描床运动方向与中心轴水平方向投影重合;PET设备包括以PET设备FOV中心轴所在竖直面为中心对称设置于调节支座上的2个PET半环单元,其间设锁止装置;2个PET半环单元包括底座及设底座上且位于FOV边缘的、顺次连接设于屏蔽箱中的PET电子学及数据采集处理系统的PET探测器环。本发明将扫描床、PET设备、MR设备顺次串联排列,保证有效扫描行程,缩短扫描床板长度,两个PET半环单元上可快速匹配现有MR设备,方便安装维护;利用调节支座实现PET与MR的FOV中心快速配准。

    CT图像血管树、冠状动脉树的分割结果优化方法、系统

    公开(公告)号:CN115810018A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211529439.4

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明提供了一种CT图像血管树、冠状动脉树的分割结果优化方法、系统,依据原始CT图像获取血管树的分割结果图像,通过感兴趣区域获取单元将分割图像与原始CT图像相乘,得到仅含有血管树的CT图像,并通过图像划分单元将图像划分成不重叠的N个图像块;随机掩码单元的掩码比例为自适应的,通过归一化单元对所有的非掩码图像块的CT值进行归一化线性变换,得到预处理后的分割结果图像;在网络模型训练模块中采用MSE与clDice结合的损失函数训练优化网络模型,并获取训练好的优化网络模型的权重信息;在网络模型推理模块中,将预处理后的分割结果图像作为输入图像输入训练好的优化网络模型中,结合权重信息,得到优化后的分割结果图像。

    一种用于医学影像设备的系统、方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115497606A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211176088.3

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本发明涉及医学影像的AI技术领域,尤其涉及一种用于医学影像设备的系统、方法、设备及存储介质。包括AI服务中心、云服务平台、前置机;其中;AI服务中心中有若干AI服务,每个AI服务运行于Docker容器中;云服务平台上设有机构端,在机构端中设有若干服务选项;前置机连接医学影像设备和云服务平台;云服务平台连接AI服务中心并进行通信;通过云服务平台选取服务选项,云服务平台根据服务选项并通过前置机从医学影像中获取影像信息,云服务平台通过与AI服务中心通信,AI服务中心根据服务选项和/或影像信息选取AI服务进行运算获取结果信息,AI服务中心将结果信息返回至云服务平台显示和/或存储。解决了如何整合多个AI产品进行集中显示的问题。

    基于无监督学习的低剂量PET图像降噪方法

    公开(公告)号:CN112819713B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202110116979.9

    申请日:2021-01-28

    Inventor: 周龙 叶宏伟 张勇

    Abstract: 本发明提供了一种基于无监督学习的低剂量PET图像降噪方法,涉及医学影像设备技术领域,通过采集全剂量PET图像数据,对采集到的全剂量PET图像数据进行多次采样,将获取到低剂量PET图像与全剂量PET图像输入到网络中,并进行训练,将临床采集到的低剂量PET图像数据,使用训练好的模型来测试,并保存测试结果的方法,可有效的降低图像中的噪声。同时由于本发明采用多个实例化的低剂量PET图像来训练网络,有效的增加保持图像对比度和网络的鲁棒性,即有效地保留图像细节以及对比度。本发明方法亦可用于常规剂量的PET图像降噪,具有重大的临床应用价值。

    基于硅光电倍增管探测器的光共享探测系统及探测方法

    公开(公告)号:CN113447975B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202110707666.0

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于硅光电倍增管探测器的光共享探测系统及探测方法,涉及光电探测技术领域,包括仿真平台、前端电子学组件以及探测器,探测器包括:晶体组件,硅光电倍增管组件,导光组件,导光组件包括:光学胶,细丝,按照预设细丝分布的距离参数分布于光学胶上,且涂覆有反光涂层;仿真平台用于根据晶体组件和硅光电倍增管组件的阵列信息生成光学胶厚度、细丝尺寸、细丝分布的距离参数;采用前端电子学组件获取光子位置信息,并读取硅光电倍增管组件输出的电信号信息,其中,电信号信息包括电信号的时间信息和能量信息,用于解决现有探测器在晶体阵列和SiPM阵列之间放置外部导光片,影响探测效率和封装良品率的问题。

    基于硅光电倍增管探测器的光共享探测系统及探测方法

    公开(公告)号:CN113447975A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110707666.0

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于硅光电倍增管探测器的光共享探测系统及探测方法,涉及光电探测技术领域,包括仿真平台、前端电子学组件以及探测器,探测器包括:晶体组件,硅光电倍增管组件,导光组件,导光组件包括:光学胶,细丝,按照预设细丝分布的距离参数分布于光学胶上,且涂覆有反光涂层;仿真平台用于根据晶体组件和硅光电倍增管组件的阵列信息生成光学胶厚度、细丝尺寸、细丝分布的距离参数;采用前端电子学组件获取光子位置信息,并读取硅光电倍增管组件输出的电信号信息,其中,电信号信息包括电信号的时间信息和能量信息,用于解决现有探测器在晶体阵列和SiPM阵列之间放置外部导光片,影响探测效率和封装良品率的问题。

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