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公开(公告)号:CN119854461A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510323452.1
申请日:2025-03-19
Applicant: 之江实验室
IPC: H04N7/20 , H04N19/17 , H04N19/146 , H04N19/14 , G06T9/00
Abstract: 本公开提供一种遥感图像传输方法,所述方法包括:获取遥感图像;将遥感图像划分为多个设定大小的图像块,并根据图像块得到图像序列;将图像序列包含的各个图像块分别输入基于残差网络结构的卷积神经网络,得到卷积神经网络包含的多个阶段分别输出的相应语义层级的特征图;其中,各个语义层级的特征图对应不同的分辨率和通道数,且每个语义层级的特征图融合了不同尺度的空间特征;对各个语义层级的特征图形成的特征图队列进行信道编码,以在信道中传输编码结果。本公开实现仅传输对目标检测任务具有实际意义的数据,从而显著减少遥感图像传输时的数据传输量,解决遥感图像传输中的带宽限制问题,兼顾遥感图像传输效率和检测精度。
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公开(公告)号:CN119091238B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411594181.5
申请日:2024-11-08
Applicant: 之江实验室
Abstract: 在本说明书提供的一种遥感图像多任务标注方法、装置、存储介质及设备中,获取遥感图像,并通过切片得到各图像切片,针对每一图像切片,通过图像分类模型确定分类标签以及通过图像分割模型确定分割掩膜,根据图像切片预设的包含图文解译要求的解译提示文本,通过图文解译模型,得到该图像切片的图文解译文本,该图文解译要求至少包括该图像切片中各场景区域之间的位置关系以及所述各场景区域在该图像切片中的位置、图像级概述、目标级概述以及目标区域形状,根据该图像切片的分类标签、分割掩膜以及图文解译文本,确定结果标注信息,通过图像分类模型、图像分割模型及图文解译模型,实现了遥感图像的多任务标注,提高了标注效率。
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公开(公告)号:CN119602857A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202510138982.9
申请日:2025-02-08
Applicant: 之江实验室
IPC: H04B7/185 , H04L67/06 , H04B10/118
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星组网星座的天地协同遥感智能体系统,包括地面站和卫星组网星座,卫星组网星座中根据与地面站的建链情况分为建链卫星和非建链卫星;该系统中,响应于用户输入或突发灾害事件,地面站利用地面大模型生成指令文件并上传至建链卫星;建链卫星对指令文件进行解析并判断自身是否为主责星,若不是则将指令文件传输至主责星,主责星利用星载大模型生成对应的任务规划;主责星基于自身和其余卫星的实际情况生成相应的计算请求和/或拍摄请求,发送至对应其余卫星并接收返回的计算结果和/或拍摄结果,基于所有计算结果和/或拍摄结果生成结果文件,通过建链卫星将结果文件下传至地面站;地面站对结果文件进行解析及可视化处理。
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公开(公告)号:CN119519823A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202510058886.3
申请日:2025-01-15
Applicant: 之江实验室
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种星群协同实现遥感任务的区域覆盖方法及装置,涉及卫星遥感技术领域,该方法中卫星探测任务区域后建立第一覆盖地图,以及在探测到障碍物时,在障碍物的位置释放信息素来标记该障碍物,然后基于障碍物的位置以及信息素的释放时间生成第一信息素地图。在通信范围内该卫星可与其他卫星建立通信,基于通信获取的地图对第一覆盖地图和第一信息素地图进行更新,得到第三覆盖地图和第三信息素地图。再结合第三覆盖地图和第三信息素地图确定卫星集群的未覆盖区域,从未覆盖区域中选择目标区域作为卫星的下一覆盖区域,以解决目前多星协同覆盖技术中由于无法高效避开未知障碍物、非覆盖区域导致的覆盖率低和重复覆盖率高的技术问题。
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公开(公告)号:CN119474440A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510045978.8
申请日:2025-01-13
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/583 , G06F16/53 , G06F16/54
Abstract: 本申请涉及一种面向遥感图像的视觉理解方法、装置、系统、设备和介质。包括:提取待理解遥感图像的结构化信息,并基于结构化信息生成与待理解遥感图像对应的图像信息数据库;获取针对待理解遥感图像的初始提示指令,基于初始提示指令确定待检索元素,基于待检索元素从图像信息数据库中进行检索,得到对应的目标结构化信息,根据目标结构化信息与初始提示指令,生成目标提示指令;将目标提示指令输入至训练完备的大语言模型中,得到对待理解遥感图像的理解结果。采用本方法能够提高对遥感图像理解的准确度。
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公开(公告)号:CN119091335B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411594179.8
申请日:2024-11-08
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书公开了一种航拍图像检测方法、装置、存储介质及电子设备,通过获取航拍图像以及对应的各第一物体标签,作为训练样本,并确定对应的标注,通过编码器得到各尺度下的各图像特征、各物体特征以及各第一物体标签对应的各文本特征。通过解码器确定增强文本特征以及确定各增强物体特征,通过检测层确定各增强物体特征对应的目标文本特征以及目标标签。根据检测层的输出与标注之间的差异确定总损失,以总损失最小为调整目标,训练航拍检测模型。通过将尺度特征融入文本特征,使得训练完成的航拍检测模型可将多尺度的文本特征作为引导,进一步促进图像与文本特征的对齐,增强图像特征与文本特征之间的关联,突破了传统航拍检测在类别上的限制。
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公开(公告)号:CN119444780A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510043902.1
申请日:2025-01-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T7/11 , G06V10/764
Abstract: 本申请一种遥感影像分割数据的质量评估方法、装置及介质,该方法包括:获取遥感影像样本及其自动分割数据集;对遥感影像样本进行切分得到影像切片;分别确定影像切片与目标图像块之间用于表征区域面积重叠度的第一参数,以及用于表征区域类别差异的第二参数;目标图像块为自动分割数据集中与影像切片相对应的图像块;根据第一参数和第二参数,确定自动分割数据集中区域分割的完整性分数和区域类别的准确性分数,以确定自动分割数据集的自动分割质量。由此,通过影像切片与目标图像块的面积重叠度及区域类别差异,确定区域分割的完整性和区域类别的分类准确性,进而可以根据完整性和准确性,实现快速、高效且准确的遥感影像分割数据质量评估。
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公开(公告)号:CN119274042A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411742034.8
申请日:2024-11-29
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本说明书公开了面向遥感场景非对称跨模态的大模型知识迁移方法和装置,获取训练样本对,一个训练样本对中样本RGB图像和样本MS图像对应同一场景分类,将样本MS图像输入教师模型,确定教师模型从样本MS图像提取出的第一图像特征,确定教师模型根据第一图像特征得到的第一场景分类作为伪标注,将样本RGB图像输入学生模型,确定学生模型从样本RGB图像提取出的第二图像特征,确定学生模型根据第二图像特征得到的第二场景分类,根据第二图像特征与第一图像特征的差异以及第二场景分类与伪标注的差异对所述学生模型进行训练,可降低对训练样本的语义一致性需求,利用更少量的MS训练样本对更多的RGB样本进行训练,提升学生模型性能。
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公开(公告)号:CN119091335A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411594179.8
申请日:2024-11-08
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书公开了一种航拍图像检测方法、装置、存储介质及电子设备,通过获取航拍图像以及对应的各第一物体标签,作为训练样本,并确定对应的标注,通过编码器得到各尺度下的各图像特征、各物体特征以及各第一物体标签对应的各文本特征。通过解码器确定增强文本特征以及确定各增强物体特征,通过检测层确定各增强物体特征对应的目标文本特征以及目标标签。根据检测层的输出与标注之间的差异确定总损失,以总损失最小为调整目标,训练航拍检测模型。通过将尺度特征融入文本特征,使得训练完成的航拍检测模型可将多尺度的文本特征作为引导,进一步促进图像与文本特征的对齐,增强图像特征与文本特征之间的关联,突破了传统航拍检测在类别上的限制。
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公开(公告)号:CN118626100B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411110280.1
申请日:2024-08-14
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F8/60 , G06F16/174 , G06F8/61
Abstract: 本发明公开一种适用于太空分布式操作系统的星载镜像管理分发方法,包括:设计镜像仓库分层架构;地面部署地面应用镜像仓库以及地面卫星基础镜像仓库;卫星算力平台部署星上镜像仓库,设计星载基础镜像并导入地面卫星基础镜像仓库、星上镜像仓库;完成星载应用镜像生成并发布到地面应用镜像仓库;根据地面星载基础镜像和地面应用镜像仓库中的星载应用镜像作差分对比,生成镜像差分压缩文件,提交地面站运营商,由地面站运营商择机通过星地高速上行数据通道完成镜像差分压缩文件上注;将星载应用镜像差分压缩文件导入星上镜像仓库,完成星载应用星上发布。本发明实现了在低带宽、非对称的星地网络环境下的太空分布式操作系统星载应用的星上发布。
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