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公开(公告)号：CN114334140B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210218603.3
申请日：2022-03-08
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多关系功能连接矩阵的疾病预测系统及装置，根据脑图谱提取的静息态功能磁共振时间序列，分别计算皮尔逊相关系数矩阵与DTW距离矩阵，并结合皮尔逊相关系数矩阵将DTW距离矩阵转换为包含相关程度及相关方向信息，且数值范围和皮尔逊系数取值范围相当的DTW'矩阵，加权联合后得到功能连接矩阵。本发明联合DTW距离信息以减弱功能连接的动态变化及不同脑区功能信号的非同步性对功能连接矩阵的影响，使计算得到的功能连接矩阵可以更好地反应不同脑区功能信号之间的相关关系。以本发明系统计算的功能连接矩阵为特征进行精神疾病预测，可以提高疾病预测的准确率以及预测模型在多中心数据的泛化能力。
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公开(公告)号：CN114723842A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210569044.0
申请日：2022-05-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于深度融合神经网络的稀疏视角CT成像方法和设备。该方法通过获取稀疏视角的投影测量数据来降低单次CT扫描照射剂量，并使用滤波反投影法得到初始CT图像；构建由初始CT图像编码器、投影测量数据编码器、深层特征融合模块、融合特征解码器和全局信息补充模块构成的深度融合神经网络，训练深度融合神经网络，在训练过程中使用模拟退火进行人工衰减，损失函数由平均绝对误差和结构相似性误差组合而成，最终获得高质量CT重建图像。本发明与其他计算量相当的CT重建方法如滤波反投影法相比，能够更有效地去除稀疏视角CT图像中的重建伪影，并能够显著提升经典的图像度量指标如均方根误差、峰值信噪比、结构相似性指标等。
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公开(公告)号：CN111370127B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010039000.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的跨科室慢性肾病早期诊断决策支持系统，包括患者信息模型建立模块、患者信息模型库存储模块、知识图谱关联模块、知识图谱推理模块和决策支持反馈模块；本发明通过构建患者信息模型，利用OMOP CDM标准术语体系，将患者电子病历数据建构为概念编码统一、语义结构统一的患者信息模型；发挥语义技术在数据交互性和可扩展性的优势，使得该系统对不同医院的异构数据有较好的适应性和扩展性。同时，基于知识图谱知识推理得出的临床建议，来源均为符合循证医学的临床指南和医师经验，推理流程和建议原因通过构建推理实例可以追溯获取，从而能够在给出临床建议的同时给出推理过程和建议原因，提升医师对决策支持建议的信任度。
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公开(公告)号：CN113838182B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111406777.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多线程的磁共振3D图像大数据量渲染方法及系统，本发明通过数据库存储图像数据，图像数据使用NIfTI格式进行描述，使用gzip对图像数据进行压缩，数据库与服务端交互，实现图像数据的存取和转发，客户端开辟子线程，通过服务端从数据库获取图像数据并渲染到浏览器页面上；服务端负责连通客户端和数据库，为客户端从数据库获取图像数据搭建桥梁；客户端主线程实现子线程管理和papaya渲染，子线程管理具体为开辟子线程、并负责与子线程进行通信，papaya渲染具体为将获取到的图像数据渲染到浏览器页面上、展示给用户。本发明可以解决前端浏览器页面渲染大数据量的磁共振3D图像的问题，且具有较高性能。
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公开(公告)号：CN110349639B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201910629244.9
申请日：2019-07-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H10/00 , G06F16/33 , G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于通用医疗术语库的多中心医疗术语标准化系统，该系统包括源数据库、数据库连接管理模块、预分析模块、术语映射单元、增量更新模块、异常处理模块和多中心交互模块；本发明解决了多家医疗数据中心的医疗术语标准化问题，且保持各医疗数据中心医疗术语表达的一致性；自动化实现医疗数据中心源数据库的扫描与分析，并在此基础上实现存在标准编码的医疗术语的自动化映射；充分考虑医疗术语映射必然存在的复杂性，实现了自动化映射到模糊匹配映射再到自定义术语映射这样一个螺旋上升的过程；增量更新机制充分利用了以往的映射记录，极大地减轻了后续工作的压力，并大大提高了医疗术语映射的标准化程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111312401B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010038223.2
申请日：2020-01-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多标签学习的体检后慢性疾病预后系统，该系统包括数据获取模块、数据预处理模块、基础预测模型构建模块和本地预测模块；数据获取模块用于获取体检用户的体检数据；基础预测模型构建模块用于构建针对体检场景的多标签学习模型；本地预测模块包括本地模型训练单元和预测单元，本地模型训练单元将训练好的本地预测模型固化至本地预测模块内，预测单元输出对多个慢性疾病发生情况的预测预后指数，最终获得慢病未来预期发生时间。本发明系统使用多标签学习方法，能够对慢性疾病并发情况下的内部关系进行提取，更加符合慢性疾病高并发性的特点，能够更好地完成对未来慢性疾病发生情况的准确预测。
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公开(公告)号：CN113539435B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111090208.3
申请日：2021-09-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于图模型的脑功能配准方法，该方法以被试特定认知功能态下的脑功能活动信号为输入，以脑图模型为基础，将高维的脑功能影像数据映射到二维时间序列矩阵，构建图卷积神经网络模型用以区分不同的认知功能状态，同时利用荟萃分析方法生成脑激活分布先验图辅助预测每个被试特异性的脑功能激活模式，两者结合起来实现将每个被试的脑功能影像数据映射到可适用于大规模群体的共享表征空间，最终实现个体间精准的脑功能对齐。本方法不仅可以增强群体上的统计检验的效应量，减少脑认知功能研究中所需被试样本数，节省临床研究成本，同时在共享表征空间中生成的图表征信息还可以用于精准预测被试的脑功能状态和行为学指标。
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公开(公告)号：CN113434626A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110995013.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种多中心医学诊断知识图谱表示学习方法及系统，本发明基于已有的医学诊断本体，以有向无环图的形式表示医学诊断概念的层级结构，构建全局医学诊断知识图谱；利用全局医学诊断知识图谱，构建所有疾病分类编码的共现矩阵，计算每对编码的共现信息，同时出现越多且距离越近的编码对，具有更大的共现信息；基于联邦学习，在保护各医疗机构参与方数据隐私和安全的前提下，利用多中心数据，加和共现信息，提高数据密度，解决数据稀疏问题；在对大规模知识图谱及原始数据进行学习的过程中，融入了知识源中符合人类认知的层级信息和复杂关联关系，挖掘数据之间的相关关系，丰富语义信息，学习知识的高质量表示形式，便于知识的计算与推理。
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公开(公告)号：CN113053468B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110599266.2
申请日：2021-05-31
Applicant: 之江实验室
IPC: G16C20/50
Abstract: 本发明公开了一种融合患者画像信息的药物新适应症发现方法及系统，本发明在数据驱动的药物重定位方案中引入真实世界患者用药和患者诊断数据，将药物在更广泛的人群中的实际使用效果加入到新的药物‑疾病关系预测模型中；本发明通过构建患者画像作为患者信息的特征表达，并以此构建患者‑患者网络，作为药物和疾病网络中间的媒介，构建符合实际临床过程的异构网络体系；本发明预测结果更加贴近临床，在后续老药新用验证和新的临床试验中成功的可能性更大。
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公开(公告)号：CN112530594A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202110179779.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积生存网络的血透并发症长期风险预测系统，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、学习预测模块和结果展示模块；本发明利用卷积神经网络处理多维度的血透时序特征；卷积神经网络结合Cox比例风险假设，提出卷积生存网络；在利用卷积生存网络的基础上，采用Breslow估计基准风险函数，计算患者的长期风险变化情况。本发明可以充分利用医学研究中常见的截尾数据；应用卷积神经网络的主体架构，便于可视化分析，做出具有可解释性、具有启发性的结果；可以预测患者长期的风险变化情况。
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