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公开(公告)号：CN113722481B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110971648.3
申请日：2021-08-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于类别和实例增强的文本多事件检测方法与装置，其中，方法包括：获取待检测文本的文本表示数据。根据类别标签表示和文本表示数据，确定出待检测文本的每个字符的各第一中间结果，第一中间结果表示出其对应的字符是事件之一对应的触发词的概率。根据对各第一中间结果处理得到的综合文本特征和文本表示数据，得到待检测文本中的每个字符相对于每个事件的检测结果。在待检测本文对应于若干个事件的情况下，基于事件和触发词之间的对应关系，能够对一待检测文本中的表示出的多个事件进行检测，以基于事件之间的相关性，提升事件检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116578904A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310549102.8
申请日：2023-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F16/27 , G06N20/20 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了基于集成机器学习的区块链地址属性分类方法及系统，涉及区块链应用技术领域；先搭建基于UTXO的区块链全节点，获取区块链的明细交易数据并进行预处理；然后进行特征构建：对预处理后的明细交易数据进行地址分析得到地址交易特征，实体聚类分析得到实体交易特征，并构建实体交易子图；将地址交易特征、实体交易特征和实体交易子图输入XGBoost模型和GCN模型中进行训练和集成得到最终分类模型；基于最终分类模型对区块链地址属性分类进行预测；本发明基于决策树分类器与图神经网络的子图分类器的集成模型，进而达到建立有效、准确的识别出基于UTXO的区块链地址的类别，达到去匿名化的目的。
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公开(公告)号：CN115835213A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211468393.X
申请日：2022-11-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04W12/128
Abstract: 本发明公开了一种诈骗信息的分级流式检测方法。该方法包括：获取目标信息和目标信息的发信账号；根据目标信息和发信账号确定目标信息的目标诈骗值；在目标诈骗值大于第一阈值的情况下，确定目标信息为诈骗信息；将目标信息保存至诈骗信息库。本发明解决了在对海量信息进行检测时，数据处理效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115271324A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210649136.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本公开实施例提供一种集团风险监测预警方法、装置、设备和存储介质。集团风险预警方法，包括：确定集团包含的企业，以及集团内企业之间的关联关系；根据所述关联关系，基于所述集团内问题企业的第一风险指数进行风险传导，确定所述集团内企业的第二风险指数；基于所述集团内企业的第二风险指数，确定是否触发对所述集团的风险预警。采用本公开实施例提供的方案能够实现自动的集团风险预警，提高了风险预警的实时性。
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公开(公告)号：CN114861661A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110077227.6
申请日：2021-01-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q40/00
Abstract: 本申请涉及一种实体识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取非法集资线索数据；确定与非法集资线索数据对应的字向量序列；利用预先训练得到的BiLSTM‑CRF模型对字向量序列进行推理，得到与非法集资线索数据对应的标签序列；从标签序列中提取属于实体标签的目标标签，并将目标标签对应的数据作为非法集资线索数据中的非法集资线索实体。可见，采用本申请的技术方案实现了对非法集资线索实体的自动识别，不仅识别效率高，且可以做到实时识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111160005B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201911168831.9
申请日：2019-11-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于事件演化知识本体的事件预测方法、装置及终端设备。其中，该方法包括：通过构建具备事件演化关系的事件演化本体知识库，从事件演化本体知识库中抽取出第一事件链和第一事件元组，采用远程监督的方式，利用第一事件元组和第一事件链对非结构化文本进行关系数据回标，得到具有事件演化关系的事件数据，利用事件数据训练以建立事件预测模型的方法，可以基于知识有效的快速获得大量已标注的训练数据，从而有效提升事件预测的准确度。
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公开(公告)号：CN113076422B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110406469.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及社交事件检测技术领域，且公开了一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法，包括以下步骤：S1：提取消息，将社交信息中的消息提取出来，然后将和消息有关的消息也提取出来当作异构图中的节点；S2：添加节点边，根据社交信息添加节点之间的边；S3：预训练阶段，使用图神经网络学习消息的表征，对消息图进行初始化并且初始化模型。本发明将社会信息中丰富的语义和结构信息融合在一起，以获取更多的知识，能够应对持续的社交检测事件，并使用动态社交流扩展其知识，可以实现不同语言模态数据环境下高准确性的事件检测，有效缓解了少样本的小语种事件检测难题。
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公开(公告)号：CN113722481A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110971648.3
申请日：2021-08-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及一种基于类别和实例增强的文本多事件检测方法与装置，其中，方法包括：获取待检测文本的文本表示数据。根据类别标签表示和文本表示数据，确定出待检测文本的每个字符的各第一中间结果，第一中间结果表示出其对应的字符是事件之一对应的触发词的概率。根据对各第一中间结果处理得到的综合文本特征和文本表示数据，得到待检测文本中的每个字符相对于每个事件的检测结果。在待检测本文对应于若干个事件的情况下，基于事件和触发词之间的对应关系，能够对一待检测文本中的表示出的多个事件进行检测，以基于事件之间的相关性，提升事件检测的准确率。
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公开(公告)号：CN113378090A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110445408.X
申请日：2021-04-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/958 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种互联网网站相似度分析方法、装置以及可读存储介质，方法包括：从多个未分类的互联网网站中提取文本特征词；将各个未分类的互联网网站的文本特征词分别输入预先获取到的孪生网络编码工具，得到各个未分类的互联网网站的文本向量序列，其中：所述孪生网络编码工具是从训练好的孪生网络中的输入层至权值共享循环神经网络层进行迁移得到，且所述孪生网络的训练是基于从多个已分类的互联网网站中提取的文本特征词实现；将各个未分类的互联网网站的文本向量序列组成的矩阵进行降维处理得到低维弱相关矩阵；对低维弱相关矩阵进行聚类分析，根据聚类分析结果获取所述多个未分类的互联网网站的相似度情况，从而实现互联网网站相似度分析。
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公开(公告)号：CN113076422A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110406469.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及社交事件检测技术领域，且公开了一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法，包括以下步骤：S1：提取消息，将社交信息中的消息提取出来，然后将和消息有关的消息也提取出来当作异构图中的节点；S2：添加节点边，根据社交信息添加节点之间的边；S3：预训练阶段，使用图神经网络学习消息的表征，对消息图进行初始化并且初始化模型。本发明将社会信息中丰富的语义和结构信息融合在一起，以获取更多的知识，能够应对持续的社交检测事件，并使用动态社交流扩展其知识，可以实现不同语言模态数据环境下高准确性的事件检测，有效缓解了少样本的小语种事件检测难题。
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