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公开(公告)号：CN106919890A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201510994052.X
申请日：2015-12-25
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00342
Abstract: 本发明提供了一种评价用户动作标准性的方法及装置，其中，方法包括：根据帧差累积法，分别从示范视频中提取第一运动特征数据和从采集视频中提取第二运动特征数据，其中，所述采集视频为用户参照所述示范视频完成的动作视频；将同一时刻的所述第一运动特征数据和第二运动特征数据进行匹配，得到每一时刻的所述第一运动特征数据和第二运动特征数据的匹配结果；根据所述匹配结果，评价用户动作的标准性。本发明中的示范视频不限定特定活动，可以是用户产生的动作视频还可以是其他形式的视频，此外，本发明可以对运动特征数据直接进行匹配，而不需要对用户的动作进行识别，满足了居家运动中用户的需求，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN106919608A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201510998409.1
申请日：2015-12-25
Applicant: 中国移动通信集团公司
CPC classification number: G06F17/30292 , G06F17/30312 , G06F19/32
Abstract: 本发明实施例提供了一种医疗数据整合平台建立方法、装置及平台，所述方法包括：在数据层，建立本地域模型；所述本地域模型用于定义存储在本地数据库中的医疗数据存储的本地约束条件；基于所述本地域模型，抽象出全局域模型；所述全局域模型用于定义存储在全局数据库中的医疗数据存储的全局约束条件，其中，所述本地域模型和所述全局域模型统称通用域模型。
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公开(公告)号：CN104720748B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201310722893.6
申请日：2013-12-24
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明实施例提供一种睡眠阶段确定方法和系统，可以确定心电信号的第一心电特征参数，通过判断在一个时间片段内，该第一心电特征参数是否满足睡眠阶段为醒或REM时的特征，即满足设定条件，来确定该时间片段是否处于醒或REM睡眠阶段。通过醒或REM睡眠阶段、以及其他类型的睡眠阶段的区分，实现睡眠宏结构的确定。而通过规则判断来实现睡眠阶段的确定，保证了睡眠阶段确定的准确性。另外，还可以结合睡眠阶段分类器实现睡眠阶段的综合判断，利用睡眠阶段分类器对其他类型的睡眠阶段进行浅度睡眠阶段和深度睡眠阶段的分类，确定睡眠的微结构，进一步提高睡眠阶段判断的准确性。
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公开(公告)号：CN105760646A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201410799937.X
申请日：2014-12-18
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种活动分类方法和装置，用以解决现有技术中存在的能够区分的活动类别较少和准确度较低的问题。该方法包括：获取惯性传感器采集的用户活动数据；根据预先设置的短时时间长度，对每个短时时间长度内的用户活动数据进行短时特征提取，得到每个短时时间长度对应的短时特征数据；根据预先设置的长时时间长度，对每个长时时间长度对应的短时特征数据进行统计，得到每个长时时间长度对应的长时特征数据；确定每个长时时间长度对应的长时特征数据与预先确定的每个活动类别的类中心数据的相似度；根据确定出的每个长时时间长度对应的长时特征数据与预先确定的每个活动类别的类中心数据的相似度，确定用户在每个长时时间长度内的活动类别。
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公开(公告)号：CN105588577A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410573336.7
申请日：2014-10-23
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G01C22/00
Abstract: 本发明提供了一种用于运动监测装置的异常计步的检测方法和装置，涉及运动检测领域，其中异常计步的检测方法包括：获取运动监测装置的一预设时间段内的加速度信号；对所述加速度信号进行预处理，获得预处理后的加速度信号；对预处理后的加速度信号进行特征值提取，获得至少一个特征值；对所述特征值进行样本熵计算，得到样本熵值；若所述样本熵值小于等于第一预设阈值或者大于等于第二预设阈值时，确定运动监测装置当前记录的数据为异常计步。该方法通过对行走中的加速度信号的特征值计算样本熵来识别异常计步，提高了运动监测装置在计步过程中的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103908241B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201210593523.2
申请日：2012-12-31
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/0402 , A61B5/08
Abstract: 本发明提供了一种睡眠及呼吸检测方法、装置。其中该装置将RLD电极合并到采集ECG的RA，LA电极上，将呼吸采集需要的高频的差分信号调制到RA，LA电极上，通过复用电极，用最少的电极同时获取人体呼吸和心电信号。本发明能够以较少的电极数量同时实现ECG信号和呼吸信号的采集，改善装置的易用性，提高用户使用体验。
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公开(公告)号：CN104739412A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310743850.6
申请日：2013-12-29
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/08
CPC classification number: A61B5/4818 , A61B5/4803 , A61B7/003
Abstract: 本发明公开了一种对睡眠呼吸暂停进行监测的方法和设备，内容包括：获取在患者的一个睡眠周期中采集到的声音信息；并对采集到的声音信息进行识别，区分出所述声音信息中包含的所述患者的鼾声信息；根据所述鼾声信息，确定出所述患者的一个睡眠周期中发生的睡眠呼吸暂停，这样通过对患者的一个睡眠周期中采集到的声音信息的分析，确定出患者在一个睡眠周期中发出的鼾声信息，进而根据发出的鼾声信息确定出所述患者的一个睡眠周期中发生的睡眠呼吸暂停，避免了采用通过对鼾声分析判断呼吸暂停的方式存在由于睡眠情景中的背景噪声和突发噪声在时频域上与鼾声信号大量重叠，造成对鼾声信号监测不准确的问题，有效地提高了呼吸暂停监测的精度。
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公开(公告)号：CN104720746A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310714428.8
申请日：2013-12-20
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/4812 , A61B5/02405
Abstract: 本发明实施例提供一种睡眠阶段确定方法和系统，可以利用心率变异率数据的特征参数，来进行睡眠阶段的识别。因此，仅需要在得到心率变异率数据后，根据一个时间片段对应的心率变异率数据的特征参数与预设规则的对应关系，即可以确定出该时间片段对应的睡眠阶段，而无需获取和标注样本来训练睡眠阶段分类器，解决了由于训练样本不足导致的睡眠阶段确定的精度较低，睡眠阶段分类器普适性较差的问题。
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公开(公告)号：CN104468678A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201310447539.7
申请日：2013-09-25
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种运动数据传输方法及装置，包括：当到达便携式运动监测设备的通信模块发送运动数据的预设发送时间时，确定当前运动指数是否表示用户处于运动状态，该运动指数为根据在预设统计周期内统计的运动指标值和预设运动指标阈值之间的关系确定的，当该运动指数表示用户处于运动状态时，将运动数据的发送时间延长预设时长，当该运动指数表示用户处于非运动状态时，启动该通信模块向数据服务器发送运动数据。采用本发明实施例提供的方案，相比现有技术，提高了便携式运动监测设备记录运动数据的准确性。
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公开(公告)号：CN103892797A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210591111.5
申请日：2012-12-31
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/00 , A61B5/0402 , A61B5/113
Abstract: 本申请公开了一种用于睡眠结构分析的信号处理方法和装置。该方法包括：获得采集的体征信号，对采集的体征信号进行信号质量评估；对于信号质量评估结果满足预定条件的体征信号，将该体征信号直接用于睡眠结构分析，对于信号质量评估结果不满足预定条件的体征信号，将该体征信号以及该体征信号以外的其他体征信号进行综合分析，根据综合分析结果进行睡眠结构分析。应用本发明能够提高睡眠结构分析的正确性。
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