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公开(公告)号：CN106169980A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610531417.X
申请日：2016-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/863 , H04L12/873 , H04L12/867
CPC classification number: H04L47/50 , H04L47/522 , H04L47/527 , H04L47/629
Abstract: 本发明公开了一种虚拟网络带宽公平调度方法，包括如下步骤：(1)根据虚拟化场景的特点对队列调度算法进行建模；(2)根据上述队列调度模型，设计基于动态配额的队列调度算法；针对虚拟化环境中虚拟网之间带宽分配的问题，该文对虚拟路由器的队列调度问题进行了建模，并提出了基于动态配额的队列调度算法。该算法能够以虚拟网为单位进行带宽资源的分配，与DRR、SRR和miDRR等算法相比，该算法在虚拟网带宽分配的有效性和公平性上有显著优势。
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公开(公告)号：CN105335742A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510557110.2
申请日：2015-09-02
Applicant: 清华大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/342 , G06T2207/10012
Abstract: 本发明涉及自适应分割技术领域，特别涉及一种基于鲁棒特征统计的三维区域自适应分割方法，包括如下步骤：A.采用LARFS分割方法，分别借鉴RG分割算法与RSS分割算法的原理并结合应用；B.在三维数据空间中选取种子点，进行三维影像几何特征自适应建模；C.根据LARFS分割方法，基于水平集的RSS快速分割算法对图像生长特征进行建模；D.采用水平集方法对特征区域轮廓进行演化，将传统的区域增长算法与统计学方法结合应用，充分利用图像的区域信息，表示局部分割特征并驱动轮廓演化，采用LARFS方法，能够有效防止噪声干扰，减少使用者的干预操作，得到较好的分割效果。
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公开(公告)号：CN105868108A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610182075.5
申请日：2016-03-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
CPC classification number: G06F11/3608 , G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的指令集无关的二进制代码相似性检测方法，其主要步骤包括：对二进制文件进行逆向分析，提取函数的调用关系特征、字符串特征、栈空间特征、代码规模特征、路径序列特征、路径基本特征，度序列特征、度基本特征，图规模特征等9个方面共24个特征。基于特征的表现形式，采用3种相似度计算方法计算待比较的两个函数的24个特征的相似程度，作为集成神经网络分类器的输入向量，获得两个函数整体相似度的预测值并进行排序。本发明与现有的技术比，不依赖特定的指令集，可以实现不同指令集的二进制文件的相似度检测，准确率高，技术简单，易于推广。
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公开(公告)号：CN105488531A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510855073.3
申请日：2015-11-30
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6268
Abstract: 本发明涉及一种嵌入式设备固件解压成功的判断方法，其主要步骤包括：试验样本集固件收集、固件熵谱获取、固件熵谱指纹特征提取、分类器训练及固件是否解压成功的判断。该方法采用处理图像信号的方法对固件熵谱作相应处理，提取了固件熵谱的多域综合特征；利用正向熵阈值和负向熵阈值之间的回差有效避免了熵值在多次穿越单一阈值时所产生的干扰；在训练分类器时，首先对固件熵谱特征作Z-Score标准化处理，再采用机器学习的思想和K折交叉验证的方法对分类器进行多次交叉重复训练；对于待测试固件，通过加权统计的方法对各分类器判断结果进行累计加权统计，以次数居多者作为对固件是否解压成功的最终判定结果，保证了所得结果的准确性。
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