一种SDN环境下DDoS攻击检测系统及方法

    公开(公告)号:CN111800419A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010639933.0

    申请日:2020-07-06

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于SDN中入侵检测算法领域,公开了一种SDN环境下DDoS攻击检测系统及方法。为了及时有效的识别出网络中的异常流量,减少DDoS攻击对网络资源的消耗,结合MD-SAL框架,设计了一个DDoS攻击防御系统。该系统包括异常检测模块、防误判模块、流量处理模块、异常存储模块及信息查看模块。该系统能识别出网络中流量的异常,及时报警通知系统进行制定相应防御措施,最后根据源IP,目的IP等事先RPC预设值来查看攻击信息,基于TDMC算法实现对可疑流量的准确分类。

    一种基于轨迹分段的轨迹数据隐私保护方法

    公开(公告)号:CN111026930A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911215832.4

    申请日:2019-12-02

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于轨迹分段的面向轨迹数据发布的隐私保护方法,步骤为:对基于位置服务应用提供商积累的原始轨迹数据集运用基于轨迹分段填充的等价类划分算法;对每个等价类运用基于轨迹分段聚类的聚类组构建算法:确定聚类组的开始时间并划分候选聚类组;遍历每个候选聚类组,确定轨迹集合,构建位于聚类组时间区间外的轨迹分段;将未加入聚类组的轨迹插入时间区间与之相同、空间位置最近的聚类组中;对每个聚类组中每条轨迹上的每个位置点进行空间扰动,将每个聚类组都变成一个匿名轨迹集合,做为可直接发布的轨迹数据集。本发明方法采用等价类划分算法,减少了删除的时空点数目,保证等价类中包含足够数目的轨迹,提高了待发布数据的可用性。

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