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公开(公告)号：CN114371619B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111549370.7
申请日：2021-12-17
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种MGT‑CCHP变工况动态能效优化控制方法，包括建立MGT‑CCHP输入输出训练集，将训练集输入神经网络，通过误差反向传播算法进行训练，得到非线性预测模型；获取动态能效指标、负荷跟踪优化目标和控制量变化量优化目标，根据以上三种优化目标通过乌托邦点跟踪控制框架进行重构，获取第一控制目标函数；建立第二控制目标函数，设定第一控制目标函数和第二控制目标函数切换条件；根据非线性预测模型、第一控制目标函数和第二控制目标函数，结合当前时刻输入量、上一时刻输入量得到最优控制增量序列；根据最优控制增量序列，获取当前时刻控制输入增量，结合上一时刻控制量，计算得到当前时刻控制量，并将当前时刻控制量输入MGT‑CCHP中。与现有技术相比，本发明具有兼顾负荷跟踪和动态能效等优点。
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公开(公告)号：CN117689230A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311725128.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种钢铁企业煤气混烧机组的燃料与负荷优化分配方法和系统，属于燃料与负荷分配技术领域。所述方法包括：获取煤气混烧发电机组运行数据；对运行数据中的异常数据进行筛选与清除，得到修正运行数据；根据修正运行数据构建预测模型，通过预测模型输出预测运行数据；根据预测运行数据建立机组对应的煤耗特性模型，以及全厂优化目标函数及约束条件；根据煤耗特性模型和优化目标函数及约束条件，通过预设算法对其进行寻优，进而得到机组燃料和负荷分配的最优解。本申请能够实现钢铁企业副产煤气全消纳的基础上提高机组在不同负荷下的经济性，进而实现总发电煤耗最低，以为自备电厂运行人员在实际生产过程中的运行优化提供有价值的参考。
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公开(公告)号：CN117406586A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310923112.3
申请日：2023-07-25
Applicant: 国能龙源环保有限公司 , 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供脱硫系统控制方法、控制装置及电子设备，属于脱硫技术领域。所述脱硫系统控制方法，包括：确定脱硫系统中的多个运行成本参数，根据多个运行成本参数确定以经济运行成本最小为目标的运行成本目标函数；确定脱硫系统中的多个运行成本限制参数，并确定所述多个运行成本限制参数中每一个运行成本限制参数的约束条件；在约束条件下求解所述运行成本目标函数，得到运行成本目标函数的多个目标解；对运行成本目标函数的多个目标解进行寻优处理，得到运行成本目标函数的最优解，并得到与运行成本目标函数的最优解对应的运行成本限制参数最优值；根据所述运行成本限制参数最优值控制脱硫系统的运行。
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公开(公告)号：CN117291289A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310923025.8
申请日：2023-07-25
Applicant: 国能龙源环保有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/26 , G01N33/00
Abstract: 本发明提供一种烟气脱硫SO2浓度预测方法、装置、设备及存储介质，属于烟气脱硫技术领域，所述预测方法包括：获取烟气脱硫系统在运行预定周期后的采样数据集；基于采样数据集确定训练数据集，训练数据集中包含的参数数量小于样本数据集中包含的参数数量；基于训练数据集，训练非线性神经网络预测模型，所述非线性神经网络预测模型基于门控循环神经网络模型构建；将测试数据集输入至训练后的非线性神经网络预测模型，获得下一时刻的出口烟气SO2浓度预测值。通过本发明提供的方法，能够保证机组大范围变负荷运行时有效地追踪烟气脱硫系统出口处SO2浓度变化情况，利于烟气脱硫系统提高控制精度。
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公开(公告)号：CN117150324A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311189928.4
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供的一种确定充电负荷峰谷时刻的方法和装置，获取并确定各个设备在各个时刻的充电负荷；确定总充电负荷并对总充电负荷进CEEMDAN算法分解，并对所获得的IMF分量基于权重进行再次CEEMDAN算法分解，得到重构总充电负荷降噪，得到目标总充电负荷；对目标总充电负荷进行聚类运算，得到多个聚类簇。本方案中，对总充电负荷采用CEEMDAN算法多次分解后重构，实现对总充电负荷的降噪，保留了有效信息的同时提高了信噪比。另外，通过多个聚类数计算指标综合确定聚类数，避免了人为设定聚类数导致聚类结果过大偏差，提高了总充电负荷分类的精确性和鲁棒性，提高了对多个充电负荷分析的准确性，可以帮助分析充电设备用户的用电规律，指导电网规划及实时调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114221390B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111463891.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种计及变流器寿命和输出电能质量的功率优化控制方法，包括基于风机运行工况建立风机模型、功率损耗模型和热网络模型，构建与功率变流器寿命和输出电能质量相关的两个目标函数；通过所使用的帕累托多目标优化功率控制方法，获得最优解集；最后，采用分层优化方法选取最优转子角速度和功率因数角。与现有技术相比，本发明通过多目标优化功率控制方法主动调节发电机侧输出的有功功率和无功功率来平滑结温波动，不局限于局部信息，有效延长了变流器使用寿命。
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公开(公告)号：CN116527028A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310475620.X
申请日：2023-04-28
Applicant: 上海电力大学
IPC: H03K17/04 , H03K17/687 , H02M1/08
Abstract: 本发明涉及一种SiC MOSFET的有源栅极驱动电路及方法，用于改善SiC MOSFET开关性能，属于电力电子领域。在传统栅极驱动CGD的基础上，AGD在特定瞬态开关阶段向栅极提供额外的驱动电流，加速SiC MOSFET的特定瞬态开关阶段，以致SiC MOSFET获得更高的开关速度和整个开关期间更低的开关损耗；在振荡阶段接入较大的栅极驱动电阻来减小振荡幅度从而减小EMI。与传统的固定驱动电压的栅极驱动器CGD相比，本发明AGD可以更有选择性地调节SiC MOSFET的开关轨迹，灵活度更高，并具有抑制过冲、振荡和降低损耗的能力，同时不影响EMI。
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公开(公告)号：CN116401810A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310085110.1
申请日：2023-01-31
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于Petri网的熔盐制造过程碳能流建模与节能降碳优化方法，包括以下步骤：S1、分析熔盐制造过程的物质和能量代谢机理；S2、基于Petri网对熔盐制造过程的碳能物流进行建模并定义P/T系统；S3、构建多目标函数及约束条件，对模型进行优化；S4、采用NSGA‑II对模型进行求解，得到设备在不同宏观周期下的最优生产速率，并根据熔盐生产企业的需求选择最优生产速率。与现有技术相比，本发明采用的基于Petri网的熔盐制造过程碳能流建模与节能降碳优化，能够降低熔盐生产企业的能源消耗，既保证熔盐生产企业节约成本，又达到节能降碳的效果。
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公开(公告)号：CN111682531B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010531040.4
申请日：2020-06-11
Abstract: 本发明涉及一种基于PL‑IMOCS的风光水火一次能源互补短期优化调度方法和装置，方法包括获取风光火电联合发电系统的各节点信息；依据目标函数和约束条件建立风光火电日前调度模型；根据风光火电日前调度模型制定基于互补系统波动性最小的火电日前调度策略模型，或基于互补系统跟踪负荷曲线的火电日前调度策略模型；通过基于优先顺序法的改进多目标布谷鸟算法对基于互补系统波动性最小的火电日前调度策略模型进行求解，或者对基于互补系统跟踪负荷曲线的火电日前调度策略模型进行求解；根据求得的最优解制定日前发电计划。与现有技术相比，本发明实现风电、光伏发电和水电等可再生能源发电与火电的稳定结合调度，兼顾了低成本和环保效益。
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公开(公告)号：CN110400018B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910690100.4
申请日：2019-07-29
Applicant: 上海电力大学 , 宝钢湛江钢铁有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种用于燃煤火力电厂制粉系统的运行控制方法、系统和装置，运行方法具体包括以下步骤：获取燃煤火力电厂制粉系统的实时数据；将实时数据输入至制粉系统能耗预测模型，分别获取对制粉系统单耗和电耗的预测数据；根据预测数据设置制粉系统控制策略，控制制粉系统的运行。与现有技术相比，本发明通过制粉系统能耗预测模型对磨煤机和一次风机能的耗状况进行预测分析，并根据预测结果选择制粉系统的最优运行控制策略，进而对制粉系统进行控制，能够使制粉系统运行方式更加经济合理，显著优化制粉系统的能耗指标、提高系统的效率。
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