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公开(公告)号：CN114898457A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210374769.4
申请日：2022-04-11
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于手部关键点和transformer的动态手势识别方法，先获取T时间段内的手部图像序列，并获取各手部图像中的手部关键点；将T时间段内手部图像序列各手部图像中的手部关键点坐标拼接为三维矩阵，拼接后的关键点输入矩阵维度为3*T*K；将拼接得到的三维矩阵输入预训练好的神经网络模型，依次进行近距关节局部运动特征提取、特征转置、远距关节全局运动特征提取、transformer注意力分配、softmax函数激活；经神经网络模型预测后，输出T时间段上的动态手势的识别结果；本发明提供的方法，使用transformer模块，使网络在预测手势时能够聚焦特征性更强的关键点运动信息，使模型的预测结果更加准确，且拥有较少的网络参数和更快的运行速度，从而达到实时动态手势识别的效果。
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公开(公告)号：CN114627526A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210133863.0
申请日：2022-02-14
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多摄像头抓拍图像的融合去重方法、装置及可读介质，通过获取采集分别设置于通道周围的多个摄像头所抓拍的图像，从每个摄像头所抓拍的图像分别识别出人头图像、人脸图像和人体图像，并得到人脸图像对应的质量分数；基于每个摄像头所获取的人头图像进行人头跟踪得到人头轨迹，根据人头轨迹中的同一人在通道的人员备选区和人员确认区所出现的先后次序确定通过通道的主体人员；基于主体人员及其人头轨迹获取每个摄像头下的主体人员的最佳人体图像和最佳人脸图像；通过ReID算法将所有摄像头所抓拍的主体人员的最佳人体图像进行去重合并，确定目标人员，基于目标人员的最佳人脸图像的质量分数确定目标人脸图像，提高抓拍的准确度。
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公开(公告)号：CN113903370A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111080256.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G11B33/04 , G11B33/08 , H01R13/629
Abstract: 一种可拔插的硬盘装置和车载硬盘装置，包括托架和硬盘盒，该托架一端设有接口，另一端设有拔插口；该硬盘盒内固定有硬盘；其特征在于：还包括有至少一弹性定位件，该弹性定位件与托架相连并设有扣槽；该硬盘盒对应设有至少一定位部以在硬盘盒插入拔插口与接口插接时扣入扣槽实现定位，或者将硬盘从拔插口拔出时脱离扣槽解除定位。本发明结构简洁、可靠、尺寸小、降低成本、拔插方便。
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公开(公告)号：CN113553928A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110791803.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸活体检测方法、系统和计算机设备，方法包括：获取待分析数据；使用预先训练好的人脸检测模型和关键点检测模型进行人脸关键点检测；根据检测到的人脸关键点位置，确定大人脸框位置以及六个局部人脸位置，然后构建网络预测输入；使用预先训练好的基于注意力机制的多局部特征输入网络进行推理预测，获取预测结果输出；判断推理结果于阈值，确定测试数据是否为活体人脸。本发明能够针对照片、面具及仿真度极高的头部模型，极大幅度的提高人脸识别系统的抗攻击性能，从而让人脸识别系统的安全级别得到质的提升。
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公开(公告)号：CN112927025A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110342088.5
申请日：2021-03-30
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的广告推送方法、装置、设备和介质，方法包括：将获取的人脸进行人脸检测，得到人脸特征；根据人脸特征获取该客户的行走路线，若存在行走路线，则根据行走路线设定该客户的标签属性；根据标签属性播放对应的广告；若不存在行走路线，且该客户存在一标签属性，则根据标签属性播放对应的广告；若不存在行走路线，且该客户不存在标签属性，则不设置该客户的标签属性，则根据客户年龄以及性别，播放对应的广告；所述行走路线用于预测客户下一个目标地点；根据人脸识别结果和后台大数据分析行人轨迹来进行精准广告推送，并且根据客户观看的反馈来优化推送算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200105A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011105214.7
申请日：2020-10-15
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了利用人脸身份信息辅助采集注册虹膜信息的方法及装置，它涉及虹膜图像注册技术领域。方法包括采集人脸图片、人体证件信息、虹膜图片；对采集的人脸图片进行人脸识别及与采集的证件信息进行比对，判断是否已注册过，若否，则进行人脸图片注册，若是，则将采集的人脸图片和虹膜图片进行关联，分配ID号；虹膜图片筛选，判断虹膜图片的质量是否高于设定的阈值，若否，则重新采集图片，若是，则选取同ID虹膜图片入库，判断数量是否多于设定的值，若是，则启动虹膜注册，若否，则结束，不进行虹膜注册。采用上述技术方案后，本发明通过人脸识别技术作为辅助手段，能够结合人脸和虹膜两种信息采集，自动选择最适合注册的虹膜图片。
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公开(公告)号：CN111753781A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010614184.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双目红外的实时3D人脸活体判断方法，利用双目红外摄像头进行3D人脸活体检测，先通过定位人脸位置中面部关键特征点(landmark)的位置关系定位出人脸的多个感兴趣区域，再对定位出的相同部位的感兴趣区域进行视差匹配，大大减少了视差匹配在处理器上的处理时间，最后再根据匹配好视差的感兴趣区域的深度信息计算出感兴趣区域之间的实际距离，通过实际距离和3D人脸判断逻辑进行3D人脸活体检测，相对于传统的3D人脸活体检测，其具有成本低、使用便利、识别过程时间短以及准确度好的优点。
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公开(公告)号：CN111242004A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010024734.9
申请日：2020-01-10
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Inventor： 张帅
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明适用于深度学习方法的图像处理技术领域，提供了一种基于电梯监控数据处理的自动告警方法及系统，通过收集展示有人体姿态图片作为训练数据，再将所述训练数据输入到人体姿态估计神经网络模型以进行模型训练，得到人体姿态分析模型，最后采集电梯内实时监控数据，利用人体姿态分析模型每隔一个预设时间段对其进行一次人体姿态估计，判断电梯内是否存在人体姿态告警行为，是则立即通过后台对安保人员发送告警，通过训练好的模型进行人体姿态估计分析能够针对晕倒、摔倒及挥手求救动作发生后快速进行自动告警，尤其是针对只有一个人在电梯内，突发疾病导致无法进行有效的自主求救时，可通过本发明中的方法第一时间自动发出告警，让乘梯人得到及时的救助。
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公开(公告)号：CN111223225A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010086294.X
申请日：2020-02-11
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明适用于热测温和人脸检测技术领域，提供了一套集成测温和人脸识别闸机伴侣的检测通行系统，通过设置人脸成像摄像头、热电堆传感器、TOF光学测距镜头模组和环境温度补偿模块，人脸成像摄像头用于检测和识别人脸及判断被测人是否正脸面对闸机伴侣，热电堆传感器用于在被测人的正脸面对人脸成像摄像头时，检测被测人的额头温度值和人脸周围的环境温度值，TOF光学测距镜头模组用于检测人脸和热电堆传感器的距离值，环境温度补偿模块用于根据额头被测温度值、人脸和热电堆传感器的距离值和环境温度值，进行温度补偿，以获得被测人人体体温值，并作为结果输出，从而能够在闸机进行人脸识别的同时，对被测人进行体温检测，对通行做有效地管控。
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公开(公告)号：CN111209057A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010026725.3
申请日：2020-01-10
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种快速调整感知终端的方法，感知终端以最宽松的参数配置把检测数据上传到后台服务器；后台服务器将所有业务表现汇总成一个性能指标；后台服务器测试检测数据并生成测试记录；后台服务器根据测试记录确定感知终端参数配置和性能指标的函数关系；根据函数关系求得性能指标最大时的参数组；将参数组同步到感知终端；本发明还提供一种快速调整感知终端的装置，只需要运行一次，即可确定参数，节省时间。
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