-
公开(公告)号：CN106407650B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610754623.7
申请日：2016-08-29
Applicant: 首都医科大学附属北京中医医院 , 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G16H70/40
Abstract: 本发明公开了一种中医数据处理装置和方法，通过读取临床中医病案数据，获取所述病案数据中所有诊次的中药剂量数据和症状程度数据；将所述中药剂量数据进行归一化处理得到标准化中药剂量数据，将所述症状程度数据进行标准化处理得到标准化症状程度数据；计算每个病案数据中所有诊次之间的所述标准化中药剂量数据的变化值和标准化症状程度数据的变化值，根据所述标准化中药剂量数据的变化值和标准化症状程度数据的变化值之间的关系得到每个病案数据的事物数据；通过关联规则数据挖掘算法挖掘所述事物数据，得到所述每个病案数据中所有诊次之间的中药剂量变化和症状程度变化关联规则。
-
公开(公告)号：CN119479985A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510053730.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明涉及基于知识图谱检索增强的中医处方生成方法与系统，所述方法包括：知识抽取与知识图谱构建；患者病历信息抽取；知识图谱关联与处方生成；基于知识增强的处方生成；提高处方可解释性与建立反馈机制。本发明利用现代人工智能技术与传统中医知识相结合，实现高效、准确且可解释的中医处方生成。这一创新方法不仅提升了中医诊疗水平，也为中医药在现代医疗体系中的应用提供了强有力的支持。
-
公开(公告)号：CN119381016A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411385441.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 杨阳 , 李园白 , 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域，特别涉及一种基于知识图谱的中药隐含功效推导方法及装置。方法包括：采集与整理中药书籍中记载的中药功效信息，构建中药功效基础语料库；基于中医书籍中记载的中医基础理论知识，结合相关中药的辨证论治数据，构建病‑证‑症‑功效知识图谱；将中药功效基础语料库和与病‑证‑症‑功效知识图谱结合，制订隐含功效推导规则，获取中药的隐含功效。本发明利用知识图谱的特性开展方剂功效预测研究，知识图谱的优势在于中医药知识图谱通过构建大型网状知识库，系统地整合了中医药领域的各种概念、关系及属性，能够全面覆盖中药的多种功效和潜在作用，为深入挖掘中药的隐含功效提供了坚实的基础。
-
公开(公告)号：CN119049729A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411137314.6
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G16H50/70 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及中医医案数据处理技术领域，且公开了一种基于卫生健康信息数据元的中医医案数据标准化方法和系统，具体包括以下步骤：第一步：数据收集与整理；第二步：数据预处理；第三步：数据标准化；第四步：平台开发与构建；第五步：维护与更新，该系统和方法能够整合来自不同医疗机构、不同数据来源的中医医案数据，通过数据映射和标准化处理，实现了多源数据的统一管理和分析，通过标准化处理，实现了中医医案数据的统一格式和编码标准，提高了数据的互操作性和可扩展性，使得中医医案数据能够更好地被利用和分析，不仅提高了中医医案数据的质量和准确性，还为用户提供了便捷的数据处理和分析平台，具有重要的实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN118039081A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410136443.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所 , 李园白 , 杨阳
IPC: G16H20/90 , G16H50/70 , G16H20/10 , G06F18/211 , G06F18/241 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及中医药信息化技术领域，特别是指一种方剂君臣佐使地位判别方法及装置。方剂君臣佐使地位判别方法包括：获取方剂数据库数据；基于方剂数据库数据，对预设的中医方剂学数据进行特征筛选，获得判别特征；基于方剂数据库数据，将判别特征进行定量转换，获得判别指标；对判别指标进行标准化处理，获得标准化判别指标；基于验案库数据以及所述方剂学数据，根据标准化判别指标进行模型构建，获得第二地位判别模型；获取待判别方剂数据；基于方剂数据库，将待判别方剂数据输入第二地位判别模型进行计算，得到方剂中药地位判别结果。本发明是一种根据中医理论的效率高、精确度高的方剂君臣佐使地位判别方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113782142B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110962813.9
申请日：2021-08-20
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G16H20/10 , G16H20/90 , G06N3/0464 , G06F18/2431 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及医疗大数据技术领域，具体涉及一种基于集成神经网络的中药饮片配方推荐系统，包括：接收模块，用于接收患者的多维特征数据集；所述多维特征数据集包括症状体征数据、症候诊断数据及疾病诊断数据；存储模块，用于存储集成神经网络模型；中药饮片配方推荐模块，用于基于接收的多维特征数据集，调用所述继承神经网络模型，输出与所述患者对应的中药饮片配方信息。本发明要解决现有技术中的算法处理大规模稀疏数据表现不佳的缺陷。
-
公开(公告)号：CN113782122B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110909591.4
申请日：2021-08-09
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明涉及信息通信的技术领域，具体涉及一种电子知情同意方法和系统，包括如下步骤：在与受试者服务端建立通信连接后，发送研究者工作证件电子版及知情同意书电子版至受试者服务端；接收到受试者服务端反馈的收到指示信息及反馈的受试者服务端证件信息后，发送“打开”命令至受试者服务端，指导受试者服务端打开及阅读知情同意书；在接收到受试者服务端反馈的阅读完成消息后，调用测试题库，并将调取的测试题发送至受试者服务端；当受试者服务端接收到针对测试题回答的正确率满足预设要求时，调取受试者服务端发送的证件照片作为第一水印合并至知情同意书的预设位置。本发明能够解决现有技术中无法远程实现知情同意过程的缺陷。
-
公开(公告)号：CN117037976A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310993983.2
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种古籍临床效价评估方法及装置，涉及医疗效价评估技术领域。包括：获取待评估的古籍数据；将古籍数据输入到构建好的古籍临床效价评估系统；根据古籍数据以及古籍临床效价评估系统，得到古籍数据的临床效价评估结果。本发明能够实现对中医古籍的临床疗效进行多方面的、系统且客观的评价，解决使用西医的临床疗效评价方法对中医古籍的临床疗效进行评估缺乏系统性和客观性的问题。
-
公开(公告)号：CN116821199A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310786367.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及中医信息化技术领域，且公开了一种中医医案数据提取系统，包括元数据模块、语料库、数据采集模块、数据验证模块、数据分解模块、医案建档模块、查询模块；所述元数据模块用于设定实体类、词典和语义关系并进行维护；所述语料库用于根据导入的文献形成半结构化文档；所述数据采集模块针对现有医案进行数据采集；所述数据验证模块对数据采集模块采集的数据进行验证，通过才有图像信息采集的方式提高对医案文本信息的采集速率，且在提取数据前引用规范标准的元数据模块和语料库，用于对采集数据进行规范化，提高了对医案数据的分析效率，保证了医案建档的规范，避免非常规性医案导致后续整理苦难。
-
公开(公告)号：CN116705338A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310990444.3
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所 , 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种基于规则和路径的中医药多模态知识图谱推理方法和装置，涉及知识图谱推理技术领域，该方法包括：根据中医药多模态知识图谱中的目标规则对中医药多模态知识图谱中的目标路径进行组合，生成中医药多模态知识图谱的目标三元组；根据中医药多模态知识图谱的目标三元组、中医药多模态知识图谱中的实体图像嵌入表示、中医药多模态知识图谱中的实体描述信息嵌入表示、中医药多模态知识图谱中的实体类别嵌入表示，生成基于规则和路径的中医药多模态知识图谱推理模型；嵌入表示用于创建向量表示；根据中医药多模态知识图谱推理模型，进行中医药多模态知识的推理。本发明基于中医药多模态知识图谱推理模型可以有效的提升推理预测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
122
records
(took 0.071 seconds)
